黄金峡水利枢纽工程大型水泵机组选型设计及运行调节研究

引汉济渭工程黄金峡水利枢纽是陕西省境内一项重要的大型跨流域调水工程,泵站装机容量和设计流量均为目前国内甚至亚洲在建和已建泵站之最,且调水过程复杂、调水流量分布范围宽广。在分析黄金峡泵站调度原则及运行方式的基础上,综合比较目前国内外大型泵站机组设计制造水平、枢纽建筑物及机电设备投资等因素,详细论证了大型单级单吸离心式水泵机组台数和性能参数的确定方法及其影响因素,并给出了黄金峡泵站机组选型设计的最优方案,同时论证了采用变频调节的必要性及其效果。研究结果可为大型调水泵站机组的选型设计提供参考。     

4,4′,4″-三氨基三苯胺的合成

本文从对氯硝基苯和对硝基苯胺出发,经过两步反应合成了三偶氮类光导材料的重要中间体4,4′,4″-三氨基三 苯胺,其中第一反应采用KF/季铵盐催化法,收率48.4％,第二步反应采用钯碳催化加氢法,收率91.4％。     

皂化膜萃取法制备环烷酸钕的研究

提出了一种在室温条件下 ,皂化膜萃取法合成稀土橡胶主催化剂环烷酸钕的新工艺 ,并对其影响因素和反应机理进行了研究。采用皂化萃取工艺 ,可提高Nd3 +的利用率 ,并可根据皂化率任意控制游离酸浓度。采用膜萃取工艺可减少环烷酸钕中的含水量 ,制得的环烷酸钕具有良好的二烯烃定向聚合活性。     

用于提高谷歌图像搜索结果的二分类器在线学习方法

对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1）训练数据初始化以开始分类器学习过程;2）分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题.     

TiO_2薄膜光催化降解甲基橙反应动力学研究

以甲基橙为模型污染物、TiO2薄膜为光催化剂,在自制的光催化反应器上进行了光催化降解反应实验,主要研究了甲基橙初始浓度(c0)和紫外光光照强度(I)对其光催化降解反应的影响。结果表明,该降解反应可用一级反应动力学方程进行描述,反应速率常数(k)与c0及光强I的关系分别为:k∝c0-1 4和k∝I0.65。     

子午线轮胎钢丝圈缠绕系统设计

介绍自行设计的子午线轮胎钢丝圈缠绕生产线结构、工艺原理和控制系统。该生产线采用PLC和触摸屏控制钢丝圈的缠绕，有自动和手动两种工作模式。其缓冲装置上装有6个限位开关。PLC可根据检测到的限位开关信号使动滑轮保持在合适位置，缓冲装置上设置的抱闸可防止断丝或故障发生时动滑轮下落撞击基座。生产线采用6个断丝探测开关，能在断丝时全线停机，有效保证人机安全。     

废水净化纤维的制备及对Cu2+的吸附性能

以环氧基为交联桥,将β-环糊精接枝于纤维素纤维上,制备了废水净化纤维,并获得了适宜的制备工艺参数,同时从动力学角度考察了其静态吸附Cu2+的行为。结果表明,环氧化乃该纤维制备之关键,废水净化纤维对Cu2+吸附量可达6.24 mg/g,吸附能力主要来自废水净化纤维β-环糊精中羟基与Cu2+的络合作用,β-环糊精与Cu2+络合比为4∶7。     

农药残留分析样品前处理技术新进展

介绍了近年来农药残留样品前处理技术的新进展,并对此进行了评述和展望。     

地下水多孔介质中胶体与污染物协同运移规律研究进展

在总结国内外地下水中污染物运移规律研究的基础上,阐述了地下水多孔介质中胶体与污染物协同运移的研究进展。讨论了胶体运移的基本过程、相关机理,探究污染物-胶体-微生物(生物胶体)协同运移的作用方式、影响因素、实验分析、模型构造,并指出该领域目前研究存在的主要问题,以及对该领域研究趋势的展望。     

工业含磷废水除磷研究

在常温条件下，以低廉的氯化镁、碳酸氢铵作沉淀剂加入到含磷废水中除磷时，得到的一次处理液因含磷高无法达标排放。本文利用聚合氯化铝（PAC）和聚丙烯酰胺（PAM）作复合混凝剂，对其进行进一步除磷研究，实验研究证明，加入复合混凝剂的效果优于单独使用，并可使处理后的废水达到国家二类水排放标准。