基于MB-System的多波束测深后处理技术

MB-System软件包是一套运行于Linux系统下的针对多波束测深数据处理的软件,它可以对原始数据和波束数据进行灵活编辑,并具备强大的绘图功能对结果进行显示.通过对MB-System软件工具使用的简要介绍,同时结合利用七一五所自行研制的多波束浅海地形测量系统工程样机,对湖试所采集的数据进行处理,验证了MB-System软件系统优良的兼容性和对测深数据强大的后处理能力.     

码书距离排序对索引压缩算法的性能改进

图像经过矢量量化后得到的索引图具有很强的统计相关性,从而使得邻近块的索引以较大的概率相等或偏移量较小。按照某种准则对码书进行排序,可以有效增强索引之间的相关性。基于平方欧几里得距离提出一种新的码书按距离排序方法。与传统的按均值、方差和能量等排序方法相比,距离排序能大大提高索引图的相关性,使索引之间的偏移量向值小的方向明显集中。将距离排序后的码书用于AICS(adaptive index coding scheme)算法,实现了更好的压缩性能。     

基于复数蚁群算法的自适应抗干扰天线

针对自适应抗干扰天线研究了复数域的蚁群算法(Ant colony algorithm,ACA),该算法对多极值函数全局寻优具有传统算法不可比拟的良好性能.根据自适应信号处理原理和最小均方误差准则确定ACA所要优化的目标函数,建立了数学模型.为了计算多维复数权值,定义了权值矢量空间,给出了完整的计算步骤.仿真结果表明,该算法适用于自适应抗干扰技术,能够有效抑制多个干扰.通过与其他算法比较,ACA在抑制干扰、保护期望信号方面显示了较好的性能.     

基于OpenGL的钻井三维场景动态仿真

为能在脱离钻井现场的情况下向学员展示钻井操作的工艺流程,开发基于OpenGL的钻井三维场景仿真系统．利用3DSMAX构造复杂的钻井设备模型;在OpenGL平台中调用该模型,并利用双缓存技术控制各三维模型在场景中平滑的运动,实现钻井三维场景的动态仿真．该系统可以逼真地仿真正常钻进、起下钻、卸扣和上卡等多种钻井工艺流程．     

巧用VBA编程实现PPT演示文稿的智能交互

介绍了在PowerPoint中如何使用VBA,通过实例论述了在PowerPoint中可以通过VBA编程实现幻灯片的智能交互,提高了PowerPoint的技术含量和趣味性。     

分布式视频编码技术研究

随着科学技术的不断发展,分布式视频编码技术的应用引起了广泛的关注.本文阐述了目前普遍采用的编解码框架,分析了分布式视频编码中的Slepian-Wolf解码器设计、边信息生成等几项关键技术.     

煤矿调度电话录音上传及远程回放的实现

文章介绍了煤矿现有的调度电话录音系统,设计了调度电话监控上传系统来实现录音文件的上传和调度电话查询系统实现录音文件的查询和远程回放。系统通过输入查询取代了传统的人工查询的工作方式,大大节约了生产调度成本,同时为煤矿人员考勤和定位也提供了准确依据。由于其配置容易、操作方便、实用性高,因此具有很好的维护性和推广性。     

内容管理在企业非结构化数据管理中的应用

内容管理在企业信息管理领域中已成为非结构化或半结构化的数字资源的采集、管理、利用和传递,并能有机集成到结构化数据的智能环境中的主要解决方案,从而使得企业内容管理更加完整有效;因此,笔者认为,内容管理系统在企业内容管理集成模型中的应用将是以非结构化信息为主的企业级内容信息系统建设的有效解决方案.     

Java中抽象类与接口的比较

在Java语言中,抽象类(abstract class)和接口(interface)是支持抽象类定义的两种机制.正是由于这两种机制的存在,才赋予了Java强大的面向对对象的功能.抽象类和接口之间存在着很多相似性,但是又有本质的区别.对于初学者而言,在使用时很难界定到底采用者两种机制的哪一种.本文具体分析了这两个概念的相同点和相异处.     

Image categorization: Graph edit distance+edge direction histogram

This paper presents a novel algorithm for computing graph edit distance (GED) in image categorization. This algorithm is purely structural, i.e., it needs only connectivity structure of the graph and does not draw on node or edge attributes. There are two major contributions: (1) Introducing edge direction histogram (EDH) to characterize shape features of images. It is shown that GED can be employed as distance of EDHs. This algorithm is completely independent on cost function which is difficult to be defined exactly. (2) Computing distance of EDHs with earth mover distance (EMD) which takes neighborhood bins into account so as to compute distance of EDHs correctly. A set of experiments demonstrate that the newly presented algorithm is available for classifying and clustering images and is immune to the planar rotation of images. Compared with GED from spectral seriation, our algorithm can capture the structure change of graphs better and consume 12.79% time used by the former one. The average classification rate is 5% and average clustering rate is 25% higher than the spectral seriation method.