认知无线电网络中系统效益最大化的频谱分配

传统遗传算法和自适应遗传算法在优化认知无线电网络的系统效益时易陷入局部最优。针对该问题,通过引入反映每个染色体基因特性的欧氏距离,对遗传算法进行改进,提出一种系统效益最大化的频谱分配方案。实验结果表明,该方案的频谱分配性能优于基于传统遗传算法和自适应遗传算法的方案。     

一种新型ICA算法在RFID系统中的应用

针对无线射频识别系统在通信过程中的防碰撞问题,从信号处理的角度,提出一种基于盲源信号并行分离技术的防碰撞处理算法,其中包括信号白化技术,以及一种改进的独立元分析(ICA)信号并行分离方法.功能仿真结果证明,该算法的吞吐率最高达到69％,与吞吐率只有18％的传统Aloha算法相比,该算法能提高防碰撞能力.     

符号执行中的循环依赖分析方法

符号执行方法处理循环时存在路径爆炸的问题。为此,提出一种基于归纳变量的循环依赖分析方法。通过识别循环归纳变量及符号表达式,结合边界约束条件生成可达归纳变量分支的路径约束,并采用符号化映射方法分析嵌套循环归纳变量依赖问题,从而在不展开循环的情况下生成覆盖归纳变量分支的测试用例。对开源工具Libxml2进行实验,该方法能发现其中2个while循环所引发的数组访问越界错误。     

GPS/DR组合导航系统数据融合优化设计

为降低GPS/DR组合导航系统在复杂导航环境下的定位精度及DR误差累积,提出一种性能较优的数据融合算法。在传统粒子滤波(PF)的基础上,考虑最新观测值的影响,使用基于平方根二阶差分的高斯混合(GM)模型给出粒子滤波的建议分布,采用基于蒙特卡罗的重要性采样和进化再采样方法减轻PF样本退化问题,增强样本多样性。实验结果表明,与PF算法、GMPF算法相比,该设计能提高组合导航系统的综合导航定位性能。     

多模态过程中新模态过程建模方法

多模态过程中新出现的模态过程短期内无法获得充足的建模数据,且传统统计控制方法无法有效地估计过程特性.鉴于此,提出一种基于历史模型数据相关特性建立初步模型的方法,充分利用已有多模态历史数据的相关特性,从历史数据中寻找与当前数据特征相似的数据进行补充,建立初始模型,并利用新积累的数据迭代初步模型,逐步实现准确描述过程特性的算法.通过在田纳西-伊斯曼过程中的大量仿真,表明了所提出方法的可行性和有效性.     

电子SMT虚拟制造培训系统的研究

本文论述先进SMT虚拟制造技术,研发出先进电子SMT教学培训系统,在电子SMT设计和制造"孤岛"间建立联系,将PCB设计、SMT生产线工艺设计、关健SMT设备编程、加工过程可视化仿真和可制造性评价系统集成,在计算机上以直观、生动、精确的方式模拟出先进电子SMT制造技术。     

一种高效的无证书多重签名方案*

为了满足多个人对同一份文件签名的高效性,将无证书密码体制与多重签名方案相结合,提出一种高效的无证书多重签名方案。该方案有效地削弱了可信第三方的权力,并且被证明了在适应性选择消息攻击下是存在性不可伪造的,其安全性基于CDH问题的困难假设。与现有方案相比,该方案需要计算的双线性对计算次数少,降低了系统开销。     

基于边缘分析和颜色统计的车牌精确定位新方法*

针对车牌的边界定位不准确和伪车牌较多的问题,提出了一种边缘分析和颜色统计相结合的车牌精确定位的新框架。该框架主要分为预处理、粗定位、精确定位和伪车牌排除四个模块。对图像作边缘检测和二值化等预处理,用投影法粗定位出候选区域,利用候选区域及其周围的边缘和颜色的信息实现车牌的精确定位。对于定位结果有多个候选区域的情况,对候选区域进行排序,再将排序结果按顺序传入字符分割模块,从而有效排除非车牌区域的影响。实验结果表明,该方法精确度和准确率高、实时性强,适用于不同的应用场合。     

新的设计模式——数组工厂和数组原型模式

为了去除程序中的简单开关分支结构,提出了一种新的重构方法——"以数组取代类型码"重构手法。将这种新的重构方法用于重构简单工厂模式,就得到了一种新的软件设计模式——"数组工厂"模式。数组工厂模式适用于实例化某个具体类在软件执行流程的任意时刻只存在一个实体的对象;对于软件执行流程中可以同时存在多个实体的具体类对象的实例化工作,通过改造数组工厂模式,提出了"数组原型"模式。数组工厂和数组原型模式是两种结构优良的创建型设计模式,它们免除了简单工厂方法中的开关分支语句,具有优化代码结构、提高程序执行性能等优点,并且完全符合开放—封闭原则。     

DSP在数据链终端机安全中的应用

随着战争形态的发展,信息化已经成为制约战争成败的关键因素.数据链是信息化战争所依赖的重要平台.针对数据链的需求,设计了一种用于数据链终端机的数据安全模块,在PXI总线平台上实现了相对独立的数据加解密处理,叙述了模块的设计思想、功能和基本工作过程.