中小型机械炉排层燃锅炉的优化运行

我国中小型机械炉排层燃锅炉在q4热损失降低的情况下,q2热损失有上升的趋势,文章论述了采用宽煤种低氧燃烧技术和变频低氧控制技术改造中小型机械炉排层燃锅炉,使锅炉q4、q2同时大幅度下降,锅炉运行热效率最大化,可大于80%,同时锅炉鼓引风电动机电耗大幅度降低.     

Sn-9Zn-xP无铅焊料合金性能研究

以Sn-9Zn合金为研究对象,考察了P的添加对其性能的影响,并对其机制作了初步探讨。通过二次离子质谱(SIMS)分析发现,P的添加显著降低Sn-9Zn合金中的含氧量,从而提高了合金在Cu上的润湿性。P的改善润湿性的效果不仅有利于其工艺性能,也提高了Sn-9Zn/Cu焊点界面的结合强度,只使其塑性略有下降。同时,微量P的添加不改变Sn-9Zn合金与Cu形成的焊点的界面结构。另外,蠕变强度测试结果表明,P的添加能显著提高合金的抗蠕变性能。     

电厂除盐水箱密封装置研制

针对国内目前除盐水箱密封装置存在的一些问题,概述了除盐水箱密封装置使用情况。结合江苏利港电厂三期工程中除盐水箱呼吸器研制过程,分析了影响除盐水箱电导率和安全运行的因素,提出了应采取的措施,并进行了除盐水箱呼吸器性能试验,试验结果表明经济效益和社会效益良好。     

稀土湿法生产过程中放射性核素的迁移及对公众所致辐射剂量研究

描述了稀土矿湿法生产过程中放射性核素的迁移规律,并对四川省冕宁稀土矿湿法分离工艺进行分析研究。结果表明,稀土湿法冶炼过程中大部分放射性钍富集在废渣和产品中,仅有1.03%的钍粉尘排入大气,0.27%的放射性钍进入废水。对排入环境中的气载和液载放射性钍的辐射剂量进行了计算,其结果分别为6.02×10-2 mSv·a-1、1.43×10-2 mSv·a-1,该值低于公众个人剂量基本限值(1mSv·a-1),工作人员个人最大有效剂量为7.67×10-2 mSv·a-1     

用水合肼还原法从化学镀镍废液中回收镍

化学镀镍废液量大,且含有镍和磷等资源,废液处理关系到资源循环利用与环境保护的问题.研究了以水合肼为还原剂回收化学镀镍废液中镍的工艺.实验结果表明,在初始化学镀镍废液中pH=6.5、水合肼质量浓度为20mL/L、θ为85 ℃,反应t为1.5h,废液的镍回收率可达98.5％ ～98.9％,残液中ρ(Ni2+)为71.7 ～ 94.1 mg,/L,析出的产物为黑色微粒,ω(镍)为90.5％ ～91.5％,ω(磷)为7.9％ ～8.5％.     

聚羧酸系KS-JS高性能减水剂的主要性能特点与工程应用

主要介绍聚羧酸系KS-JS高性能减水剂对广东、四川多种水泥的适应性与混凝土主要性能特点的研究与工程应用实例,并与氨基磺酸盐、脂肪族、萘系等高效减水剂做了对比试验,表明KS-JS具有独特的优点,是一种安全、绿色环保型高性能减水剂。     

电动汽车复合储能系统的功率分配优化研究

以带有半主动复合储能系统构型的纯电动客车作为研究对象,提出了一种以最小电池耗能及电池功率变化作为目标函数的凸优化方法。在中国哈尔滨城市公交道路工况的基础上,对所提优化方法与基于规则的功率分配策略进行能效及电池功率变化的对比分析。仿真结果表明,在中国哈尔滨城市公交道路工况条件下,采用所提凸优化功率分配策略,电池及超级电容的综合能效分别为93.46%和98.81%,电池功率的均方差为5.3153 k W,较之基于规则的功率分配策略,电池及超级电容的综合能效分别提高了0.74%和0.26%,电池功率均方差降低了46.91%。基于此功率优化分配方法能够有效的改善电动汽车的运行特性。     

注入式混合型有源电力滤波器控制器的研制

针对配电网10 kV高压侧对大容量谐波抑制和无功补偿的要求,提出了注入式混合型有源电力滤波器(IHAPF)拓扑结构.在分析其基本工作原理的基础上,建立了IHAPF的数学模犁.针对其数学模型,提出采川递推积分算法进行控制,可以实现给定电流的尤稳态误差跟踪和对负载扰动信号的抑制,因为对控制器的实时性要求比较高.采用了双DSP控制器.并对控制器的硬件结构组成以及所包含的软件功能模块进行了说明.实验结果证明了所采用控制算法及控制器软硬件结构的有效性.     

华东电网有限公司"十五"重点技术创新和"十一五"科技规划综述

在电网安全经济运行、电网技术装备水平、区域电力市场建设和运营、信息技术及其应用和管理软科学等方面全面介绍了"十五"期间华东电网所取得的主要科技成果,具体给出了2001～2005年华东电网公司共获得省部及科技进步奖30项、发明查利申请和授权6项、实用新型去利和软件看作权申请和授权22项.从电网规划和建设、电网安全优质经济运行、电网设备改造和技术升级,电网自动化和控制、区域电力市场建设到电力环保和电网安全管理等方面全面论述了华东电网有限公司"十一五"科技规划.     

基于过采样和随机森林的高压隔离开关发热故障诊断

云团运动的不确定性使得光伏系统输出功率较难准确估计,从而影响新能源并网的可靠性和经济性。为了有效利用卫星的云观测数据,提出了基于云图特征的超短期光伏发电功率预测模型。利用卷积神经网络对卫星云图进行特征提取,且和通过相关性分析后的4种气象特征进行融合,作为光伏发电功率预测模型输入。在此基础上,通过卷积神经网络解析这些特征之间的空间联系,并使用长短期记忆网络实现对光伏输出功率的时间序列预测。此外,考虑到一个自然日中不同时段数据对预测影响不同,引入多头注意力机制来确定关键时间点与关键特征,由此进一步提高所提模型精度。使用光伏电站实际数据以及对应的卫星云图和天气数据,对所提模型的预测效果进行验证。算例分析结果表明,该模型预测精度高且时效性好,特别对于正午辐照较大以及云团运动波动剧烈的时段,模型仍能保证较高的预测精度。