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991.
992.
由于密码分析研究的进展及DES自身的弱点,原64比特的DES将不能作为数据加密的标准算法而长期存在。在原来工作的基础上,本文提出了256比特的分组密码方案。密码算法由基于混沌映射的数字滤波器构造。 相似文献
993.
一种改进的网格数据保持梯度滤波方法 总被引:3,自引:0,他引:3
基于网格数据滤波的基本思想,针对杨高印提出的小子域滤波法存在子域划分重心不稳的问题,本文提出了新的子域划分方法,即通过考察滤波窗口内数据的数值分布或梯度变化情况,在充分考虑子域划分对称性的基础上,采用对称子域的均方根误差或平均梯度大小差值为判别指标确定数据变化的主梯度方向,并用此判别指标代替数据变化平缓系数判别指标,在滤波输出的取值上考虑数据变化的梯度方向上的两个相对称子域对输出的贡献大小进行加权平均,使滤波输出结果更稳定。通过数据试算,表明网格数据滤波法输出结果更加合理、稳健。 相似文献
994.
NZ-24地震仪在野外施工时软件经常出现故障,要恢复软件既烦琐,又耗时。利用Ghost软件可快速备份和恢复仪器整个硬盘数据,一旦软件再出故障,只需做简单的硬盘数据恢复即可。本文介绍了使用Ghost软件快速备份、恢复数据的具体方法。 相似文献
995.
本文详细地论述了光盘刻槽机光电检测系统的设计、工作原理和检测系统的误差。设计了专用计算机接口板和有效的计算机软件程序,并对机械传动链作了理论分析和实际误差曲线的频谱分析。 相似文献
996.
Tanaka K. Suzuki R. Emaru T. Higashi Y. Wang H.O. 《Mechatronics, IEEE/ASME Transactions on》2007,12(5):565-570
This paper presents an experimental study on the development of a cyclogyro-based flying robot with a new variable angle of attack mechanism. A cyclogyro is a flying machine supported in the air by power-driven rotors that rotate about a horizontal axis, like the paddle-wheels of a steamboat. Machines of this type have been designed by some companies but there has been no record of any successful flights. Our design starts with a new variable angle of attack mechanism with an eccentric (rotational) point in addition to a rotational point connecting to a motor. The main feature of the mechanism with the eccentric rotational point is the ability to change attack of angles in accordance with the wing positions (as determined by the rotational angles of the cyclogyro) without actuators. The design parameters (wing span, the number of wings, and eccentric distance) of the flying robot are determined through a series of experiments. Experimental results show that the cyclogyro-based flying robot with the new variable angle of attack mechanism is capable of generating sufficient lift force for flying. 相似文献
997.
998.
Yan Shuicheng Wang Huan Liu Jianzhuang Tang Xiaoou Thomas S. Huang 《Frontiers of Computer Science in China》2007,1(4):407-412
The techniques for image analysis and classification generally consider the image sample labels fixed and without uncertainties.
The rank regression problem studied in this paper is based on the training samples with uncertain labels, which often is the
case for the manual estimated image labels. A core ranking model is designed first as the bilinear fusing of multiple candidate
kernels. Then, the parameters for feature selection and kernel selection are learned simultaneously by maximum a posteriori
for given samples and uncertain labels. The provable convergency Expectation Maximization (EM) method is used for inferring
these parameters in an iterative manner. The effectiveness of the proposed algorithm is finally validated by the extensive
experiments on age ranking task and human tracking task. The popular FG-NET and the large scale Yamaha aging database are
used for the age estimation experiments, and our algorithm outperforms those state-of-the-art algorithms ever reported by
other interrelated literatures significantly. The experiment result of human tracking task also validates its advantage over
conventional linear regression algorithm.
A short version of this paper appeared in ICME07. 相似文献
999.
1000.
ElectronmicroscopicobservationsandDNAchainfragmentationstudiesonapoptosisinbonetumorcelsinducedby153SmEDTMPZhuShouPeng,Xia... 相似文献