面向垂直领域的阅读理解数据增强方法

阅读理解问答系统是利用语义理解等自然语言处理技术,根据输入问题,对非结构化文档数据进行分析,生成一个答案,具有很高的研究和应用价值。在垂直领域应用过程中,阅读理解问答数据标注成本高且用户问题表达复杂多样,使得阅读理解问答系统准确率低、鲁棒性差。针对这一问题,该文提出一种面向垂直领域的阅读理解问答数据的增强方法,基于真实用户问题,构造阅读理解训练数据,一方面降低标注成本,另一方面增加训练数据多样性,提升模型的准确率和鲁棒性。该文用汽车领域数据对本方法进行实验验证,其结果表明,该方法对垂直领域中阅读理解模型的准确率和鲁棒性均得到有效提升。     

武器装备测试数据立方体模型的构建

针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体的基本概念以及常用的基本模型,之后分析了装备测试系统的实际需求,以概念模型、逻辑模型以及物理模型三级数据模型的方法实现整体设计;数据立方体为装备测试数据提供多维的观测角度,满足了实际任务对高效率数据交换的要求,为之后的数据分析应用提供了良好的数据基础平台.     

基于USB总线的远探测方位反射声波成像测井仪数据读取接口设计

远探测方位反射声波成像测井仪(BAR)是新一代成像测井仪,其测井数据存储于内部大容量存储模块中;为了实现在测井现场快速读取和回放测井数据,设计了一种基于USB总线的数据读取接口;数据读取接口通过USB总线与PC通讯,通过自定义高速串行总线与下井仪数据存储模块通讯;高速串行总线为基于M-LVDS的差分总线,设计的工作频率为80 MHz,采用8B/10B编码;数据读取接口电路采用FPGA作为主控芯片,高速总线协议和传输控制均在FGPA中实现;所设计数据读取接口已实现8 口井的现场测井数据读取,数据读取速度达到57 Mbps;该设计实现了测井数据的现场快速读取和回放,保证了测井数据检验的时效及测井施工的效率.     

基于无线宽带的林业监控网络架构设计

针对林业监控网络信息化、智能化的发展要求以及当前已有网络应用业务单一、接入重组能力低等不足,开展了一种无线宽带网络架构设计;文章基于近些年快速发展并广泛应用的SPTN有线传输网络,以满足林业监控未来多样化的应用需求为基础,从监控网的功能应用和系统组成出发,构建由自组网和接入网组成的双层无线宽带网络架构,开展了组网规划和组网架构设计,并对无线宽带网络应用中涉及的抗干扰、安全保密、防雷等使用性问题进行了分析说明;通过对双层网络各节点的通信性能进行计算和评估,对网络方案部署应用的可行性进行了验证,满足林业监控网络大范围部署、高数据传输、快网络重组的应用需求,对后续林业监控信息化网络建设提供了有益参考。     

船载S频段测控系统全频段校相方法研究

航天测量船S频段测控系统采用双通道单脉冲跟踪体制,其跟踪接收机必须经过校相保持和、差通道相位一致性才能确保跟踪性能;测量船传统校相方法是码头对塔校相与海上微波自检的方式,但已无法满足卫星工作频点不断增多的需要,因此提出一种全新的全频段校相方法;首先阐述了双通道单脉冲体制的跟踪原理、校相原因,解析了和、差通道相位差的组成及近场效应对塔校相的影响;通过分析不同和、差通道物理长度差条件下相位差与频率的变化关系,并确定和、差通道固定波程差的计算方法;基于码头对塔校相数据的分析计算,得出整个工作频段的相位计算公式,并验证了公式的正确性;基于数据分析归纳总结出测量船海上相位标校/修正方法,有效解决海上全频段校相的难题,提高相位标校工作效率.     

基于计算机视觉的手势识别康复系统研究与应用

针对目前医学上手部康复治疗的康复器械功能单一,训练过程动作反复且枯燥无趣,恢复过程比较缓慢等问题,提出了一种基于计算机视觉的手势识别康复系统;首先介绍了图像采集、分割、平滑处理、分类、识别等计算机视觉关键技术,其次,重点阐述了手势康复系统的实现细节;通过摄像头采集不同年龄,性别人群手势样本数据,建立康复手势数据库,利用计算机视觉,卷积神经网络,PyQt图形界面等技术来构建康复系统,给出具有趣味性并且高效便利的康复训练方案,治疗方法弥补传统康复治疗的缺陷;实验结果表明,系统运行可靠、准确率高达96％,不但可以提高患者对康复训练的兴趣,积极性,而且价格相对于其他康复器械更加低廉,应用前景更广阔.     

物流中心选址问题的二元语义决策方法

为了有效避免语言评价中信息的损失和扭曲,从而提高物流中心选址的准确性,在层次分析法中引入三角模糊数,将各评价指标量化,提出一种二元语义决策选址方法.给出二元语义评价的方法与步骤,并通过物流中心选址的算例分析说明该方法的合理性.     

基于眼部特征的驾驶员疲劳检测方法研究

随着汽车保有量的持续增加,随之而来的交通事故也持续增长,大部分的交通事故是由疲劳驾驶引起的.因此研究出一种能够有效检测驾驶员疲劳的方法具有重要意义.论文主要研究了基于级联的Adaboost驾驶员面部检测算法,在检测到人脸的基础上运用SDM算法进行人脸特征点定位,然后根据PERCLOS原理来判断驾驶员是否疲劳,实验表明该方法能够准确地检测驾驶员的疲劳状态.     

基于度中心性局部扩展的社区划分算法

社交网络中社区划分问题的研究不仅为网络演化、信息传播和影响力分析等方向提供了理论依据,而且在好友推荐、商业营销和舆情检测等领域有着重要应用价值.针对基于贪婪优化的社区划分算法AGSO不稳定问题,提出了一种基于度中心性局部扩展的社区划分算法(DCLE).首先计算所有节点的度中心性(Degree Centrality),其次将链接两端节点度中心性之和作为链接的度中心性并降序排序,其后将度中心性最大链接作为初始链接加入网络,最后基于贪婪策略局部扩展并迭代,得到最终的社区划分结果.通过在公开的数据集和大型人工网络上进行实验,结果表明DCLE算法能快速且准确地发掘社区结构,稳定性得到显著提升.     

基于CIMISS的土壤水分质控应用研究

气象资料业务系统MDOS(meteorological data operation system)的质控方法使用通用阈值去质控土壤水分数据,会漏检和误检出部分疑误数据,且疑误结果多以“未通过降水关系检查”为主,降低值班人员的数据审核效率。为了提高土壤水分质控效率,结合本地土壤特性,分析海南土壤水分历史数据,总结适合本地的阈值范围参数,提出基于CIMISS(China integrated meteorological information service system)的MQCSM(multiple quality control method of soil moisture)算法。该算法引入时变检查、持续性检查等检查方法,多重质控原始土壤水分数据,能快速、准确地质控出疑误数据,并分类展示疑误结果于web监控页面工值班人员筛查。业务试用结果表明,对比现有质控方法,该算法能准确、有效地筛查出疑误土壤水分疑误数据,且质控监视平台实时展示疑误结果,提高了值班人员对疑误数据的审核效率。