长春新碱治疗糖尿病肾病大鼠的实验研究

目的验证长春新碱对糖尿病肾病大鼠的治疗作用。方法用链脲佐菌素(STZ)诱导大鼠糖尿病模型。将模型大鼠分为治疗组与非治疗组,治疗组给予长春新碱(VCR)0.2 mg/kg,尾静脉注射,每周2次,观察给药后大鼠血糖、尿蛋白、肾功能、肾重,体重等值的改变以及肾脏病理的改善情况。结果 治疗组大鼠尿蛋白明显减少,肾重/体重低于非治疗组。光镜下观察治疗组肾脏病理学变化情况有明显改善。结论长春新碱可降低糖尿病肾病大鼠的尿蛋白并改善糖尿病肾病早期病理损害。     

GC/MS法建立烟用香精指纹图谱研究

采用超声辅助液液萃取法(ULLE)对8个不同批次的烟用HMT香精成分进行提取,用GC/MS对其进行定性定量分析,建立了该香精的GC/MS指纹图谱的研究方法,目的在于为烟用香精质量控制提供一种方便、快捷、可靠的分析手段。结果表明:ULLE方法具有操作简便、快速、节能、萃取效率高、重现性好等特点,适合于烟用香精成分的提取。8个批次的HMT香精的指纹图谱稳定性好,相似度高,具有很强的特征性和唯一性。通过该香精指纹图谱的建立,对日后进厂的HMT香精进行质量控制提供了依据。     

基于PLS快速剪枝法的RBF神经网络软测量模型建模方法和应用

提出一种从RBF神经网络隐含层的输出信息出发，通过PLS快速剪枝法，一次性剪去多余节点，生成最优规模的数学解析模型的方法。并用该方法建立了某化工企业精对苯二甲酸(PTA)晶体平均粒径的软测量模型，针对实际对象进行仿真研究，结果表明，该方法计算速度快，建立的模型精度高，适合实际工程应用的需求。     

声学模型区分性训练中的动态加权数据选取方法

提出了一种基于动态加权的数据选取方法, 并应用到连续语音识别的声学模型区分性训练中. 该方法联合后验概率和音素准确率选取数据, 首先, 采用后验概率的Beam算法裁剪词图, 在此基础上依据候选词所在候选路径的错误率, 基于后验概率动态的赋予候选词不同的权值; 其次, 通过统计音素对之间的混淆程度, 给易混淆音素对动态地加以不同的惩罚权重, 计算音素准确率; 最后, 在估计得到弧段期望准确率分布的基础上, 采用高斯函数形式对所有竞争弧段的期望音素准确率软加权.实验结果表明, 与最小音素错误准则相比, 该动态加权方法识别准确率提高了0.61%, 可有效减少训练时间.     

高纯超细活性γ-Al2O3的应用及其研究进展

从γ-Al2O3的结构和特性出发介绍了高纯超细活性γ-Al2O3在高性能特种陶瓷合成、催化剂或其载体及化学机械抛光等方面的应用，综述了国内外有关高纯超细Al2O3多种制备方法的研究现状和发展趋势。     

5-溴戊酸的合成研究

以1．5-戊二醇、氢溴酸为原料，苯为分水剂，合成5-溴戊酸。通过正交实验得出最佳合成条件：反应时间8h，反应温度80℃．n(分水剂)=2％(相对于1．5-戊二醇)，1．5戊二醇与氢溴酸的摩尔比为1：1．2．5-溴戊酸收率90％。     

振动剪切作用下聚合物熔体的非仿射网络结构模型——振动参数对聚合物熔体黏性的影响

利用非仿射网络结构本构模型分析了正弦脉动流场中振动参数对聚合物熔体黏性的影响作用，并从缠结密度的概念上来解释其影响规律。     

PPESK／PS共混物流变性能的研究

以溶液共沉淀的方法制备了含二氮杂萘联本结构的聚芳醚砜酮（PPESK）。聚苯乙烯（PS）共混物，用毛细管流变仪测定了共混物的流为性能。结果表明，在本实验条件下，PPESK／PS共混物熔体属假塑性非牛顿汉体，其熔体粘度随PS含量的增加、温度的升高、剪切速率的增大而下降。PS的加入有利于改善PPESK的熔融加工流动性。     

基于蚁群算法的遥感影像传输资源调度方法

针对遥感影像数据量大,多用户并发请求造成服务器负载加重,使遥感影像传输效率逐渐降低的问题,提出一种在多线服务器环境下分块调度遥感影像资源的策略。该策略采用改进的蚁群优化(IACO)算法,通过引入一个线路等待因子γ动态选择当前最优的线路进行传输,从而提高传输效率。对IACO、ACO、Max-min、Min-min和Random算法进行了对比实验,IACO算法在客户端的任务完成时间和服务器端的执行时间与其他算法相比均是最少的,且随着任务数目的增加,效果更明显;同时IACO算法的线路资源的利用率也更高。仿真结果表明:多线服务器分块调度策略与改进蚁群算法相结合,使遥感影像传输速度和线路资源利用率均有一定提高。     

宽带功率放大器PGSC建模方法及预失真研究

针对宽带功率放大器的强记忆效应特性,提出一种功放建模和数字预失真方法——PGSC模型。利用广义记忆多项式(GMP)、特定交叉项(SCT)及记忆时刻信号交叉项(CIMT)3个基函数来构造功放行为模型及数字预失真器,并搭建实际测试平台对模型的精度及线性化效果进行验证。测试结果表明,与PMEC方法相比,PGSC方法建模时的归一化均方误差减少了2.1 dB,数字预失真时输出信号的三阶邻信道功率比降低了4.94/2.03 dB;与GMP方法相比,PGSC方法仅利用73%的系数即可得到更高的模型精度和更好的线性化效果。