数据仓库技术在教育决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和联机分析处理,针对教育数据统计分析困难的现状提出了教育决策支持系统的一个解决方案。在对现有业务数据分析的基础上,给出了教育决策支持系统的总体框架,对数据仓库的逻辑设计、数据抽取与转换、OLAP分析以及OLAP前端展现方式进行了探讨,并实现了最终用户可以通过浏览器获取不同层次不同维度的数据以及以各种直观的图形方式展现数据。     

针对流媒体应用的扩展UDP协议

流媒体(Streaming Media)是一种以音视频数据流的方式在网络上传递多媒体信息的技术。但是,一直以来由于视频数据量大和网络带宽有限的矛盾,流媒体技术的应用受到很大制约,因此必须根据流媒体的特点采用合适的网络协议和传输算法,才能达到较好的传输效果。     

一种基于Markov逻辑网的中文地理名称实体解析方法

根据Markov逻辑网融合一阶谓词逻辑和概率图模型的复杂性及不确定性处理能力的优点,提出将Markov逻辑网和基于本体与WEB搜索的属性抽取算法相结合的命名实体解析方法(MLN_AENER),解决一般基于Markov逻辑网的实体解析方法对非结构化的命名实体解析效果不佳的问题,并将该方法针对中文地理名称解析问题进行相应设计和实验。实验结果表明该方法具有较好的解析效果。     

新阈值二进小波去噪算法在齿轮信号中的应用

在齿轮的激光检测过程中,由于各种噪声源的影响,原始信号会出现特征信息弱化的现象,影响了齿轮检测的准确性。为解决该问题,在分析传统软、硬阈值函数不足的基础上,提出了一种新阈值函数和二进小波变换相结合的去噪方法。在该方法中构建了一个可以调节的新阈值函数,该阈值随二进小波分解系数的变化以指数形式动态调整,克服了传统硬阈值函数不连续和传统软阈值函数存在偏差的问题。经仿真实验验证,该方法的信噪比和适用性具有明显的改善。     

基于EAServer的智能报表系统设计与实现

本文提出了适应多层模式信息系统和异构数据库,面向信息系统开发人员、一般操作员和企业高层决策人员的智能化通用报表管理系统的相关概念,详细论述了基于EAServer的智能报表管理系统的总体结构及主要设计实现方法.     

基于图的机械系统拓扑结构的数据存储

应用图论的概念和建模理论,分析了机械系统机构图和拓扑结构图的关系,提出了一种新的基于图的机械系统拓扑结构的数据存储模型.该存储模型不仅解决了复杂多体系统的存储结构问题,避免了非树形多体向树形多体的切除转换,而且使树形多体系统和非树形多体系统从数学建模到数据存储达到高度一致.     

具有同步发电机特性的储能型光伏并网发电系统研究

基于虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制的并网逆变器可以对电网的频率和电压起到一定的支撑作用.但是,仅由光伏供电的逆变器难以模拟同步发电机的特性.本文提出一种具有同步发电机特性的储能型光伏并网发电系统,并给出了相应的VSG控制策略、DC–DC控制策略以及协调控制方法;建立了系统的小信号模型,分析了参数取值对动态性能和稳定性的影响.仿真结果不但表明该系统具有同步发电机特性,可实现光伏阵列的最大功率跟踪(maximum power point tracking,MPPT)和储能的充放电控制;而且验证了理论分析的正确性.     

一种轴对称变厚度振动陀螺谐振子的振动特性研究

谐振子是振动陀螺的核心敏感元件。振子的结构特征对振动陀螺的性能具有决定作用。本文研究一种轴对称变厚度振动陀螺谐振子的结构特点及工作原理,建立谐振子的有限元模型,分析结构参数对振子振动特性的影响规律。在理论分析之上,提出一组合理的谐振子的结构参数。     

基于粒子群优化算法的PID控制器参数整定

PID控制器的性能完全依赖于其参数的整定和优化,但参数的整定及在线自适应调整对常规的PID控制器是难以解决的问题。根据粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点,提出了一种基于粒子群优化算法整定PID控制器参数的设计方法,并定义了一种新的性能指标函数来评价PID控制器的性能。现以二阶的船舶控制装置为研究对象,运用粒子群优化方法对PID控制器参数进行了寻优研究。仿真结果表明,该方法比一般PID参数整定方法具有更好的控制性能指标,有着一定的工程应用价值。     

免疫粒子群算法的改进及应用

在现有的免疫粒子群算法基础上,增加了交叉和高频变异操作,以保证种群进化的多样性,克服粒子群算法的早熟现象。本算法通过柯西变异提高算法的全局搜索能力;通过高斯变异提高算法的局部搜索能力。此外,为解决随机的、没有指导的交叉变异操作可能引起的退化现象,引入了疫苗提取和疫苗接种策略。仿真结果表明算法的收敛速度和精度都有明显提高。