具有反馈信息的迭代学习控制律在Lebesgue-p范数意义下的收敛性

针对一类线性时不变系统, 提出了具有反馈信息的PD-型(Proportional-derivative-type)迭代学习控制律, 利用卷积的推广的Young不等式, 分析了控制律在Lebesgue-p范数意义下的单调收敛性. 分析表明, 收敛性不但决定于系统的输入输出矩阵和控制律的微分学习增益, 而且依赖于系统的状态矩阵和控制律的比例学习增益; 进一步, 当适当选取反馈增益时, 反馈信息可加快典型的PD-型迭代学习控制律的单调收敛性. 数值仿真验证了理论分析的正确性和控制律的有效性.     

基于TI 64X DSP的DVB-T基带发送系统实现

详细地阐述了利用64X DSP实现DVB-T基带发送系统的方法。首先,利用DSP专用指令设计了一种实现外编码的双字型算法,极大地缩短了编码时间;分析了外交织的原理,给出了一种新的多级缓冲的交织硬件处理结构;根据卷积编码为状态编码的特点,用查表实现了各种码率的卷积码;分析了块交织耗时太长的缺点,采用了一种基于符号的内交织方法;通过查找表完成导频信息的插入。其次,将离散傅立叶变换的基带数据插入CP后进行数据输出。最后,通过实验结果说明了所提出算法的有效性。     

浅析美国的SPSS在中国人口普查与预测中的洋为中用

根据当前人口普查与预测的关键时期,通过“人口增长方面的例子”,介绍了如何在SPSS中建立人口预测的模型,如何对预测的结果作出科学的分析,指出了SPSS技术的应用前景。     

利用SQL Server 7.0的复制功能实现Internet环境下数据收集

从一个项目的实现出发,分析了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下对数据收集的要求,介绍了ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ７．０的复制模型,并讨论了利用该复制功能在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ环境下实现数据收集的具体情况,对此种方法的可扩展性和不足进行了剖析。     

可软配置燃料电池发动机控制系统研究

燃料电池电动汽车因其高效率低排放等优点发展前景十分看好.本文以车用燃料电池发动机控制系统为研究出发点,提出了可软配置燃料电池发动机控制系统的方案,引入了可软配置升级和多性能协调控制策略的思想,对控制系统进行了设计和分析,重点对燃料电池发动机控制器可软配置升级机制进行了研究,并阐述了多性能协调控制策略的应用.实际运行结果表明该控制系统具有良好的控制效果,具备较强的适应性和灵活性.     

IP多点组播视频的可靠扩展控制机制研究

针对IP多点组播视频控制信息组播传输的可靠扩展问题,将组播扩展性方案超立方体（hypercube)拓扑思想与组播可靠性方案反馈重发局部化（localization)思想用于控制机制,提出了一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制：将控制拓扑从1维树型映射为n维超立方体拓扑,运用超立方体结构几何特性将局部反馈重发恢复融入拓扑节点扩展中,实现了视频控制信息的有效可靠扩展。理论分析与实际测试表明：基于超立方体拓扑的控制机制有较好的可靠扩展性。     

黄河河口演变与管理开发研究进展

基于当前黄河河口治理与管理开发进程中出现的突出问题,本文从黄河河口来水来沙条件变化、黄河河口演变特征、黄河河口整治及管理措施研究等3个方面概括总结了黄河河口在演变与管理开发方面的研究进展,并对21世纪黄河河口的研究进行了展望。     

黄河海勃湾泄洪闸地基振冲碎石桩现场试验

黄河海勃湾水利枢纽工程位于8度地震区,在地震荷载作用下,泄洪闸地基第Ⅱ-2地质单元沙砾石存在局部液化的可能,因此设计采用振冲碎石桩予以处理。地基振冲碎石桩现场试验结果表明:碎石桩方案能够使沙砾石层相对密度Dr大于0.75,从而消除泄洪闸地基沙砾石的液化问题;桩径为1 m、桩间距为2.2 m的方案能够满足设计要求;将动力触探击数N63.5作为碎石桩桩间土的检测依据是可行的。     

Exploration of artificial neural network to predict morphology of TiO2 nanotube

Artificial neural network (ANN) was developed to predict the morphology of TiO₂ nanotube prepared by anodization. The collected experimental data was simplified in an innovative approach and used as training and validation data, and the morphology of TiO₂ nanotube was considered as three parameters including the degree of order, diameter and length. Applying radial basis function neural network to predict TiO₂ nanotube degree of order and back propagation artificial neural network to predict the nanotube diameter and length were emphasized in this paper. Some important problems such as the selection of training data, the structure and parameters of the networks were discussed in detail. It was proved in this paper that ANN technique was effective in the prediction work of TiO₂nanotube fabrication process.     

充气飞行时间探测方法分析

本工作涉及充气飞行时间探测器的工作原理和实验测量结果。在不同能量(64、48和33MeV)下，利用充气飞行时间探测方法对同量异位素³⁶S和³⁶Cl进行鉴别，并与用传统的ΔE－E方法在相同能量下的鉴别结果进行比较。实验结果表明，在入射能量较高（E_i＞40MeV）时，ΔE－E法的鉴别能力比充气飞行时间法的稍好些；在E_i＜40MeV时，充气飞行时间法的鉴别能力比ΔE－E法的好，入射能量为20～40MeV时，充气飞行时间法能明显将³⁶S和³⁶Cl区分出来。