热释电薄膜单片式UFPA器件微桥单元结构研究

采用RF溅射制备出Ba_(0.65)Sr_(0.35)TiO_3薄膜,剥离法制备出UFPA器件单元所需的图形化金属电极,TMAH溶液进行体硅腐蚀,并且使用保护胶和独特的夹具保护硅片正面免受腐蚀液的腐蚀.总结了一套制作微桥的简便可行的工艺流程,并最终在厚度为300μm的硅基片上成功的制备了厚度小于3 μm的面积为100 μm×100 μm的微桥单元结构.该微桥单元可以满足制备热释电薄膜单片式UFPA器件的要求.     

基于细节保留的椒盐噪声自适应滤波算法

针对灰度图像中椒盐噪声的特点,提出了一种更加精确的噪声检测方法:该方法利用滤波窗口内像素点灰度值的不同,将受椒盐噪声污染的图像中像素点划分为噪声点,疑似噪声点和信号点.通过设定阈值,并参考相邻像素点的相关性来进一步区分疑似噪声点,最终建立噪声标记矩阵.对于被标记的噪声点,采用自适应滤波算法,保留更多的图像细节.仿真结果表明,该算法在除去噪声点的同时,对于边缘细节也有非常好的保护作用.     

分子束外延PbTe薄膜中的红外光电导探测器

中红外探测器在诸多领域具有重要的应用,目前,我国在PbTe、PbSe中红外探测器方面研制较少,通过分子束外延技术、以CdZnTe(lll)为衬底生长PbTe外延薄膜,XRD表征表明:PbTe外延薄膜是单晶薄膜,且与衬底具有相同(lll)取向,光吸收光谱测量得到外延薄膜的光学吸收边位于3.875 μm,光致发光谱显示发光波长位于3.66 μm,蓝移是红外激光泵浦导致PbTe温升所致.以PbTe为有源区材料、ZnS薄膜作为钝化和绝缘材料,用AuPtTi合金作为欧姆接触电极,研制了PbTe光电导中红外探测器原型器件,探测器在78 K温度下的光电导响应在红外波段的1.5～5.5μm,探测率约为2×10~9 cm·Hz~(1/2)·W~(-1).最后,对影响探测器工作的因素和改进方法进行了讨论.     

光测设备引导数据的误差分析

在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论的数据分析方法。通过对引导数据应用最小二乘拟合残差法、隐周期辨识法和基于AR(p)模型的相关噪声估计法等,将实际引导数据分离成理想轨迹、隐周期噪声,相关噪声和白噪声;然后,综合理想轨迹和随机噪声选用合适的滤波器,通过理想轨迹建立实时数据处理的数学模型、通过各随机噪声确定各滤波参数估计值。显然,这种基于数据分析方法的滤波器选择和滤波参数确定是更有针对性的,与传统的滤波器选取和参数现场试凑方法相比,也更为有效。     

基于Matlab的多采样率信号处理教学设计

"数字信号处理"是一门理论性较强的课程,学生对该课程中多采样率的概念一般较难掌握.本文分析了多采样率信号处理教学重点和难点,充分利用Matlab工具深入讨论多采样率数字信号处理的辅助教学,有助于加强学生对相关概念的理解,从而提高该课程的教学效果.     

“数字电视与数字视频”课程的教学改革探索

随着数字视频与数字家庭的发展,数字电视被赋予新的含义和内容.为了适应现代工业和技术发展的需求,我院开设了"数字电视与数字视频"课程,并将前沿科学技术和工程技术添加到该课程中.本文对工程实践、科学研究和教学实践中所遇到的问题作了认真的分析与研究,探索新的数字电视与数字视频教学大纲及教学考核方式,以适应学科发展和培养学生的需求.     

部分平滑方式的高次谐波抑制策略

文中介绍了几种部分平滑方式的高次谐波抑制方法,对工作原理和特性等进行了对比分析。并进一步给出几种实用的改进型电路拓扑。采用部分平滑方式抑制高次谐波,结构简单,成本低,可满足谐波限制IEC1000-3-2国际标准。     

基于时间段的时序规则发现

提出了一个新的基于时间段的频繁闭模式的挖掘算法,采用时间段的概念,利用频繁闭模式的特点,生成相应的时序规则.算法通过使用闭模式的性质进行剪枝优化,不生成冗余的候选序列,降低了时序规则发现的时间与空间复杂度,提高了效率.     

RFID防碰撞算法分析与研究

在RFID系统中碰撞是一个很常见的问题,如何有效地解决这一问题对于RFID系统来说至关重要,文中对解决防碰撞的常用方法Aloha算法和二进制树算法做了详细的研究,比较其优缺点,并提出了一种改进的RFID防碰撞算法.     

基于FFT的多普勒频偏估计算法研究

首先介绍了一种基于FFT的多普勒频偏估计算法,该算法可以在低信噪比下检测出载波多普勒频偏的绝对值大小和正负方向,然后定量分析了时域信号经过FFT变换到频域后信噪比有大幅的提升,且FFT分析的点数和栅栏效应都会影响信噪比的增益和检测概率。理论分析和仿真结果表明,该算法可以有效地降低时域的信噪比阈值,当信噪比大于某一阈值时,其估计精度与输入信号信噪比无关。