一种基于遗传Hopfield神经网络求解TSP问题的算法

针对Hopfield网络求解TSP问题时出现无效解和收敛性能差的问题,对约束条件能量函数进行改进,构造了一种求解TSP问题的遗传Hopfield神经网络算法,并与经典Hopfield神经网络求解TSP方法进行对比.实验结果表明,本文算法具有更好的整体求解性能.     

手机电视传输系统性能仿真

对国际主流的3种手机电视标准DVB-H、ISDB-T和T-DMB的传输系统进行了研究,分析了在实现细节上的差异,并通过整体建模与仿真,定量比较了3种手机电视传输系统的性能.     

第三方在线支付市场的企业进／退博弈模型与算法

分析了第三方支付研究现状,提出了第三方在线支付企业市场进退问题;针对第三方在线支付企业市场进退的时机、机制、策略选择等,构建了基于博弈论的逆向剪枝模型与算法,并就企业市场进退战略提出了相应对策:1)对于市场占有率极低且其提供的产品服务同质性很高的较小在线第三方支付企业,应尽早退出在线支付市场或将营业中心进行转移;2)对尚无第三方在线支付强劲实力的未到位新企业,尤应力戒盲目进入.     

基于网格的电子商务信用评价体系应用研究

针对目前电子商务系统中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,提出基于网格的电子商务信用评价系统的应用模型,对其产生的原因、系统的特点,系统的应用平台、工作流程进行了详细的阐述,构建了基于网格的电子商务信用评价系统的应用平台,并采用Logistic、决策树和神经网络算法,对信用评价过程进行了详细阐述,解决了电子商务时代以网格为主体构建信用规范和评价机制问题,提高了信用评价的效率和可信度.     

基于过采样和随机森林的高压隔离开关发热故障诊断

云团运动的不确定性使得光伏系统输出功率较难准确估计,从而影响新能源并网的可靠性和经济性。为了有效利用卫星的云观测数据,提出了基于云图特征的超短期光伏发电功率预测模型。利用卷积神经网络对卫星云图进行特征提取,且和通过相关性分析后的4种气象特征进行融合,作为光伏发电功率预测模型输入。在此基础上,通过卷积神经网络解析这些特征之间的空间联系,并使用长短期记忆网络实现对光伏输出功率的时间序列预测。此外,考虑到一个自然日中不同时段数据对预测影响不同,引入多头注意力机制来确定关键时间点与关键特征,由此进一步提高所提模型精度。使用光伏电站实际数据以及对应的卫星云图和天气数据,对所提模型的预测效果进行验证。算例分析结果表明,该模型预测精度高且时效性好,特别对于正午辐照较大以及云团运动波动剧烈的时段,模型仍能保证较高的预测精度。     

面向软件供应链的异常分析方法综述

软件在国民经济的各个领域占据越来越重要的地位.万物互联的大背景下,信息之间的交互、分析、协同变得越来越普遍,程序/软件之间的依赖关系逐渐增多,这使得人们对系统可靠性和健壮性提出了更高的要求.由开源组件和第三方组件构成的软件供应链,其所面临的安全问题近年来成为了学术界和工业界共同关注的焦点.库函数作为开源软件的重要组成部分,与软件供应链安全有着密切的联系.为了提高软件开发效率,软件库或应用程序编程接口(API)在程序编写过程中会被频繁使用,但库函数中存在的错误或漏洞可能会被攻击者利用,从而损害软件供应链安全.这些错误或漏洞往往与库函数中存在的异常有关,因此本文对适用于库函数的异常分析方法从精度和效率两方面分别进行总结归纳,对于每种异常分析方法的基本思想和重要过程进行阐述,并针对库函数异常分析面临的挑战给出了初步解决思路.对软件供应链中的库函数进行异常分析有助于增强软件系统的健壮性,进而保障软件供应链的安全.     

基于柔性匹配的中文文本特征提取方法

针对含有变形关键词的不良信息过滤问题,提出一种基于柔性匹配的中文文本特征信息提取方法。该方法采用柔性匹配技术识别和提取变形关键词,改进向量空间模型中特征项权重的计算方法,对具有变形形式的关键词赋予较高权重,从而提高特征信息的提取效率。实验结果表明,该方法可在保证过滤准确率的前提下,获得较高的召回率。     

基于自然景观资源的环境艺术设计之定位

当前,随着环境问题的日益突出,要求加强对环境的保护、修复和美化已成为人们实践活动中的一个关键内容,而与解决环境问题紧密相关的环境艺术设计更是责任重大,尤其是在资源型城市(如矿山、油田、旅游区等),要尝试探索如何充分理解自然生态系统运行规律和自然美学价值,宏观地赋予环境艺术设计新的内涵和价值,在功能、形式、生态、经济和人文诸多因素中谋求环境与人的平衡。     

四个操作系统启动硬盘的安装

通过一种特殊的方法,在用一硬盘中,实现能分别启动的四个操作系统的安装。     

以气质联用技术对白补药中挥发性成分的分析

为了寻找白补药的应用基础,确定白补药中挥发性物质的主要成分,用气相色谱-质谱联用技术对白补药石油醚浸膏的化学成分进行研究.用75%的乙醇提取白补药,将所得浸膏加水稀释后用石油醚萃取,再用气相色谱-质谱联用技术对石油醚浸膏进行分析,共分离出53个峰.通过中文数据系统检索和质谱资料核对,鉴定出其中46个化合物,其中主要成分为棕榈油酸甲基酯(质量分数28.94%)、硬脂酸甲酯(质量分数6.47%)、3,4,5,6-四甲基-2,5-辛二烯(质量分数5.42%)、6,10,14-三甲基-2-十五烷酮(质量分数5.07%)等.通过鉴定明确了白补药中石油醚部分的主要成分,为该植物的开发利用提供了科学依据.