运载火箭六自由度仿真平台搭建与应用

研究运载火箭六自由度仿真系统设计问题,在传统火箭六自由度仿真平台设计中常以特定任务为导向,造成仿真系统碎片化严重,扩展重用性不足.同时,数值仿真与视景仿真的交互中存在实时驱动的问题.针对上述问题,采用面向对象的模块化设计方法,建立了运载火箭六自由度仿真模型,给出了三层结构的通用仿真框架.设计了仿真消息管理器,较好地解决了数值仿真与视景仿真的集成并保证了系统的实时性.仿真结果验证了模型建立的准确性以及仿真平台的可靠性和稳定性.仿真结果对于运载火箭设计和性能评估系统的建立有着良好的借鉴意义.     

介体型水质BOD生物电化学传感器研究进展

生物化学需氧量(BOD)是目前国际上用来衡量水质有机物污染的重要指标之一。由于水体中氧的溶解度非常低,以电子媒介体代替溶解氧为电子受体的介体型BOD生物电化学传感器以其快速、准确、稳定等优点得到了较快的发展。论述了介体型水质BOD生物电化学传感器的发展现状及研究动态,重点讨论了介体型水质BOD生物电化学传感器的工作原理、构成及类型,分析了不同类型传感器的优缺点,并对其核心部分-微生物膜的制备方法做了比较详细的介绍。     

面向数据挖掘的教学系统的设计与实现

由于数据挖掘技术具备从大量数据中提取特定数据模型的优势,已得到广泛的认可和应用。目前,数据挖掘在教育领域中应用的主要热点之一是如何构建面向数据挖掘的教学系统的研究。介绍一种面向数据挖掘技术的教学网站的设计思想和实现方法。该网站实现传统教学系统的通用模块,并增加对教学日志的支持功能。该功能为数据挖掘研究提供实验数据和实践平台。     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

纳米管合成研究进展

当今纳米科学技术飞速发展，其中纳米管已构成了纳米材料的一个非常重要的类别。本文介绍近几年来由化学键结合的纳米管以及由分子间力形成的一些纳米或具有中观尺度的管状结构材料的合成研究进展。     

膜生物反应器在废水处理中的应用

膜生物反应器 (MembraneBio -Reactor ,MBR)是一种传统活性污泥法的改进技术 ,它应用于给水和废水处理的研究发展过程。介绍了膜生物反应器的发展状况、结构形式、优点和应用领域。     

物联网通信大数据库半结构化数据识别方法

为了提高物联网通信大数据库的运行速度与处理效率,提出一种物联网通信大数据库半结构化数据识别方法,通过计算大数据库内数据的稀疏度系数与划分系数子空间,获得不同种类数据的关联特性,根据半结构化数据结构得到该其储存节点坐标,使用主成分分析和德尔菲算法融合集成转换为综合加权法,赋予识别半结构化数据得到指标权重,根据Tanimoto系数度量半1结构化数据的相似性并优化参数,实现识别大数据库内的半结构化数据.实验证明,通过所提识别方法处理后的数据重写率大幅度降低,且识别结果与真实结果差值较小,具有一定实际应用价值.     

海洋环境因素对潜艇悬停操纵影响仿真研究

海水密度变化是影响潜艇悬停稳定的最主要因素之一,因此明确悬停海区密度梯度的情况对潜艇悬停操纵的战术的使用至关重要.以模型潜艇为研究对象,在潜艇悬停运动基本数学模型、海洋环境干扰力模型和悬停水舱注排水控制模型的基础上进行仿真计算,研究悬停海区不同梯度类型和不同密度梯度值对潜艇悬停操纵的影响,分析了海洋环境因素和悬停稳定性之间的逻辑关系,研究结论对提高潜艇指挥员水下悬停机动操纵训练水平提供了有益的参考.     

基于CFD的汽车空气动力特性分析

汽车的空气动力特性对汽车的动力性、经济性、操稳性以及安全性影响重大.应用计算流体力学(CFD)对汽车的空气动力特性进行计算.建立了不同尾部、不同车身前部的汽车几何模型,并对几何模型进行了流线型处理.设置各模型的计算域初始条件以及选取湍流模型,对计算域内的网格进行剖分,并对网格进行了无关性处理,以消除网格数量对计算结果的影响.对各模型的气动特性进行计算,分别计算了相同车身前部不同车尾外形、相同车尾外形不同车身前部汽车的气动力特性,并将计算结果与经过流线型处理后的汽车进行对比,以分析汽车车前身和车尾的外形设计对其气动特性的影响.     

基于灰度特征值的混杂性肺原位腺癌与微浸润性腺癌的鉴别

为了探讨灰度特征值对表现为混杂的肺原位腺癌(AIS)和微浸润性腺癌(MIA)的鉴别价值,文章首先利用大津法与掩模法等方法将肺实质提取出来,随后利用计算机分别计算了0°、45°、90°、135°方向上的灰度特征值(能量、熵、逆差矩和相关性)、均值与统计学P值.发现灰度共生矩阵中病灶的惯性矩能够作为两者的判别标准:AIS与MIA的惯性矩均值分别为13.8513±0.0001、13.8562±0.0021.得出结论:灰度特征值对于AIS与MIA的诊断具有一定的指导意义,当惯性矩值≤13.8513时,病灶为AIS的可能性很大,当惯性矩值≥13.8513时,病灶为MIA的可能性较大,计算机在鉴别肺原位腺癌与微浸润腺癌中具有重要的作用.