基于图像的植物叶片枯萎变形测量仿真研究

针对植物吸收的水分过少,植物叶片中的细胞不饱满,将造成植物叶片的细胞液浓度特征和叶片形态特征发生萎缩特征失真.传统算法是采用图像的细胞液浓度特征和叶片形态特征进行叶片枯萎变形测量的,一旦特征失真,将造成植物叶片细胞液特征参数不准确,降低了植物叶片枯萎变形测量的准确率.为此,提出了一种形变特征参数算法的植物叶片枯萎变形测量方法.对采集的植物叶片图像进行增强处理,提取植物叶片边界像素特征,计算植物叶片枯萎变形参数,从而进行植物叶片枯萎变形测量.克服了传统算法的弊端.实验结果表明,利用改进算法进行植物叶片枯萎变形测量,提高了测量的准确率.     

基于动态纹理技术的实时森林绘制

研究实时绘制森林动态场景问题,由于森林形状复杂,实时性差,针对风力作用下的大规模森林动态场景,提出图像变形方法和动态纹理技术的森林绘制方法。使用二维图像变形技术实现树木图像在风力作用下的变形;通过将树木变形结果预计算为复合纹理,减少渲染时计算量;在实时渲染过程中,根据当前风力,选择最相近的纹理内容,通过使用动态纹理技术实时更新至Billboard;并结合顶点偏移法一起实现树木模型在风力作用下的动态运动;为加速绘制效率,利用图形硬件加速复合纹理的选择和Billboard的顶点计算。对于上万株规模的动态森林场景,通过改进方法可以实现实时绘制。     

直流分布供电系统稳定性的分析与仿真

研究供电系统稳定性优化问题,针对直流分布供电系统中单独设计的功率模块级联后引起整个系统不稳定。由于系统连接,造成系统稳定性下降。为解决上述问题,提出了一种通过测量直流分布供电系统的稳定余度来判断系统稳定性的方法。在分析传统的判定稳定性方法缺点的基础上,根据Middlebrook判据,提出了禁止区域的概念,并进一步简化,推导出测量稳定余度的方法来判断级联系统的稳定性,并在SABER环境下对BOOST供电系统功率因数校正电路的稳定性。实验结果表明,方法能较为简便的判断直流分布供电系统的稳定性,同时对于其它供电系统的稳定性分析均有较好的参考价值。     

基于模糊神经网络的智能车辆路径跟踪

在自主车辆路径优化控制的研究中,针对智能车辆传统的路径跟踪控制需要建立精确的数学模型且鲁棒性差的问题,提出了一种模糊神经网络的角速度控制器设计方案。首先建立了智能车辆运动学模型;然后以方向角误差和位置误差作为该控制器的输入,利用神经网络的学习能力来调整模糊参数得到性能优化的控制器,最后对直线和圆路径进行了路径跟踪仿真。仿真结果表明提出的模糊神经网络控制算法具有很高的控制精度和较好的鲁棒性,能够满足智能车辆实时精确路径跟踪的优化控制。     

近程防御系统中多空中目标威胁度分析

研究近程防御系统,快速打击威胁目标的控制是整个系统的主要问题。针对敌方空中目标批次较多、运动状态复杂,而我方防御火力有限,对目标进行有效、精确拦截,需要对目标威胁度排序,依次进行打击。为了正确识别对整个目标过程,进行定性和定量的分析判断,提出了一种行之有效的灰色关联分析的变权威胁度分析方法;进行仿真,生成空中多组动态飞行目标,采用上述算法对空中目标有效识别,并对威胁度进行排序,进行打击。实验结果与专家评估后的结果完全一致,并能够准确而快速的在战场做出决策。     

多噪声环境下声音的身份鉴定技术研究与仿真

研究多噪声背景下基于声音的身份准确识别问题。当个体声音混淆在其它声音背景下的时候,个体独特的语音特征由于混有噪声特征,导致自身特征发生退化。造成的传统语音特征进行识别的方法,由于无法克服"噪声"干扰下语音特征的退化,造成识别准确性不高。提出了根据语音特征概率决策的混合语音识别方法。采用对混合语音进行独立的有效特征检测,根据特征概率决策算法将语音特征进行归属概率识别,并通过特征归属度计算完成身份识别,克服由于语音特征混合,造成语音特征退化造成的识别不准问题。实验结果表明,提出的方法能够对混合的语音特征进行有效的识别,提高了识别的准确度。     

社会经济系统模型及建模方法述评(上)

为了系统的介绍社会经济系统建模与仿真方法,计划从"社会经济系统模型及建模方法述评"、"官产学合作创新系统建模及仿真方法研究"和"基于SWARM平台的社会经济系统仿真实证研究"等三个方面来进行阐述,本篇是该系列文章的首篇。在本篇中,作者依据系统理论与系统科学方法,采用"系统是社会存在的基本方式"和"系统模型将真实和深刻地反映复杂的社会经济系统实际状态"的观点,对作用于社会经济系统中的"双螺旋与三螺旋模型"、"复杂适应系统模型"和"系统动力学模型"等三类典型社会经济模型,进行了深入的解析和述评。     

基于视频的车辆发现模块的研究与实现

针对现有的智能交通系统的车辆发现模块的不足,提出了车辆发现的一整套解决方案。综合使用了已有的视频处理技术及方法,背景差分法、帧间差分法、检测线方法,以及自适应边框的车辆精确定位等方法,设计实现了智能交通系统的车辆发现模块。设计了三种不同的真实场景的实验。通过对结果的分析表明,系统的车辆发现模块对于车辆的识别度高达90%以上,在一般的设备下流畅运行,能够满足车辆发现应用对系统的实时性的要求,并且适应性也较好。     

电子警务中三维全景技术应用研究

随着信息技术的飞速发展,三维全景技术已成为电子警务中重要的组成部分。本文通过对三维全景技术特点和发展状况的介绍,提出了一套三维全景地理信息系统的应用框架,探讨了三维全景技术应用中的关键技术,并结合电子警务建设实际,详细介绍了三维全景技术在电子警务中的具体应用。可以预测,随着三维全景技术和物联网技术、云计算的集成,未来三维全景技术将成为电子警务的主流技术。     

基于遗传算法的联合火力WTA问题研究

研究联合火力优化分配问题.联合火力是多种作战力量参战条件下的多武器-多目标对抗.由于火力分配受到多种条件的限制,分配方案又决定作战效果,而武器-目标分配(Weapon Target Assignment,WTA)是多个装备同类型武器的作战单元联合抗击多个目标进行的分配方法.针对WTA问题求解规模大和精度高的特点,传统算法均不能满足速度和精度的要求,在基本遗传算法的基础上,采用精英选择和动态遗传算子的改进算法,避免了过早收敛.利用WTA的数学模型进行仿真.仿真结果验证了算法的有效性.