基于nRF24LE1的无线数据传输系统实现

nRF24LE1是2.4 GHz ISM微波频段的低成本、高性能嵌入式微处理器智能射频收发器家族中的成员.设计了基于射频收发芯片nRF24LE1的无线数据传输系统,给出了射频收发系统主要部分的硬件电路图和软件收发程序流程图,重点探究了nRF24LE1在Enhanced ShockBurstTM收发模式下的无线数据收发过程和实现.室外测试实现了50 m以上的远距离无线数据传输,具有功耗低、传输距离远及性能稳定等优点,可广泛应用于多种无线数据传输的场合.     

注汽锅炉高含盐回用水引发爆管分析

辽河油田锦州采油厂注汽锅炉采用回注水生产蒸汽,由于回注水水质超标使二氧化硅和盐在过热段结垢和结晶,造成炉管局部过热,导致炉管材料的许用应力急剧下降,发生爆管。由于注汽锅炉使用油作燃料,火焰最大直径为3m,二氧化硅和盐在此同时结垢和结晶,这两种最恶劣工况同时在此发生,导致爆管。降低蒸汽干度或干度交替变化,使这两种最恶劣工况在此不同时发生是解决问题的主要方法。     

攻击时间控制的动态逆三维制导律

为使导弹按照指定的攻击时间攻击目标,在俯仰通道采用增广比例导引,而在偏航通道采用机动控制,该机动控制的作用为调整导弹的攻击时间使其趋于标称值.用剩余时间误差来表示当前剩余时间和标称剩余时间的差值,这里的当前剩余时间按照当前时刻弹目距离与速度的比值来计算.由弹目相对运动关系可知,偏航通道的控制量通过前置角间接控制当前时刻的弹目距离,因此,该控制量通过前置角间接控制剩余时间误差.对此控制系统,采用时标分离的方法设计了期望的慢子系统和快子系统,对这两个子系统分别进行动态逆控制设计,得到了导弹偏航通道的机动控制指令.仿真结果表明,这种制导方法最终使剩余时间误差趋于0,实现了导弹的攻击时间控制,并在导引后期能够获得直线弹道.     

面向粗粒度需求的服务组合优化方法

针对用户缺乏专业知识,往往只能给出粗粒度的需求,提出了一种基于粗粒度需求的服务组合优化方法.该方法把满足用户某一粗粒度需求的服务实例抽象为一类服务集合,依照业务流程关系将不同集合联系起来形成可行解;结合用户具体的功能需求,将不同服务集合内的服务实例科学地组合起来,形成满足功能需求且具有最优QoS指标的服务集合,并与具备复合功能的服务进行比较,最后形成优化解.实验结果表明:与传统方法相比,该方法综合考虑了用户的现实需求与系统的负载,合理地实现了服务组合的优化,满足了用户的需求,符合现实情况.     

应用锥型聚光器的光导管系统采光性能的实验与分析

设计了一种带有锥型聚光器的光导管照明系统,并对其进行了采光性能实验,通过测量3种典型天气状况下3个系统的采光性能,得到光通量变化和照度分布的曲线,并同原光导管夏季的试验结果进行比较,得出了该系统的照明效果明显优于原系统的结论.     

基于禁忌搜索算法求解集装箱装载问题

针对具有广泛应用背景、多约束条件和求解困难的集装箱装载问题,引入具有人工智能记忆机制、基于邻域搜索而避免局部最优的禁忌搜索算法,探讨了在求解集装箱装载问题中禁忌搜索的编码、解码和邻域解生成等关键技术,给出了基于物体数量的编码过程与剩余空间处理方法相结合的解码过程和邻域解生成的实现过程,并为对空间利用率影响较大的剩余空间设计了合理的划分与合并规则.通过实例测试和比较,显示出很好的效果,表明该算法是行之有效的.     

钼矿尾矿铜铅重金属离子溶出规律研究

为了评估钼矿尾矿的环境危害,通过105 d连续静态浸泡试验,定期监测钼矿尾矿浸泡液的pH值及其铜铅重金属离子浓度,研究了尾矿的离子溶出规律.结果表明,尾矿对酸性溶液有很强的中和能力,可将pH=3.5～6的酸性溶液在8 d内中和到pH=7的中性状态,并维持不变.液固比为1:10的浸泡液中Cu~(2+)和Pb~(2+)的浓度都在25 d内达到最大值(分别为29.52和9.40μg/L),此后浓度下降,并发生震荡,但Cu~(2+)和Pb~(2+)的浓度随时间的变化趋势不同.浸泡液中Cu~(2+)和Pb~(2+)的平均浓度分别为19.37和4.29μg/L,尾矿中Cu和Pb的平均溶出率分别为0.097%和0.043%.钼矿尾矿可在中性条件下长期释放Cu~(2+)和Pb~(2+),且Cu比Pb更容易溶出.     

旋流-静态微泡浮选柱净化含油废水试验研究

为了提高含油废水处理效果、简化处理工艺,提出了以旋流一静态微泡浮选柱为核心的水处理工艺,在自行研制的试验装置系统上,研究了循环泵压力、柱体过流速度、混凝剂种类及投加量、表面活性剂投加量、油水pH值等主要工艺参数对模拟含油废水除油效果的影响.结果表明:以上因素均对脱油率有较大影响,在优化条件下,除油率可达95.7%,旋流-静态微泡浮选柱对含油废水有较高的净化能力.     

超分散稳定纳米ZnS的非水原位构筑及摩擦学性能

设计并合成了油溶性环烷酸锌和异氰酸酯类超分散稳定剂,采用原位构筑方法获得了非水纳米ZnS分散系,用冷冻蚀刻电镜对其进行了表征,用离心实验对其分散稳定性进行了考察.对纳米粒子的形成过程、分散稳定机理进行了阐述.用环块和四球摩擦试验机对纳米ZnS分散系的摩擦学性能进行了研究.结果表明:ZnS为40 nm的粒状颗粒,大小均匀,在介质中呈单粒子分散;纳米分散系经72 h普通离心和56 h非连续超离心均未发生沉降,表现出理想的分散稳定性;试验显示超分散稳定纳米ZnS的存在,能明显改善油样的抗磨减摩性能和承载能力.在试验范围内,添加的纳米ZnS的量越大,其抗磨减摩性能也越好,但当n-ZnS的质量分数大于0.25%时,其承载能力趋于稳定.     

应用地震属性预测煤层顶板泥岩百分比含量分布

从地震属性分析入手,提出了用于煤层顶板泥岩百分比含量预测的地震属性分析方法和BP人工神经网络岩性预测方法.以淮南矿区潘东西四采区三维地震勘探区为依托,优选出平均瞬时相位、主频序列1,能量半衰时和主频斜率等4种地震属性作为13-1煤层顶板岩性预测分析的基本参数,结合已知钻孔资料,建立了煤层顶板泥岩百分比含量BP人工神经网络预测模型,运用训练好的网络对研究区13-1煤层顶板泥岩百分比含量进行了预测分析.结果表明,BP神经网络模型具有极强的非线性逼近能力,能真实反映煤层顶板岩性与地震属性之间的非线性关系,预测结果与实测值之间误差小,相对误差一般小于10%,地震属性可以用于煤层顶板岩性分布预测.