管道加气助送模型与原型相似性及试验台设计

分析了挖泥船排泥管内流体流动状态,推导了试验台的相似准数,研究了各相似准数在模型中的作用,分析了它们在模型与原型的相似关系中的主次地位,得出了模型与原型主要是阻力相似的结论,并以此为依据构造了模型实验台．     

基于瞬时效率的功率分流式混合动力汽车最佳分离因子的确定

介绍一种基于系统瞬时效率优化的功率分流式混合动力汽车最佳分离因子的三重迭代确定方法。得到最佳分离因子与车速和需求功率的函数关系,并基于最佳分离因子开发出功率分流式混合动力汽车的瞬时最优控制算法。与基于发动机最优曲线控制算法相比,基于最佳分离因子的系统瞬时最优控制算法经济性有明显的提高。     

高职院校海外留学生项目的实践与思考——以南通纺织职业技术学院海外留学生项目为例

以南通纺织职业技术学院海外留学生项目的实践为例,探讨了高职留学生教育的特点及制约其发展的因素.针对留学生招生、教学和管理中存在的问题,提出高职留学生项目的发展思路.     

单变量X态几何关联的动力学特性

基于量子失谐(quantum discord)几何测量(简称GMQD)的方法求解了单变量X态的量子关联.在考虑环境的影响时,采用量子主方程求解出了一阶近似下该态在环境作用后的态.然后通过对比该态的纠缠度以及GMQD,可以发现GMQD具有比量子纠缠更优异的抗消相干性能.     

基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡(英文)

在数字通信系统中为了克服码间干扰,常采用基于不需要使用训练序列的常数模算法的分数间隔盲均衡技术.但是该技术在对非常模信号,如高阶QAM信号,进行均衡时存在稳态均方误差大的缺陷.因此提出了一种基于常数模算法和自适应变模值符号Godard算法的联合盲均衡.新方法将常数模算法作为基础部分用来使接收信号的眼图睁开;将自适应变模值符号Godard算法作为第二部分用来进一步减少算法的残留误差.通过计算机仿真验证了新方法比基于常数模算法的分数间隔盲均衡具有更低的稳态均方误差.     

Spring框架对数据持久化的支持与实现

O/R Mapping技术有效地解决了数据持久化问题.Spring框架支持ORM技术,它的SpringDAO和Spring ORM功能提供了对Hibernate框架的深入支持.通过XML配置文件描述Bean对象及其依赖关系,Spring利用IoC容器实现了Bean的装配与控制;同时通过建立POJO映射形成了ORM的体系结构.掌握基于Bean容器的开发模式,使控制层、逻辑层及数据层实现充分解耦,是Spring开发工作的核心.     

在VFP6中移除用户使用“表向导”工具加入的样表

用户可以通过"表向导"加入自己所需要的样表,却无法从"样表库"中移除样表。针对"表向导"功能的不足,通过使用记录删除命令,提出了移除"样表库"中用户加入样表的方法。介绍的方法简单可行,适用于VFP 6.0及其后续版本。     

牙周膜胶原纤维组织切片的显微图像配准

针对牙周膜胶原纤维组织切片在制作过程中对力度和方向非常敏感,极易造成组织变形和空间位移的问题,采用了一种有效的图像配准方法,以便后期对胶原纤维组织空间结构的重建。在Masson染色制成的兔牙周膜石蜡切片的基础上,利用高倍光学显微镜获得了牙周膜的序列切片图像;再采用基于正规步长梯度下降的二维刚性配准和基于对数域对称Demons微分同胚非刚性配准相结合的方法,对牙周膜序列切片图像进行级联配准。实验结果表明,相对于有限元非刚性配准而言,对数域对称Demons微分同胚非刚性配准方法具有较好的优势,其配准每张图片的平均时间为有限元法的3.1%,而配准均方误差平均为有限元法的89%。     

厚壁钢管热轧材冷却温度场的计算机模拟

通过对非稳态热传导过程的分析,依据传热学原理,建立了长厚壁钢管热轧后非稳态冷却温度场的数学模型,应用有限差分法得到长厚壁钢管节点温度的数值方程组.根据此方程组,用VC编制温度场模拟计算程序,实现计算机模拟,描绘了长厚壁钢管径向各节点冷却过程中的冷却曲线.     

基于人工神经网络的岩土工程反演设计方法研究

岩土工程中的设计工作对于工程的正常使用和安全稳定具有重要意义,由于所研究的系统是一个高度复杂的不确定性系统,采用常规方法往往难以进行合理地工程设计.针对岩土工程的不确定性,采用人工神经网络方法,建立了一种岩土工程反演设计的新方法.并将该新方法应用于岩土工程的边坡设计问题中,对实例边坡的角度和高度进行了反演设计,结果表明,该方法具有较强的非线性处理能力,适用于处理岩土工程中的具有高度复杂的不确定性问题,是一种优异的反演设计新方法.