龙芯2号处理器功能部件设计

功能部件是处理器中进行指令运算的核心单元，它的算法及其实现直接影响到处理器的总体性能．介绍了龙芯2号处理器的功能部件，探讨了从算法到物理设计等不同层次的功能部件设计方法．龙芯2号功能部件分为两个定点ALU和两个浮点ALU实现，除实现完整的MIPS定、浮点指令集外，还实现了龙芯2号类MMX自定义多媒体指令集以及定点操作在浮点部件（FPU）中的数据通路复用．龙芯2号浮点部件遵照IEEE754和MIPS相关标准，浮点加法4拍完成，浮点乘法5拍完成，浮点除法4～17拍完成．物理设计支持0．18μm工艺下主频500MHz的标准单元实现，浮点单精度峰值性能达到2GFLOPS．双精度峰值性能达到1GFLOPS．     

虚拟现实技术在火灾领域中的应用

该文从工程应用的角度较为详细地介绍了组建火灾虚拟现实系统过程中硬件选型、软件设计、多用户“参与”的实现和虚拟环境中火灾模型的选取原则等 ,并建立了基于微型计算机、WindowsNT等软硬件环境下火灾虚拟现实系统结构     

WLAN安全分析与解决方法

IEEE802.11协议在MAC层引入基于WEP算法的安全机制,WEP通过在RC4密码系统中采用CRC-32循环冗余校验的方式实现完整性验证。该文先分析了这种机制的若干缺点,然后重点介绍了802.11i和WAPI,说明后两者是如何弥补上述机制不足之处的。     

面向分段函数的定性仿真算法PQSIM及其在脑电图研究中的应用

应用最广泛的QSIM算法针对的是连续函数,无法处理不同状态满足不同约束的问题。PQSIM算法作了相应改进,增加两个新的约束：判断约束IF和赋值约束EQ,限定约束作用的状态集合,从而可以有效地对分段函数系统进行定性仿真。该文以其在脑电图定性产生模型中的应用实例验证算法的正确性,同时也展示出PQSIM算法为脑电图研究开辟了新路。通过时间复杂性计算证明PQSIM算法是一个高效的定性仿真算法。     

基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法

针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.     

分数布朗运动在X线图像边缘提取中的应用

分析了X线影像图像的成像机理及其特点,介绍了分数布朗运动模型在X线图像边缘提取中的应用,特别提出了对X线颅颌影像定位片进行边缘提取的新方法,并应用此方法对X线颅颌影像侧位片进行处理,得到了完整连续的头影侧位片不同组织的轮廓线。与现有的X线颅颌影像分析中边缘提取的结果相比,其软硬组织的边缘更加清晰、准确,最大限度地保留了不同组织的边缘信息,为进一步进行准确计算机自动定点奠定了基础。     

ASP.NET应用程序的调试和跟踪

在ASP.NET程序开发过程中,如何调试程序是非常重要的。随着.Net框架的出现,开发人员可以利用Visual Studio来调试和跟踪程序的执行过程。这篇文章讲述了调试、跟踪ASP.NET应用程序的基本方法。     

专家系统中的一种自适应自学习模式及算法

为了改善专家系统的适应性,增强系统的问题求解能力,系统的自适应、自学习能力就显得十分重要。本文回顾了传统专家系统推理机制的设计思想,提出了一种自适应、自学习算法,使系统能动态地根据其运行记录调节推理控制知识,以适应不同问题的求解需要。     

Exploring the synergistic use of multi-scale image object metrics for land-use/land-cover mapping using an object-based approach

This study presents a new method for the synergistic use of multi-scale image object metrics for land-use/land-cover mapping using an object-based classification approach. This new method can integrate an object with its super-objects’ metrics. The entire classification involves two object hierarchies: (1) a five-level object hierarchy to extract object metrics at five scales, and (2) a three-level object hierarchy for the classification process. A five-level object hierarchy was developed through multi-scale segmentation to calculate and extract both spectral and textural metrics. Layers representing the hierarchy at each of the five scales were then intersected by using the overlay tool, an intersected layer was created with metrics from all five scales, and the same geometric elements were retained as those of the objects of the lowest level. A decision tree analysis was then used to build rules for the classification of the intersected layer, which subsequently served as the thematic layer in a three-level object hierarchy to identify shadow regions and produce the final map. The use of multi-scale object metrics yielded improved classification results compared with single-scale metrics, which indicates that multi-scale object metrics provide valuable spatial information. This method can fully utilize metrics at multiple scales and shows promise for use in object-based classification approaches.     

基于向量场的移动机器人动态路径规划

由于简洁、高效等优点,人工势场法已应用于自主移动机器人的在线实时路径规划,并受到广泛关注.目前,人工势场法在处理静态环境、动态匀速环境下的路径规划方面已有许多成果,但是,机器人在全变速环境下进行在线实时路径规划时,会出现路径冗余、避碰不及等现象.为此,将目标关于机器人的相对加速度因素引入引力势场函数中;在斥力势场函数的基础上融合避碰预测、减速避障策略;最终,机器人能够避免大量无谓避障,当与障碍物相对速度较大时能提前避障,且快速跟踪到目标.仿真结果验证了所提方法的有效性.