基于动态制造资源的产品工艺分工规划研究

针对制造企业联盟的产品工艺分工问题,研究并开发了基于动态制造资源的网络化产品工艺分工规划系统。论文阐述了工艺分工的设计方法,提出了逻辑制造单元、逻辑加工路线等新概念,并对产品工艺分工系统的体系结构与功能组成、基于动态制造资源的零件与逻辑制造单元建模方法、基于知识的逻辑加工路线设计及可执行加工路线生成方法进行了详细讨论。     

前向多层神经网络的步长搜索调整研究

该文在深入分析BP神经网络的步长调整算法的基础上,提出了函数变步长搜索法。实践证明,这种算法既能保证在网络训练中,随着迭代次数的增加,误差改变速度减慢的态势,又能在每次迭代中,求出近似最优步长,从而有效提高网络的学习速度,收敛到全局最小点的概率也更大。     

Further oscillation criteria for delay partial difference equations

This paper is concerned with the partial difference equation A_m+1,n+A_m,n+1−A_m,n+p_m,nA_m−k,n−l=0,m,n=0,1,2,…,, where k and l are two positive integers, {p_m,n} is a real double sequence. Some new oscillation criteria for this equation are obtained.     

C3602铅黄铜切削表面粗糙度的研究

结合实际生产情况,设计了与工件表面粗糙度有关的因素水平表.以此为基础,在国产CD6140A型车床上对C3602铅黄铜进行了正交切削试验,分析了各因素水平对工件表面粗糙度的影响.结果表明:工件进给速度对表面粗糙度的影响最大,切削深度和刀具前角次之,工件硬度影响最小.     

纳米材料在生物医学领域的应用与发展

本文评述了纳米材料在生物医学领域的最新应用及研究状况,介绍了纳米材料或纳米粒子晶体所具有的特殊性能,以及纳米材料在国内外的发展情况,并对其前景进行了展望.     

基于故障树的智能电能表可靠性分析

智能电能表系统复杂且广泛运用于日常生活,智能电能表可靠性的提升对于整个电力部门的正常运行具有重要意义。提出了基于故障树的智能电能表可靠性分摊算法,利用可靠性指标对系统可靠性进行分析。该算法包括智能电能表故障树的建立,可靠性分摊算法在故障树最小割集中的结合应用,提出元件可靠性指标进行智能电能表元件可靠性评估。根据智能电能表的结构特点、各功能作用进行定性分析,建立完整的智能电能表故障树。由可靠性指标进行智能电能表元件故障追踪,确定对电能表故障影响的关键元件,从而通过相应措施进行故障预防提高智能电能表可靠性。通过对智能电能表可靠性指标的评定证明本算法对系统可靠性指标的改进,有效提高分析系统可靠性。     

电镦机中加热电流的BP神经网络预测

以电镦工艺参数作为学习样本,选取了镦粗速度、砧子速度、镦粗压力作为输入参数,加热电流作为输出参数,运 用神经网络BP模型中的Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模,将优化网络的预测结果与实测结果进行 比较,结果表明,BP网络可以很好实现电镦机中加热电流的预测。     

桥式起重机的啃轨与检验

随着我国工业生产的迅速发展 ,桥式起重机已成为现代工业的重要工具 ,为了减少桥式起重机因啃轨而造成的自身损害和事故的发生 ,现对桥式起重机的啃轨及检查进行探讨     

基于贝叶斯理论的汽轮发电机密封油系统故障诊断方法

在分析汽轮发电机密封油系统故障特点的基础上,提出了用贝叶斯理论进行故障诊断的方法,给出了求解故障诊断的数学表达式,充分利用样本的先验信息,建立了贝叶斯网络的推理方法,结合Leaky Noisy-OR模型来降低数据需求量,提高了诊断速度和效率。验证了该方法的有效性,实现了故障的前期预报和故障原因的快速诊断。     

空盒气压表实验室间比对测量结果不确定度评定

本文是对空盒气压表实验室间比对测量结果的不确定度分析.