从磨矿性能角度解决大鳞片石墨的保护问题

针对国外某大鳞片石墨矿,结合磨矿细度与浮选精矿筛析数据,在保护矿石中大鳞片石墨的同时,简化了工艺流程,最终采取阶段磨矿、一粗两精一扫-筛分分级的浮选工艺流程,获得了产率4.37%、品位92.81%、回收率79.59%的大鳞片石墨精矿,以及产率0.80%、品位91.23%、回收率14.29%的细鳞片石墨精矿。     

用于深度学习训练加速的自适应框架设计

用FPGA加速深度学习算法的训练过程通常需要较长的开发周期和丰富的硬件设计经验.为了应对这一挑战,设计了一种基于自适应模板技术的深度学习算法训练加速框架,在应用规模、并行调度策略、资源使用和功能扩展上进行了深入的研究并提出了相应的优化策略.采用CPU-FPGA异构加速模板技术,提出了自适应的上层模型编译框架实现与不同硬...     

致密低渗透储层多尺度裂缝及其形成地质条件

根据限制致密低渗透砂岩储层天然裂缝扩展的岩石力学层及其界面特征,提出了多尺度裂缝的划分标准,探讨了多尺度裂缝形成的地质条件。根据油藏内天然裂缝规模及其控制界面,将天然裂缝分为大尺度裂缝、中尺度裂缝、小尺度裂缝和微尺度裂缝4级。大尺度裂缝在砂层组内发育,切割夹层,受隔层控制,延伸长度通常为百米级;中尺度裂缝在复合砂体内发育,切割层面,受夹层控制,延伸长度通常为数十米级;小尺度裂缝在单砂体内发育,受层面控制,延伸长度一般为米级至十米级;微尺度裂缝需要借助微观分析手段进行观察和识别,延伸长度一般为厘米级以下。不同尺度裂缝具有幂律分布的特点。裂缝尺度越大,数量越少;裂缝尺度越小,数量越多。多尺度裂缝的形成主要受岩石力学性质差异、岩石力学边界厚度和构造应力的控制。构造应力越大,越容易形成穿层的大尺度裂缝,较大的岩石力学性质差异和较厚的岩石力学边界才能够限制裂缝扩展;构造应力越小,越容易形成小尺度裂缝,较小的岩石力学性质差异和较薄的岩石力学边界就能够限制裂缝扩展。不同尺度裂缝对致密低渗透油藏的作用不同。微尺度裂缝主要起储集空间作用,改善了致密低渗透储层的储渗性能,是致密低渗透油藏稳产的重要因素;小...     

基于数字水印和 RSA 公钥体制的数字签名系统

分析了多媒体产品的完整性认证和版权保护存在的安全问题,简要介绍了数字签名技术以及 RSA 公钥密码体制,探讨了数字签名技术的具体应用并进行了安全分析.鉴于数字水印的特点,提出将数字水印技术与数字签名技术结合构成一套基丁数字水印的数字签名系统,对系统进行了可行性分析,阐述利用 VC 和 MATLAB 软件设计该系统的实现过程.     

基于相关性和SVD技术的盲隐写分析算法

针对图像分块离散余弦变换(DCT)域加性噪声隐写和基于奇异值分解（SVD）技术,提出了一种新的盲隐写分析算法。分析研究了载体图像和掩秘图像统计特征,建立了能够全面反映DCT系数相关性的数学模型;采用SVD技术提取图像特征,构建特征向量和盲隐写分析判决函数。试验结果证明：该算法检测可靠率在90%以上,综合性能比一般的隐写分析方法有明显提高。     

一种新的海洛因毒源判别方法及其软件使用

应用气质联用(GC/MS)分析方法,获得云南省9个地区缴获的1148个海洛因毒品样品中海洛因、单乙酰吗啡和乙酰可待因3种组分(记为A、B、c)的含量.在对数据做了一维、三维分布情况观察之后,提出一种"等高图"毒源判别模式.建成以地区归属的毒品数据库,并绘制分别用组分A、B、C为Z轴表示的各地区等高图.选择有毒源代表性的5个边境地区的15个等高图基础模式,编制出判别未知样品的毒源鉴定程序软件.对软件的使用过程、判别能力、升级没想也作了说明.     

Spring Acegi的安全应用与扩展

Spring框架作为一个优秀的多层J2EE系统框架,本身没有提供对系统的安全性支持。Acegi是基于Spring基于IoC（Inversion of Control）和AOP（Aspect Oriented Programming）机制实现的一个安全框架。主要说明了如何在Spring Acegi框架下对资源进行认证和授权,进一步通过对Acegi的扩展,实现了直接从数据库读取权限,增强控制资源的灵活性。     

基于VPN技术对混网网络实现全面网络隔离

很多网络建设之初,各种业务系统、办公、财务、上因特网等混网运行,基于安全和效率,现在这些网络都需着手实现网络中业务系统和其他辅助系统的全面网络隔离.虚拟专用网VPN技术价廉、成熟,已成为网络隔离方案中非常好的一种选择.阐述了利用VPN技术实施全面网络隔离的具体步骤、方法,网络的联结和设置方案.实际运行情况表明,网络改造后运行安全、高效.     

惯性测量系统误差模型的机载验证仿真平台实现研究

惯性仪表误差直接影响导航精度,很多情况下,为了能够取得更好的惯性测量系统误差标定结果,需要在机载动态的情况下实时地在线标定惯性器件的误差;基于此目的,利用PC机和两组RS-232串口通道作为基本的平台硬件,在Visual C++开发环境下开发了半物理仿真应用程序;仿真平台具备了基本的可视化操作界面、惯性测量系统仿真功能、数据传输功能以及标定解算功能;并且对安装方式的误差进行了标定仿真实验,并取得了较好的可实现性,为空中在线标定惯性系统误差提供了比较可靠的仿真实验平台。     

基于BP神经网络的雷达网抗隐身能力评估

为了评估雷达网抗隐身能力,构建了评估的指标体系,建立了雷达网抗隐身能力评估的三层BP神经网络模型,给出了训练样本构造的方法,并用构造的样本对BP神经网络进行训练。运用训练好的神经网络对雷达网抗隐身能力进行评估,结果表明,该方法能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,具有较高的可行性和可信度。