P2P环境下的蠕虫检测算法

P2P下载与网络蠕虫具有相似的搜索机制,导致网络蠕虫难以被检测并定位。该文提出一种融合危险理论和ID3分类算法的检测算法D—ID3。利用熵理论分析P2P应用、蠕虫、正常主机的属性特征,得到轴属性。利用ID3分类算法得到可以区分蠕虫、P2P和正常流量的分类规则。实验结果表明,该算法能成功检测出网络蠕虫,其误警率较低。     

模糊系统逼近理论：现状与展望

近年来,各类模糊系统已被证明是万能函数逼 近器,它们能实现任意的非线性连续控制规律和动态模型．本文综述与分析了模糊系统逼近 理论研究的最新成果,并指出了进一步研究工作的方向．     

对餐饮企业特价销售的思考

餐饮特价销售是抢占市场的得力武器,合理的运用特价销售手段可以给企业带来很好的效益,而随意的、带欺骗性质的滥用对企业而言,则是一种慢性自杀。餐饮企业只有靠自身的菜品质量和经营特色才是最终取胜的根本。     

大机组调峰对锅炉运行的影响及运行优化研究

利用炉膛断面温度场可视化监测系统、节能环保车、炉内三维数值模拟等先进的技术和设备对大机组调峰稳定性和运行方式优化进行试验和理论研究。     

基于CL语言的反应釜温度控制方案

针对过程生产温控现状,根据PID调节器的控制特性,结合CL语言的顺控功能,设计了双调节器温控回路,实现了冷、热媒顺利可靠的切换.实践证明,温控准确率达到±1℃,同时从热媒到冷媒的切换时间小于5s,实现了温度的在线控制.     

一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究

研究贝叶斯证据框架下标准支持向量机和最小二乘支持向量机的估计算法和建模方法，给出一种高斯桉支持向量机估计算法的参数选择和调整方法，将贝叶斯证据框架下支持向量机的建模方法应用于非线性系统的辨识，仿真结果表明，该方法对于工业过程建模是十分有效的。     

自适应模糊神经控制器在MIMO 系统中的应用研究

首先给出一种适用于MIMO系统的自适应模糊控制器，然后针对该控制器用于复杂系统时，存在模期规则过多且建立规则的时间随规则数增加呈指数增长的问题，提出了另一种适用于MIMO非线性系统的自适应模期神经控制器，该控制器采用“全逼近”的控制策略，依据李亚普诺夫方法给出了模糊神经自适应输出反馈控制律和参数自适应律，仿真研究证明了MIMO非线性系统系统的稳定性以及跟踪误差的收敛性。     

几种不稳定滞后对象的预测PID 控制

针对几种不稳定滞后过程，给出一种预测PID控制器的结构形式．该控制器具有内环和外环两种控制器：内环控制器主要用于稳定系统；外环控制器具有预测PID控制的结构形式，主要用于消除输入干扰的影响和改善控制系统的动态性能．这种控制器结构简单，可调参数少，且参数的调节方便、直观．仿真结果表明，在干扰和模型失配的情况下，此类预测PID控制器仍具有良好的控制性能和鲁棒稳定性能．     

给粉机转速失控原因分析与改进

从分析一起300MW机组给粉机转速失控引起锅炉主燃料跳闸(MFT)事故的原因入手，着重剖析WDPF-ⅡDCS系统特殊算法XMASTER的跟踪原理，并提出相应改进措施。     

DSS新型膜设备工业化试验研究

丹麦DSS公司平板膜设备在中国实现了工业化应用，包括处理化学纸浆废水回收木质素、茶叶汁浓缩制备速溶茶粉、纯化古龙酸钠发酵液，已有M36、M37、M30和M38型设备在生产线上运行．新型设备M39型在板型和流道安排上有重大改进，在分离纯化发酵液工业化试验中取得了成功，并比M38型有较高速率．