矿区土壤重金属Cd高光谱建模与模型适应性分析

以粤北南岭某矿区土壤为研究对象,采用传统采样检测方法分析土壤重金属含量.借助ASD FieldSpec 4型便携式高光谱仪测量土壤光谱反射率,将土壤反射率经过卷积平滑后进行8种数据变换,分析9种光谱数据指标与镉(Cd)含量的相关性.采用偏最小二乘和随机森林方法,结合Pearson相关系数分别建立9种光谱数据指标的土壤重金属Cd含量的高光谱反演模型.并对其预测能力进行评价,实现了局地尺度上土壤重金属Cd含量反演,探究了不同Cd浓度区间对建模精度的影响.结果表明:通过不同的数据变换方式可以有效消除基线,去除背景干扰并提高光谱数据与Cd的相关性.其中一阶微分变换效果最为理想;偏最小二乘(Partial Least Squares Regression,PLSR)与随机森林(Random Forest Regression,RF)均能不同程度预测Cd含量,其中采用一阶微分结合随机森林(FD-RF)方法所建模型具备较高可靠性,R2超过0.80;当样本浓度平均值变化超过40％时,建立的模型预测能力降低.该研究方法可以作为土壤重金属Cd检测的手段,研究结果可以为土壤重金属高光谱反演提供方法和理论支持.     

叉车转向桥跌落实验及仿真研究

为解决叉车转向桥在极端使用条件下的安全性和可靠性验证问题,本文以自主研发的某型叉车转向桥为对象,搭建了转向桥跌落实验平台,制定了叉车转向桥跌落实验步骤及验收标准。使用 ANSYS 有限元软件建立了叉车转向桥有限元模型,进行了跌落过程有限元仿真,获取了最大载荷垂直方向和 C 型部位变形量、拉伸挤压应力及塑性变形量等数据。通过实物跌落实验验证分析和有限元仿真,提出科学可行的叉车转向桥验证方案,为产品的进一步设计优化提供有力数据支撑。     

电子束辐照预硫化技术在轮胎轻量化中的应用

研究电子束辐照预硫化技术在轮胎轻量化中的应用。采用经过电子束辐照预硫化的胎体,可以减薄、减窄过渡层,从而减小轮胎质量,降低生产成本,并且轮胎不会出现胎里露线现象,同时不会影响成品轮胎的充气外缘尺寸、高速性能和耐久性能。     

中国眼镜产品的质量现状

监督抽查是加强质量管理、提高产品质量的重要工作.综合地分析了近年来国家及各地区的市场监管部门对眼镜产品的监督抽查情况,为眼镜产品的质量监督工作提供数据支撑.     

面向电力系统潮流仿真的语音交互研究

以深度学习为代表的人工智能技术不断发展,正逐步渗透并融入电力系统等传统领域.为增强潮流仿真中人机交互的智能化程度,减少仿真技术人员在输入数据、计算分析等过程中的重复劳动,本文从语音识别理论和工程应用相结合的角度开展研究,提出了一种在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法.首先,对现有潮流仿真软件融入语音识别技术的可行性进行了探讨;其次,利用基于开源的电力系统分析工具Pandapower,设计了潮流仿真的语音识别流程,提出了相应的实现方法;最后,在建立的语音识别系统上,对1个仿真算例进行了测试.测试结果表明,本文提出在潮流仿真中嵌入语音识别技术的方法,能有效地实现潮流数据的语音编辑以及潮流计算的语音控制等功能.     

A New Recycled Al–Si–Mg Alloy for Sustainable Structural Die Casting Applications

Metallurgical and Materials Transactions A - The use of secondary aluminum for structural components in the automotive industry is limited by the high Fe contents in recycled alloys which often...     

含钼废渣冶炼钼铁的优化试验

利用含钼废料钼酸钙为原料,采用碳还原法冶炼钼铁,通过单因素分析试验及正交试验优化得出最佳的试验条件,钼酸钙加入量应低于10%,熔炼温度为1 525 ℃,保温时间为25 min,碱度为1.3。通过XRD、SEM、EDS分析得出用此方法生产得到的钼铁合金中,钼以Mo₂C、Fe₃Mo以及Fe₃Mo₃C的形式存在,渣系为二元玻璃渣系,具有与普通玻璃相似的成分系统。经测定合金中钼的回收率大于99%,钼资源回收效益可观。     

确定电磁超声换能器钢管检测最佳磁化强度的试验研究

由于电磁超声换能器检测钢管缺陷时,其磁场强度影响超声波幅值,进而影响检测灵敏度。为此设计了确定最佳磁化强度的试验方案,通过试验得到超声波幅值随电磁场激励电流的变化曲线。确定了最佳磁化强度时的激励电流。     

谈谈民营涂料企业的管理误区

近些年来 ,不少民营企业的生产经营每况愈下 ,其原因是企业的经营者在思维上、管理上存在不少“误区”。例举了“误区”的几起典型事例     

Wear simulation of Si3N4 cutting tool material on a pin-on-disc tester

Si₃N₄-based ceramic cutting tools are used nowadays for machining cast iron, nickel-based alloys, etc. Austenitic stainless steel AISI 321 is one of the most difficult to cut materials. In order to investigate the wear behaviour of Si₃N₄ ceramic when cutting the stainless steel, wear tests are carried out on a pin-on-disc tribometer, which can simulate a realistic cutting process. The selected load range is from 58.8 N to 235.2 N, the speed range is from 0.8 m/s to 3.2 m/s. The test results show that the wear of Si₃N₄ ceramic increases with both load and speed and the wear of the ceramic is mainly caused by adhesion between the rubbing surfaces. Scanning electron microscope (SEM), electron probe microanalyser (EPMA) and energy dispersive X-ray analyser (EDXS) were used for examinations of the worn surfaces. The wear mechanisms of Si₃N₄ ceramic sliding against the stainless steel were discussed in detail.