A deep learning approach for identifying biomedical breakthrough discoveries using context analysis

Scientometrics - Breakthrough research in scientific fields usually comes as a manifestation of major development and advancement. These advances build to an epiphany where new ways of thinking...     

Structure modulation of periodic mesoporous organosilicas with organic salts

Journal of Materials Science - The design of the hierarchical structure and geometry of nanomaterials at the molecular and macroscopic level are crucial to determine their properties and...     

人均综合用水量法在西南城市中的应用探讨

科学的需水量预测是城市水源规划和供水工程建设的重要依据。结合实例对我国西南某城市总体规划中市域范围需水量预测方法进行了探讨,并提出人均综合用水量法是预测需水量的有效方法之一。     

POLARISCOPIC EXAMINATION OF GLASS CONTAINER SECTIONS*

The ring-section technique has been studied by the Standard Testing Procedure Committee of the Glass Container Association, and a tentative Standard Method of Examining and Grading Glass Container Ring Sections is proposed. The scope, method, and frequency of sampling, method of examination, and the methods used for ware-quality grading and glass-quality grading are described.     

EFFECT OF BARIUM OXIDE AND ZINC OXIDE ON PROPERTIES OF SODA-DOLOMITE LIME-SILICA GLASS*

To a base glass containing 14% of sodium oxide, 12% of dolomite lime, and 74% of silica, barium oxide and zinc oxide, respectively, were systematically substituted for (a) Na₂O, (b) CaO.MgO, and (c) SiO₂ in amounts of 1, 3, and 5%. The effects of these substitutions on such physical properties as liquidus temperature, viscosity, deformation temperature, density, fiber softening point, coefficient of expansion, and the resistance of the glasses to dilute acid and distilled water are presented.     

基于因果知识网络的攻击场景构建方法

针对现有因告警缺失及冗余造成的攻击场景构建不准确的问题,提出了基于因果知识网络的攻击场景构建方法.首先依据专家知识定义因果关系,利用真实告警数据挖掘出能够定量刻画因果关系的因果知识,并对其进行显著性检验,以保证因果关系与因果知识的一致性和准确度,进而构成因果知识网络;然后借助因果知识网络,将攻击场景的构建分为初建与重构2步：1)通过告警映射与聚类定性得到初步的攻击场景;2)利用最大后验估计原理对其进行定量推理重构,得到完整的攻击场景.实验结果表明：该方法能利用专家知识和数据挖掘相结合的优势能够提高攻击场景构建的准确度.     

基于贝叶斯网络模型和矩阵嵌入的VoIP隐写算法

网络语音电话(voice over IP, VoIP)已成为目前人们沟通交流的普遍选择.相比文本、图像等传统隐写载体,网络语音数据流隐蔽性好,隐藏空间更大,因而得到越来越多的关注.目前的网络语音隐写研究围绕算法设计展开,已有成果的抗检测性有待进一步加强,且缺乏安全性理论指导.为此,首先分析语音帧的时序性特点,以相对熵的形式定义了基于贝叶斯网络模型的隐写安全性.通过分析语音编码过程,建立了固定码本参数的贝叶斯网络模型并将参数分为二元载体和三元载体2类.应用矩阵嵌入技术确定载体的修改位置,减少修改量;以最小化安全性测度为目标确定三元载体元素的修改方向,降低隐写对载体统计特性的影响.实验表明：在不显著增加计算复杂度的前提下,所提算法取得了比已有算法更好的感知透明性和抗检测能力.     

基于多图像先验知识的噪声水平评估算法

为解决基于单图像噪声水平评估算法抗干扰能力低和执行效率不高的问题,提出一种基于多图像先验知识的噪声水平评估算法.首先,在具有广泛代表性且未受噪声干扰图像集合上添加已知噪声水平的高斯噪声构建失真样本图像集合,并提取每幅样本图像中的若干统计特征值构成描述他们噪声水平值高低的噪声水平感知特征矢量.然后,利用样本图像上所提取的特征矢量及对其所施加的噪声水平值构成样本库.在评估时,先提取待评价噪声图像的特征矢量并在样本库中检索出与之类似的若干特征矢量及它们所对应的噪声水平值, 之后基于这些样本信息以加权均值法估算待评价图像的噪声水平值.实验数据表明：较现有的噪声水平评估算法,新算法不仅在高、中、低噪声水平下都具有稳定的预测准确度,而且评估速度快.尤其是对于高斯噪声中伴有脉冲或者泊松噪声情况,具有较好的抗干扰能力.     

基于虚拟拓扑的多级可信传输体系及路由计算

路由器及转发路径的安全可信一直备受关注.不同厂商的网络设备或处于不同管理环境中的同一款网络设备,都具有不同的安全可信度.人们期望为不同安全需求的流量提供相应可信级别的转发路径,实现网络数据的可信传输.设计了多级可信传输机制(credible transmission with multiple levels, CETML),提出了基本的可信管理策略.所有路由节点和IP前缀都被指定可信级别,网络流量也基于源、目的IP被设置可信级别.CETML为不同可信级别的传输网络构建虚拟拓扑,确保网络中的报文必须通过不小于其可信级别的路由器进行转发.路由器转发项要包含多个下一跳信息,会引入极少量的存储开销.面向SDN网络环境,分析多级虚拟拓扑的关联,基于Floyd算法思想设计了可依次迭代的多关联拓扑路由计算方法,计算时间相对典型的路由算法显著降低.     

基于差分隐私的Android物理传感器侧信道防御方法

Android物理传感器侧信道防御研究主要针对以移动设备传感器为媒介的隐私泄露攻击.当前的防御方案主要为预防检测、虚拟键盘随机化等.然而,防御过程中不可控的用户决策以及层出不穷的新型侧信道攻击,导致传统方案无法从根本上解决基于物理传感器的隐私泄露威胁.针对上述问题,提出了一种基于差分隐私的Android物理传感器侧信道防御方法.通过注入少量的特殊分布噪声,混淆传感器原始数据,进而干扰侧信道构建过程.如何在保证传感器相关功能正常运行与用户体验的前提下,尽可能降低侧信道攻击成功率是面临的最大困难.通过设计并实现传感器相关功能抽取工具SensorTainter,对APP中传感器相关功能进行分析与分类,计算相关功能正常运行时能够承受的传感器数据混淆范围.依据对47 144个APP以及典型传感器侧信道攻击的实验分析结果,证明该防御方案能够有效限制传感器侧信道攻击,单次点击事件攻击的准确率最高减少27个百分点.由于在Android应用框架层构建,该防御方案对于用户完全透明,具有很好的扩展能力.