用于参数曲线自由变形的一种新的缩放因子

提出一种用于参数曲线自由变形的新的缩放因子，用该因子此去作用（缩放）待变形曲线，从而使曲线发生形变。通过交互改变控制参数，可达到预期的变形效果。实验表明，这种方法数学背景简单，易于控制，重复使用可获得丰富的变形效果，适用于几何造型、计算机动画等领域。     

采用GA的永磁同步电机直接转矩调速

永磁同步电机直接转矩控制受定子电阻变化影响,进而影响调速系统的精度。本文采用遗传算法动态调整直接转矩控制的调速系统控制器参数的策略,使控制器参数及转矩给定值随转速的波动而调整,克服电阻变化引起磁链控制器输出不准确,达到稳定输出转速的目的。该策略在定子电阻变化较大情况下,仍具有高控制精度。仿真结果验证了这一遗传算法永磁同步电机直接转矩控制调速系统控制策略的有效性。     

An Interval Maximum Entropy Method for Quadratic Programming Problem

1 IntroductionThe maximum entropy method, also calledaggregate function method, is mainly based on theentropy function theory in information science. Ituniformly approximates the primitive function viaconstructing maximum entropy function. Owing tothe favorable properties of the maximum entropyfunction, it is convenient to do theory and algorithmresearch. In recent years, many good results insolving nonlinear programming problems such asmini-max problems, nonlinear ill-posed problems andnonlin…     

带式振动浓缩压榨一体化脱水机理的研究

带式浓缩压榨脱水是近几年新发展起来的一种经济高效连续固液分离技术。作者在多年从事该技术研究工作的基础上，提出了一种脱水效率更好的“带式振动浓缩压榨一体化脱水技术”。该技术利用振动方式分别对重力脱水和压榨脱水过程进行作用，使重力脱水过程由静态滤饼过滤变为悬浮动态过滤，压榨脱水过程由静态压滤变为动态压滤，从而提高了整个脱水效率。并通过实验研究，对参数进行了优化，为该技术的推广应用奠定了理论与实验基础。     

敏捷MRPII系统在柴油机行业的应用研究

敏捷MRPII系统作为一种先进理念在制造业中逐渐得到重视,并且在应用中取得了良好的效果。将敏捷MRPII的理念、方法、技术在制造业中的柴油机行业进行应用和研究,无疑会为柴油机行业迅速满足市场的需求提供有力的保证。同时采用最优化方法以改善企业在生产过程中所消耗的生产费用以及改善生产周期。     

用LWR学习进行乒乓球轨道预测的仿真研究

乒乓机器人的任务是将球击回到对方的场地内．这个任务由两部分组成：知觉和行动．本文研究机器人的知觉问题，也就是利用ＬＷＲ（ＬｏｃａｌｙＷｅｉｇｈｔｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎ）学习的方法预测接触反弹后的球的轨道．     

一种基于三棱柱的三维地质体可视化方法研究

提出了一种用三棱柱作为基本体元来实现三维地质体可视化的方法．该方法首先将原始的钻孔数据经过预处理形成各个地层上下对应的网格高程数据，然后连接相邻地层上下对应的网格形成四棱柱，将四棱柱沿网格对角线分开，形成三棱柱基本体元．根据笔提出的三棱柱数据结构，把三棱柱剖分的情况分为完全剖分、特殊剖分和伪剖分3大类，并给出了3类剖分的特点以及各自包含的三棱柱剖分和重组方法．应用该方法对淮南某矿的地质体进行了可视化研究，结果表明该方法是切实可行的．     

电站焊工考核试件的手工焊接技术

阐述了电站焊工考核试件的焊前准备及装配，分析了板状试件、管状试件在焊接中存在的问题，详细介绍了碱性焊条在母材为20号、16Mn,12Cr1MoV等钢材的焊接操作要领，可为电站焊工提高焊接技术水平提供借鉴。     

离心机磁流变主动减振控制机理的研究

本文利用磁流变减振机理，去解决离心机由于非线性振动带来的减振困难问题。通过研究构建了磁流变减振器动力学模型，设计了离心机的磁流变减振器，运用模糊控制原理对磁流变减振器进行主动控制，通过计算机仿真，获得了较为满意的结果。     

基于灰色理论、径向基神经网络的大型压缩机故障预测方法的研究

为解决大型空气压缩机工作状态监测与故障预测这一复杂问题，从模型设计基础出发，创立了基于灰预测理论的径向基神经网络预测模型，成功突破了传统神经网络故障预测模型的局限。该预测模型充分提取了设备在过去时刻的运行信息，利用灰预测模型，对未来的特征参量进行长期预测，避免了由未来网络输入的不确定性导致的预测不确定性问题。对压缩机的故障预测实验表明，该模型具有明显的预测可靠性。