模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中的研究和应用

论述了复合材料设计及优化的基本研究方法,介绍模式识别和支持向量机人工智能法,举例详述复合材料设计及优化中的两种智能法,总结两种智能融合法在复合材料优化设计中的分类、建模、预测等基本研究方法和应用。举例说明模式识别和支持向量机在复合材料优化设计中重要的研究价值。最后对该领域的发展提出若干建议。     

化学虚拟实验中序列化技术的应用与研究

虚拟实验室是教育领域的一个研究热点,其中实验的存储是系统一个十分重要的功能模块。文中以采用VC 和OpenGL技术开发的中学化学实验仿真系统(CVExperiment)为例,详细介绍比较复杂的对象的序列化,并根据对象之间的不同关系,提出不同的序列化方法。     

不同产地黄柏的近红外指纹图谱鉴别分析

建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法.采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱,用模式识别方法进行聚类分析,建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证.黄柏样品与伪品能较好地区分开;建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100%,对未知样本的预测精度达到100%,该模型具有很好的预测性能,这说明了所建方法性能优良,能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别.近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材.     

游戏引擎中的实时特征点匹配算法

以作为游戏输入的双目视觉系统为载体,分析了双目立体视觉系统在此环境中需要满足的一些特殊的约束,结合双目视觉本身的经典约束,构造一种可以同时满足实时性和一定的精确性的图像特征点匹配方法。此方法先使用极几何校正和单应性约束求取图像偏差,然后采用快速匹配算法在局部范围内得到匹配点,充分满足了系统对实时性和精确性的要求。     

陆地生态系统N2O排放源研究进展

N2O是一种痕量气体,不仅能产生温室效应,而且对臭氧同温层有严重的破坏作用.随着人类活动的加剧,大气中N2O浓度每年以0.2%～0.3%的速度增加,N2O排放问题引起了人们的广泛关注.目前,对大气N2O排放的源与汇还缺乏全面认识,N2O在大气中增加量的40%～50%尚不知来源.综述了陆地生态系统N2O排放的自然源和人为源,分析了N2O排放的影响因素,并对今后N2O的研究提出了展望.     

数值协处理器微码电路的分析与检测

主要讨论用于完成数值协处理器各种运算的微码电路。简单介绍微码电路在协处理器中的重要性,具体介绍微程序控制模块的工作原理,微码电路的微码地址产生、微程序和微子程序的调用、四阈值微码的译码及微码电路的检测电路。     

基于嵌入式Web服务器的智能家居系统设计

基于嵌入式Web服务器的智能家居系统,实现了从Internet上访问整个家居系统网页的功能。该嵌入式Web服务器的硬件基础是S3C44BOX处理器和RTL8019AS以太网控制器,其软件基础是μCOS-II操作系统和LWIP协议。在此基础上实现了通过网络对整个智能家居系统的控制。     

校务系统中的Web服务应用

从拓展校务系统的角度,介绍了 Web服务在校务系统中的理论模型和实现方法.     

基于动态规划融合多模态的足球视频事件分析

为了更好地满足用户浏览和检索视频的需要,提出一种融合文本的足球视频事件分析框架.分别从文本和视频中提取事件信息,采用动态规划的算法对2种信息进行全局匹配,对于未匹配的文本事件信息.采用一个全局概率模型估计其在视频中的事件边界.通过寻找文本与视频事件信息的最优全局匹配,有效地避免了局部匹配方法造成的漏检和误检.实验结果表明,文中方法能够快速、准确地检测事件,获得详尽的事件内容信息,性能优于局部匹配算法.