陶瓷热压铸成型的超临界CO2流体脱蜡

利用超临界CO2流体萃取技术从陶瓷热压铸成型坯体中萃取有机粘合剂。对陶瓷热压铸成型中所使用的有机载体组分进行研究，对陶瓷热压铸成型超临界CO2流体脱蜡工艺条件进行了探索。研究了陶瓷坯体厚度、萃取压力，温度及时间对萃取率和陶瓷坯体脱蜡质量的影响。结果表明：由60％(质量分数，下同)非极性分子石蜡(熔点57℃)和40％极性分子蜂蜡(熔点58℃)组成的混合蜡作为热压铸浆料的有机载体，在压力为30MPa，温度为45℃的超临界CO2流体中脱脂可获得无缺陷的陶瓷热压铸成型生坯，脱蜡时间从34h减少到3h。由超临界CO2流体脱蜡后烧成的陶瓷试件具有小的变形及高的致密度。     

GC/MS法建立烟用香精指纹图谱研究

采用超声辅助液液萃取法(ULLE)对8个不同批次的烟用HMT香精成分进行提取,用GC/MS对其进行定性定量分析,建立了该香精的GC/MS指纹图谱的研究方法,目的在于为烟用香精质量控制提供一种方便、快捷、可靠的分析手段。结果表明:ULLE方法具有操作简便、快速、节能、萃取效率高、重现性好等特点,适合于烟用香精成分的提取。8个批次的HMT香精的指纹图谱稳定性好,相似度高,具有很强的特征性和唯一性。通过该香精指纹图谱的建立,对日后进厂的HMT香精进行质量控制提供了依据。     

锌-锰合金镀层磷化工艺研究

为进一步提高Zn-M n合金镀层的抗蚀性,采用锌锰系磷化处理Zn-M n合金镀层,研究表明在相同镀层厚度下,Zn-M n合金镀层抗蚀能力是镀锌层的5倍,经磷化后的Zn-M n合金镀层的抗蚀能力是镀锌层的7~8倍。实验结果表明,Zn-M n合金镀层经锌锰系磷化后抗蚀性明显提高。     

采用复合分散剂制备高表观密度聚氯乙烯树脂

介绍了高醇解度、高粘度聚乙烯醇 6 35与分散能力较强的其它分散剂按一定配比复合后的使用情况 ,结果表明 :采用复合分散剂 ,可在保持PVC树脂具有适当孔隙率的前提下 ,提高其表观密度 ;采用KH2 0 /6 0SH5 0复合分散剂在 10L釜中制得的PVC树脂表观密度约为 0 .4 6g/mL ;采用 6 35 /B72或 6 35 /F5 0复合分散剂制得PVC树脂的表观密度可比采用通用分散体系提高 10 %～ 15 % ,且水油比减少 ,增塑剂吸收量提高。分析了影响树脂表观密度和颗粒形态的主要因素     

减缩抗裂型混凝土超塑化剂的性能及其作用机理

开发了一种新型的减缩抗裂型超塑化剂(shrinkage-reducing and anti-cracking polycarboxylate-based superplasticizer,SRPCA),掺量为水泥质量的0.2%时,减水率可达22.3%,且增强效果明显.和掺传统萘系减水剂的混凝土相比,掺SRPCA的混凝土90d的自收缩率和干燥收缩率分别降低了52.1%和44.9%.平板和圆环开裂实验证实:SRPCA大大提高了混凝土的抗裂能力.SRPCA的减缩抗裂效果基本接近减缩剂掺量为胶凝材料总质量2%的减缩抗裂效果,但SRPCA的掺量不到复掺萘系减水剂和减缩剂的1/10.     

牛物法PDO合成PTT结构与性能的研究

采用生物法1，3-丙二醇（PDO）直接酯化缩聚合成聚对苯二甲酸丙二醇酯（PTT），通过IR、^1H NMR、DSC和TG方法对其进行了表征，并与化学法PDO合成的PTT进行比较。结果表明，生物法PDO合成的产物是PTT；生物法PDO合成的肿比同一纯度的化学法PDO合成的肿色泽好、粘度大、摩尔质量高，且随PDO纯度提高，肿粘度、摩尔质量增大；生物法PDO合成的肿熔点与化学法PDO合成的肿相差不大，熔融峰比化学法PDO合成的肿尖锐，熔融热大，结晶度高；不同PDO合成的肿树脂热失重相差不大，表明PDO不同对肿热分解行为影响不大。     

室温硫化有机硅粘合剂的应用与研究进展

分析了单组份、双组份及三组份室温硫化有机硅粘合剂的性能,介绍了室温硫化有机硅粘合剂在航空工业的应用及进展。     

多因素耦合作用下合成β-sialon材料的工艺优化

以粘土矿物为主要原料,采用碳热还原氮化工艺制备出高品质β-sialon陶瓷粉体,并对多因素耦合状态下材料合成的工艺优化,微结构与相组成以及热力学反应机理作了系统研究。理论分析与实验结果均表明：随着合成温度的增加,产物中物相经历了O’,X相(中间杂相)→β相→15R,12H的sialon多型体与Si3N4和AIN的一系列相转变,导致合成工艺的复杂性。正交设计实验结果分析表明：控制保温时间和合成温度,是获得高含量长柱状β-sialon的有效途径;通过模式识别能快速寻找出性能优化区域,1500℃保温5h可以获得单一sialon相。结合逆映照与人工神经网络技术,可对所需要的新工艺参数进行预报。     

A heuristic biomarker selection approach based on professional tennis player ranking strategy

Extracting significant features from high-dimension and small sample size biological data is a challenging problem. Recently, Micha? Draminski proposed the Monte Carlo feature selection (MC) algorithm, which was able to search over large feature spaces and achieved better classification accuracies. However in MC the information of feature rank variations is not utilized and the ranks of features are not dynamically updated. Here, we propose a novel feature selection algorithm which integrates the ideas of the professional tennis players ranking, such as seed players and dynamic ranking, into Monte Carlo simulation. Seed players make the feature selection game more competitive and selective. The strategy of dynamic ranking ensures that it is always the current best players to take part in each competition. The proposed algorithm is tested on 8 biological datasets. Results demonstrate that the proposed method is computationally efficient, stable and has favorable performance in classification.     

HDPE耐环境应力开裂性能的研究及改进

对HDPE的耐环境应力开裂性能进行了研究。试验表明:采用共混及化学改性的方法,HDPE的耐环境应力开裂性能有了很大提高,为解决HDPE树脂在制作管材时出现的短时间内应力开裂问题提供了依据。