一种基于多相分解的分数抽样率变换研究

在频域上分析分数倍抽样率转换信号处理过程,为适用于实时系统,对其实现结构进行优化,给出一种高效的分数倍抽样率变换器多相结构优化实现方法,并将其应用于一维信号抽样率变换。仿真结果表明,抽样输出的一维序列信号与实际理想信号误差较小,所设计的分数抽样率变换器是有效可行的。     

复杂混合信号SoC芯片的延迟测试

随着芯片集成度的持续提高以及制造工艺的不断进步,对测试覆盖率和产品良率的严格要求,需要研究新的测试方法和故障模型。基于扫描的快速延迟测试方法已经在深亚微米的片上系统（SoC）芯片中得到了广泛的使用。通过一款高性能复杂混合信号SoC芯片的延迟测试的成功应用,描述了从芯片对延迟测试的可复用的时钟产生逻辑的实现,到使用ATPG工具产生延迟图形,在相对较低的测试成本下,获得了很高的转换延迟和路径延迟故障覆盖率,满足了产品快速上市的要求。     

基于层次聚类的弱小目标检测算法

空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数,通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数,最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离。实验结果表明,该方法兼容8位和16位灰度图像,可以有效检测出单点和多点小目标。     

模拟注视眼动的多聚焦彩色图像融合

多聚焦图像存在聚焦和离焦区。通常聚焦区吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性。提出一种模拟人类视觉机制的彩色图像融合方法。利用超复数傅里叶变换改进传统显著性检测算法,直接检测彩色图像显著度;模拟人类视觉的注视眼动机制对图像尺度稍微扰动,并对不同尺度下获得的图像显著度进行累加;选择累计显著度最大的源图像像素构建融合图像,并采用颜色相似性准则处理边界带像素。相关仿真实验表明,超复数傅里叶变换充分利用了源图像的颜色信息,累加显著度能提高峰值信噪比并减少均方根误差。实验结果表明该方法可得到超过36 dB的峰值信噪比和小于个位数的均方误差,在图像融合中可得到相对好的主观视觉效果。     

基于改进的Sobel算子边缘检测算法

为了解决传统的Sobel算子算法存在的斜向方向不敏感问题,提出了一种改进的Sobel算法。该算法在Sobel算子的基础上,增加了45°和135° 2个方向模板,并且以斜向边缘为主重新分配了算子模板的权重。算法先将图像转换为灰度图像,然后用改进的Sobel算子得到梯度图像,再采用局部梯度阈值对梯度图像进行细化处理,最后结合斜向边缘方向域值进行二值化,得到边缘图像。仿真实验表明,与传统Sobel算法相比,该算法提高了检测精度,使得边缘细节更丰富、更连续。     

一种基于信息融合的安全信息管理模型

文章针对当前各种网络安全设备独立分散地工作带来的问题提出了一种安全信息管理模型,采用信息融合的概念和方法从误用检测和异常检测两个过程对信息进行处理.最后,利用安全信息关联和融合的结果进行量化的实时安全风险评估.     

技术价值评估方法的研究与应用

技术价值的评估一直都没有固定的标准和方法,如何公平、合理地确定技术价格,不仅关系着技术交易双方的利益,而且对促进产学研的合作,提高我国技术成果转化率至关重要。文章主要针对一些评估方法进行研究,并将其中的拍卖法应用于技术交易在线系统,实现技术定价,完成技术的在线交易。     

基于BP网络模型的立项评估研究与应用

在项目管理立项评估数据的基础上,通过科学设计BP神经网络模型结构,结合Matlab7.0软件将BP算法的评估模型首次应用在科研项目的立项评估中。通过科研项目立项评估模型的实际运行,证明了该评估算法的有效性,有力提高了科研部门的立项评估水平。     

基于B/S模式的网络虚拟实验系统的设计与实现

利用.NET控件技术及C#编程语言,设计和实现一套基于B/S模式的网络服务器虚拟实验系统。基于该系统,学生不必进入真实的实验室,只需通过Web浏览器便可以完成具有自主性操作的在线服务器配置实验。本文介绍该虚拟实验系统的设计及应用过程。     

工作站网络系统进程迁移机制

进程迁移是工作站网络系统实现负载平衡、提高系统可用性功能的重要手段.该文提出了一种基于接收/发送方消息记录的进程迁移技术.它在消息传递库PVM(parallel virtual machine)之上实现,具有对用户程序透明、可移植性好、开销小和实现简单等特点.此技术已实际应用于作者自行研制的“并行程序运行回卷恢复与进程迁移系统—ChaRM(checkpointing-based rollback recovery and migration system)”中.