一种改进的Canny边缘检测算法

针对带噪声图像,提出了一种改进的Canny算子边缘检测算法。该算法用离散小波变换（DWT）分解和加权重构对图像进行平滑滤波,用Otsu阈值法（最大类间方差法）求出最佳的滞后闽值,在3×3邻域求得梯度法。实验证明,该算法在较好地抑制噪声的同时保留了更多边缘,检测出的图像边缘更加准确和丰富。     

基于跨层协同设计的Ad Hoc按需定向路由算法

采用跨层协同设计的思路和定向通信机制,对移动Ad Hoc网中的按需路由算法进行跨层优化,提出一种新的Ad Hoc按需定向路由算法：CAODR。通过定向天线的使用和网络、MAC与物理三层之间的跨层协同,实现了定向单播和全向广播的发送方式,成功减少了隐藏终端造成的分组碰撞和暴露终端造成的不必要等待。数学推导证明了CAODR对隐藏／暴露终端问题的改善。性能分析和仿真结果也表明：它在端到端时延、吞吐率、成功率等性能上的表现优于经典的AODV路由算法。