二次加热和冷却方式对过共晶铝硅合金半固态组织的影响

过共晶Al 17%Si 4.5 %Cu 0 .5 %Mg合金通过Sr优化变质处理获得初晶硅细小且有α枝晶的显微组织。在固液两相区保温 ,结合金相分析研究组织的转变规律 ,结果表明 :共晶硅经历着熔断、粒状化和粗化的过程 ,初晶硅有长大的趋势 ;随着保温时间的延长 ,共晶体不断熔化成液相 ,液相体积分数逐渐增加 ,直至液相薄膜包围着α相 ,α相由不规则形状向球状转化 ,α相的粗化和合并几乎同时进行 ,最终获得非常理想的半固态组织。从形状系数和等效直径两个方面评价了近球形α相的特征。     

铂与氢、水和苯分子相互作用的量子化学研究

采用量子化学程序Gaussian98(A.9)从头算的B3LYP方法，全优化计算铂对氢、水和苯的化学吸附作用，得到了3种相关络合物PtX、PtXX和Ptxxx(X=H，H2O或C6H6)的平衡几何构型和电子结构信息，并探讨了这些络合物的成键性质，以及苯环与铂原子之间的分子轨道作用性质。结果表明，苯环与铂原子之间有很强的成键作用，并随着游离氢原子和水分子的参与，作用强度有很大变化。苯分子吸附在金属铂上，它的芳香性得到不同程度的降低，苯环被活化，苯环与铂原子之间形成η^2型π键络合物；水参与作用后，苯环与铂原子之间形成σ络合物；氢和水同时参与作用后，苯环与铂原子之间仅有很弱的π轨道作用。     

内燃机性能数据在Windows下的实时采集与在线分析

内燃机性能数据的测试分析是促进内燃机设计研制、生产开发、性能改进和可靠性提高的重要手段，阐述了基于Windows操作系统下，如何利用VxD实现实时数据采集的技术与实践，并结合实际介绍了作者所成功移植到Windows操作系统下的内燃机性能测试分析系统的硬件结构、软件设计及其功能特点。实验证明，本系统达到了预期效果，并大大提高了采集实时性、采集数据量和数据处理精度，并采集数据可信度更高，采样性能更加稳定。     

硫对注入YSZ单晶的金属铂在退火过程中结晶的影响

秀卢瑟福背散射－沟道技术（ＲＢＳ－Ｃ）和Ｘ射线衍射技术（ＸＲＤ）研究了Ｐｔ和注入ＹＳＺ（Ｙ２Ｏ３稳定的ＺｒＯ２）后产生的损伤和退火过程中损伤的恢复及注入Ｐｔ的晶化，ＲＢＳ－Ｃ分析表明ＹＳＺ室温下的存在较强自退火效应，ＸＲＤ分析结果示出硫以铂的晶化产生很大影响。     

基于ARM处理器的现场总线协议转换网关的研究与开发

对Profibus-DP总线和CAN总线的协议帧结构以及数据传输方式进行了研究,提出现场总线协议转换的方法,并在此基础上进行协议转换网关的硬件和软件开发。为降低设计难度,提高系统性能,该网关采用基于ARM9内核的高性能处理器AT91RM9200作为主控芯片,并使用了专用的总线协议芯片SPC3与控制芯片SJA1000。实验结果表明,CAN总线设备可以成功接入到Profibus-DP总线中,各项性能指标都能达到设计要求,具有较高的实时性和可靠性。     

物联网技术与神经网络算法在高职学院实训室仿真中的应用研究

高职学院应当重点培养从事物联网关键技术领域的系统设计、系统分析、科技开发及研究方面的工程技术人才。文章分析了高校利用物联网与神经网络技术来优化多通道通信关键技术信息传感设备的采集与实现方法,同时给出了采用神经网络终端来按约定的协议实现人与人、人与物、物与物全面互联的网络关键技术。     

基于S3C6410的机房智能监控系统设计

给出了一种对机房重要场所的环境参数及设备状态进行监控及报警的机房智能监控系统的设计方法。该系统主要由处理器、网卡、USB、A／D、数字信号采集、RS485、RS232等模块组成,其中处理器芯片选用三星公司的$3C6410芯片,操作系统由自裁剪的Linux2．6．38内核和UBIFS文件系统构成。系统整体采用B／s架构,操作系统内移植了嵌入式数据库SQLite3．7．4及嵌入式Web服务器Apache,结合PHP．HTML等脚本语言,将各项环境参数及指标在网页中实时、直观、友好地呈现给用户。     

基于激光多普勒测速法的2×106m/s2高冲击校准技术

在高冲击传感器动态性能校准中,实现高量程、宽脉冲激励是目前高冲击校准急需解决的问题。采用速度改变法校准原理,以气炮为激励源,利用激光多普勒测速方法测量砧体运动速度,建立高冲击校准系统。分析碰撞系统的作用原理,提出调整和控制激励脉宽的方法;分析测速误差,提出双光束差动侧向测速方法。实验结果表明:高冲击校准系统校准量程为2×106m/s2,激励脉宽在2×106m/s2时大于100μs,校准冲击灵敏度的扩展不确定度小于5%(k=2)。     

一种基于光照变化补偿的颜色识别方法

针对RoboCup中型组足球机器人比赛中光照变化会使颜色发生色彩漂移,影响颜色识别的准确性问题,提出一种基于光照变化补偿的颜色识别方法。该方法首先利用球的历史信息预测球的位置,然后在较小的区域内用基于色调直方图反向投影的方法找到球后,通过球的亮度直方图的变化计算出光照变化率,用于动态补偿颜色查找表。实验表明该方法能提高颜色识别的光照自适应性。     

基于神经网络的电子地图最优路径研究

现阶段电子地图的应用已经深入到各行各业,最优路径的查找及规划作为GIS的一个关键问题,成为研究的一个难点,本文提出一种基于Hopfield神经网络的方法来解决地图最优路径问题。以物流配送中的车辆路径最优化为例,先根据Hopfield神经网络模型研究基于Hopfield的最优路径算法,然后探讨和验证该算法的可行性、实用性,最后通过算例分析对该方法进行验证。