冷轧双相钢显微组织检测与分析

使用光学显微镜在冷轧双相钢的显微组织检测过程中发现传统的彩色金相技术在显微组织辨识上仍然存在困难,特别是除铁素体和马氏体外还含有贝氏体或残余奥氏体相的双相钢;同时在对第二相面积含量的测量中也存在困惑和困难,彩色金相腐蚀和硝酸酒精腐蚀下的第二相面积含量在不同的腐蚀方法下也存在差异,部分试样只能显示或完成马氏体含量的测量。为解决这些问题,通过扫描电镜、光学显微镜及彩色金相腐蚀技术对含有复杂形态的冷轧双相钢组织形态进行了分析,并辅助多种腐蚀剂对显微组织进行了定性和定量的测量工作。     

α黄铜选择性溶解的研究

采用恒电流E-t曲线与旋转盘环电极方法研究了α黄铜(Cu32Zn)在酸性Na2SO4和HNO3稀溶液中的阳极溶解行为,得到的典型E-t曲线上存在几个特征区,证明在较低电流密度条件下的初始阶段只存在Zn的选择性溶解。用恒电位法研究了Cu32Zn选择性溶解过程,得到了按抛物线衰减的暂态扩散曲线,由i-t-1/2直线关系求得了不同介质中Cu32Zn中Zn的固相扩散系数D在10-16～10-13cm2·s-1数量级,发现中性介质中测出的D值比酸性介质中要大两个数量级。     

THERMAL DEMAGNETIZATION AND RANDOMNESS OF DOMAIN NUCLEATION OF SINGLE PHASE Nd_2 Fe_(14) B

Based on the observation of temperature variation of both domain structure and magnetic con-trast.the thermal demagnetization and randomness of domain nucleation was discussed.     

DECOMPOSITION AND PRECIPITATION OF CARBIDES IN HOT-ROLLED Si-Fe SHEETS

在高温金相显微镜下,直接观察碳化物在热轧硅钢中的分解与析出过程。指出冷却速度对碳化物析出形态有很大影响。用差热分析确定了碳化物的分解与析出温度。所得结果为改进热轧硅钢生产工艺提供了重要的依据。     

AN ACCURATE MATHEMATICAL MODEL OF ROLL FLATTENED ARC LENGTH

本工作试验成功了一种测量压扁弧长的新方法——接触法。它能在正常轧制变形条件下精确地测量总弧长l′以及轧辊联心线前、后的分段长度x_1与x_0。 对比实验结果分析了Hitchcock,Ford,等理论公式.证实了Hitchcock公式存在一个随压下率ε减小而增大的、偏低的系统误差。 发现了理论公式计算弧长的误差主要集中在x_0部分,从而指明提高理论解精度的关键在于校正此部分的计算。 在采用弹性理论计算轧辊与轧件弹性位移量的基础上,根据几何关系确定弧长的方程结构;统计分析实验数据估计x_0部分的校正因子。按照以上方案,建立了较精确的压扁弧长数学模型。 预报结果证实该模型与简化的Stone轧制力公式联解P与l′时,具有较高的精度。     

Cr-W-Mo-V高碳中合金钢在α(＝)γ相变过程的碳化物转变及形貌

研究表明,Cr-W-Mo-V高碳中合金钢加热至α(＝)γ温度区附近,M23C6和M3C会逐渐溶解于基体中,缓冷过程逐渐析出M23C6、M3C,并在α(＝)γ温度区发生M23C6(＝)M6C转变,而球状VC则变化不大,其碳化物超细化主要由溶解、形核的转变过程所引起的.碳化物细化及不均匀程度依赖于碳化物类型及其比例,因此,合理的成分设计是常规锻轧和热处理工艺下获得超细碳化物高碳中合金钢的关键.     

普碳钢超大总压下量可逆冷轧工艺技术及生产实践

针对目前我国部分钢企由于现有工艺装备投产较早、技术落后、机组能力不足，只能采取中间退火+二轧程工艺生产0.12～0.15 mm薄规格冷轧产品，生产成本增加、周转周期长，不能灵活应对复杂多变的冷轧市场需求的状况，开发了普碳钢单轧程可以实现95%以上超大总压下量的单机架六辊可逆冷轧机组。结合国内新投产的某1 150 mm单机架六辊可逆冷轧机组的稳定规模化生产实践，阐述了机组工艺设备选型、主要工艺技术参数配置和生产需解决的核心关键技术难点，同时列举了几种市场需求量大、附加值高的薄规格冷轧产品的现场实际生产工艺参数，以说明该机组的实际应用效果。     

热管空冷器在淬火介质控温过程中的应用

针对连续淬火介质在工作中存在的冷却问题，提出由空气冷却代替水冷系统，研制出的热管空冷器可以精确控制连续淬火介质温度，保证热处理工件的金相组织和力学性能，在实际应用中取得较大成效。     

基于LM算法的宽板V型自由弯曲参数的实时识别

在弯曲成形智能化控制过程的4个要素中，材料性能参数的实时识别占有极其重要的地位。为提高实时识别的精度和效率，根据宽板V型自由弯曲成形的特点，建立了宽板V型自由弯曲成形智能化控制过程材料性能参数实时识别的LM神经网络模型。训练结果表明，与改进的BP网络模型比较，LM网络模型的收敛精度和收敛速度均有明显的提高，为实现弯曲成形过程的智能化控制奠定了基础。     

CSP技术连铸薄板坯气瓶钢中夹杂物研究

系统研究了珠钢电炉炼钢－钢包炉－CSP薄板坯连铸工艺生产气瓶钢的薄板坯中夹杂物在厚度方向分布规律以及夹杂物的种类，这些分析结果为进一步提高薄板坯的洁净度提供理论依据。