Automation model of sewerage rehabilitation planning.

The major steps of sewerage rehabilitation include inspection of sewerage, assessment of structural conditions, computation of structural condition grades, and determination of rehabilitation methods and materials. Conventionally, sewerage rehabilitation planning relies on experts with professional background that is tedious and time-consuming. This paper proposes an automation model of planning optimal sewerage rehabilitation strategies for the sewer system by integrating image process, clustering technology, optimization, and visualization display. Firstly, image processing techniques, such as wavelet transformation and co-occurrence features extraction, were employed to extract various characteristics of structural failures from CCTV inspection images. Secondly, a classification neural network was established to automatically interpret the structural conditions by comparing the extracted features with the typical failures in a databank. Then, to achieve optimal rehabilitation efficiency, a genetic algorithm was used to determine appropriate rehabilitation methods and substitution materials for the pipe sections with a risk of mal-function and even collapse. Finally, the result from the automation model can be visualized in a geographic information system in which essential information of the sewer system and sewerage rehabilitation plans are graphically displayed. For demonstration, the automation model of optimal sewerage rehabilitation planning was applied to a sewer system in east Taichung, Chinese Taiwan.     

The Effects of Filtered Channel Quality Feedback on Throughput of Proportional Fair Algorithm

1　IntroductionSchedulingalgorithmsarewidelystudiedforwirelesspacketdatasystems,whichgenerallyhavetwobasiccategories,oneisoptimizedforsystemthroughputandfairness[1～ 2 ] ,andtheotherisforthequalityofservice[3～6] .Forsystemswherepack etdataaretimedivisionmultiplexedacrossusersonthedownlink ,orfromBaseStation (BS)tomultipleMobileStations(MS) ,theBSusesschedulingalgo rithmstodecidewhichuseristransmittedto .ItisindicatedinRefs.[7,8]thatschedulingonlyoneus eratatimeisoptimalfromthepointofviewo…     

中国香港电信盈科公司近期经营业绩分析

中国香港电信与盈科数码动力有限公司合并以后更名为电信盈科。它由一家以技术为主的电信公司转型为亚太地区、特别是两岸三地的商界及个人客户提供服务的综合通信服务供应商，主要提供电话服务、互联网、商企电贸服务、数据中心、客户联络中心、环球通信服务和基建业务。分析了2001-2002年上半年其电信、商企电贸、基建以及与Telstra结盟等业务市场的经营情况。     

基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配技术

提出了一种基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配方法。首先,采用CANNY算子的方法提取图像边缘;然后,将图像边缘信息链表化;最后,基于链表化结果利用遗传算法进行链表匹配。该方法能够减少匹配过程中的计算量,且能实现高效匹配。通过仿真实验,验证了该方法的性能。     

电子商务中信息传输与共享

电子商务中信息传输与共享技术是电子商务的核心技术 ,电子商务是以Internet为基础的新兴产业 ,保护信息的安全无疑是十分重要的 ,人们越来越多地使用计算机网络来传送对安全敏感的信息 ,所以在信息传输域共享中 ,认证业务、保密业务、数据完整性业务、不可否认业务是当前电子商务急需解决的关键技术 ,本文对这方面做了一些探讨并提出自己的看法     

直流非转移弧等离子喷枪中电弧的工作特性研究

利用计算机数值模拟技术，采用有限容积方法，针对自制的低能耗、高效率内送粉等离子喷涂设备，对喷枪内部电弧长度及其对流体特性的影响进行了分析研究。结果表明，通过增加进气流量和减少电流的大小，均使得等离子电弧长度增加，阳极弧根位置逐渐向下游移动，但是产生这两种现象的机理以及对气流温度和速度的影响是不同的。     

一种智能卡口令认证方案的分析与改进

袁,吕提出了一种智能卡口令认证方案.在他们的方案中,用户能随意更改口令,远程系统不需要存储用户的口令表或验证表,并能防止重放攻击.作者指出袁-吕方案不能抵抗假冒攻击,并进行了改进.     

转换波延迟时静校正

为了克服传统转换波静校正方法应用效果不佳的缺点,本文介绍一种转换波延迟时静校正方法,此法根据转换波勘探时垂直分量记录的纵波近地表模型及水平分量记录的初至时与纵波分量的初至时之差,求取转换波延迟时,并根据转换波延迟时建立横波的近地表模型,从而求取接收点的横波静校正量。文中给出了转换波延迟时静校正量的计算公式,并用实际地震数据进行了检验。结果表明此法应用效果较好,可以推广应用。目前该静校正方法已经集成到KLSeis采集软件中。     

复杂深井尾管固井及回接技术实践

尾管悬挂固井是一种工程经济效益较高、注水泥环空阻力较低且有利于改善套管柱轴向设计和再钻进水力条件的固井方法，常常应用于深井超深井的固井作业。鄯科1井是一口科学探索井，完井尾管具有井径极不规则（实测井径扩大率最大为139.82%，最小为－6.02%）、施工压力高（15~20 MPa）、封固段长（考虑水泥余量的情况下封固段可长达1500 m）和尾管回接固井要求封固两头且不使用分级注水泥等难点。文章针对固井难点，总结出一套适用于复杂深井尾管及其回接固井的优化设计关键技术，它主要包括管串选择、套管扶正器加法、水泥浆体系优选、施工压力校核和配套工艺措施。实践证明，这些技术对类似井的固井作业具有实际的参考价值。