显式授权机制及对应的可信安全计算机

现代计算机系统对恶意程序窃取、破坏信息无能为力的根本原因在于系统强行代替用户行使对信息的支配权，却又不能忠实履行用户的意愿．对此提出显式授权机制，给出了信息窃取、破坏型恶意程序的精确定义，并证明基于显式授权机制的计算机能够实时、可靠抵御恶意程序的窃取、破坏攻击；给出了基于该机制的两种可信安全计算机系统．第一种可信安全计算机系统是直接将显式授权机制融入到操作系统中，能够实时、可靠抵御任意恶意程序和隐藏恶意的应用程序的信息攻击，同时与现有计算机系统具有很好的软硬件兼容性．第二种可信安全计算机系统对现有计算机硬件结构、操作系统均有小改动，但具有更强的抗攻击性能，能够实时、可靠阻止恶意操作系统自身发起的破坏攻击．     

萃取膜生物反应器去除地下水硝酸盐

地下水硝态氮(NO3--N)污染已成为世界性的环境问题,而且污染日趋严重,成为饮用水净化的难题之一.本研究采用中空纤维萃取膜生物反应器进行反硝化去除地下水中的硝酸盐,该反应器反硝化区与产品水分离、出水不受微生物污染,而且扩散速率快、硝酸盐去除速率快.试验装置设两级反应器,其中,一级反应器主要起预处理作用,去除地下水中溶解氧,为二级反应器内的反硝化细菌提供良好的生长环境.本试验整个系统硝态氮去除速率达到了3.36 g.m-2.d-1,相应的出水硝态氮浓度为9.76 mg.L-1,二级反应器硝态氮去除速率达到5.46 g.m-2.d-1,一级反应器硝态氮最大去除速率为0.4 g.m-2.d-1左右.     

TiO2/(O''+β'')-Sialon复相陶瓷的化学相容性及光催化性能研究

TiO2/(O' β')-Sialon是一全新的复相陶瓷体系.在对其化学相容性进行研究的基础上,以自制(O' β')-Sialon粉和纳米锐钛矿型TiO2粉为原料成功制备出了该复相陶瓷,并以其对亚甲基蓝溶液的降解为模型反应对其光催化性能进行了研究.热力学计算表明,标态下,β'-Sialon在任何温度、O'-Sialon在690K以上均可与TiO2发生反应.实验结果表明,O'-Sialon和β'-Sialon与TiO2发生反应的温度在1000℃以上,锐钛矿从920℃开始发生向金红石的相变,通过在不高于1000℃温度下改变烧结制度得到了亚稳态的不同TiO2相组成的TiO2/(O' β')-Sialon复相陶瓷.该复相陶瓷具有光催化活性,且光催化效率随材料中TiO2含量的增加而增大.800和900℃烧结的材料具有较高的光催化活性,随烧结温度的升高和恒温时间的延长材料的光催化活性逐渐下降.     

生物活性聚乳酸的研究

作为生物医用材料而言,由于聚乳酸本身的缺陷,制备具有生物活性的聚乳酸就成为一条可行的弥补之道。目前聚乳酸生物活化的方法有物理法和化学法。物理法主要通过共混、表面吸附或涂层等实现对聚乳酸的生物活化;化学法包括共聚、交联、表面修饰等,通过改变聚合物大分子或表面结构赋予材料生物活性。本文对这些方法进行了评述,并提出了采用仿生性设计原则来制备具有生物活性的聚乳酸材料。     

一种拟人的网络安全智能集中管理机制

提出了一种拟人的网络安全智能集中管理机制，给出了系统模型并对系统性能和实现进行了分析。该机制中，agent对各种安全产品所产生的安全事件进行分析、处理，同时各agent之间根据需要进行交互，对未授权或无法识别的安全事件向安全智能管理中心汇报。安全智能管理中心将各agent汇报的安全事件（结合记忆中的相关信息）进行集中关联分析，按警报的紧急程度建立网络安全全局视图，并触发相应的响应与报告机制。采用该机制能够很好地减少系统开销，剔除误报，发现真实威胁，有利于网络安全管理员轻松地对安全事件实施管理。     

基于遗传算法的选播QoS路由算法研究

针对选播的QoS路由选择问题,提出了一种基于遗传算法的多约束选播路由优化算法。该算法在满足带宽、延时、时延抖动和包丢失率的条件下,可寻找花费最小的路径。网络仿真实验证明:该算法操作简单,结果可行且有效。     

网络测量及其关键技术

讨论网络流量测量的常用方法和常用测量指标以及网络流量测量中的关键技术。介绍了时延测量、“噪声”分组过滤、丢包率测量、时钟偏移影响的消除等几种网络测量中常用的关键技术。通过对这些关键技术的分析,探讨了各种测量模型以及存在的问题。由于网络快速发展,新应用不断提出,网络正变得越来越复杂。为了应付日益复杂的网络,必须提出新型的网络测量方案,为整个网络稳健、可靠、高效的运行提出重要依据。     

中国图形工程：2005

本文是中国图形工程的年度文献综述系列之十一.对2005年发表的计算机图形工程的主要论文,根据内容进行了分类,这些学术研究和工程技术应用研究论文共计893篇,是从国内发表计算机图形工程中文论文比较集中的11种中文学术期刊（共计4618篇）论文中筛选出来的.统计、分析和研究表明,国内这十余年来从事计算机图形工程及相关领域的研究开发人员不断增加,研究水平不断提高,国内的学术交流也非常活跃而广泛,且计算机图形学本身也在发展,并与其他学科结合,派生出一些新的研究方向甚至交叉学科.     

基于小波变换的非线性尺度扩散方法

小波变换用于图像处理之所以具有特别的优势，因为它能够聚焦到图像的细微变化。与小波变换不同，用偏微分方程来进行图像处理则需要对图像进行反复的迭代，直到得到一个稳定解，其整个过程是对图像进行整体处理，而且在去噪的同时，可以很好地保持边缘形状不变。若将两者有机结合，则不仅会克服各自的缺点，而且会得到更好的效果。为了在进行图像处理时，既能很好地抑制噪声，又能尽可能多地保持图像细节，提出了一种小波变换与非线性尺度扩散相结合的图像处理方法。该方法是利用小波变换的时频局部性和非线性尺度扩散的边缘增强特性来对图像进行处理，实验结果表明，其不仅能很好地抑制噪声，而且可保留尽可能多的图像细节，可见该方法是有效的。     

基于小波变换的医学图像融合技术的实现

研究目的：为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法：首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法，并借助MATLAB平台，通过小波工具箱实现了图像融合，同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果；然后借助MATLAB中的函数，通过编程实现了图像融合算法。结果：由两幅非同源的医学图像（CT图像和MRI图像）的融合结果可见，两种方法得到的融合图像的效果一致，其对于两幅图像中同一部位相对位置偏移量小的融合效果较好，但对偏移量较大以及存在形变情况的融合则效果不好。结论：通过小波工具箱可以实现一些简单的医学图像融合，但是随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深，尤其是对于腹部和胸部的医学图像，则要通过非刚性配准之后才能再进行融合显像，其过程更加复杂。