创鲁班奖工程的几点注意事项

分析了“鲁班奖”工程通过率低的原因,详细地探讨了申报“鲁班奖”工程主要应该重视的几个方面,以促进施工企业的创杯工作,从而起到提高工程质量管理水平,提高企业知名度的作用。     

有机硅丙烯酸酯增深剂的制备及应用

由乙烯基三乙氧基硅烷与KH-550、丙烯酸酯类单体在阴/非离子表面活性剂存在下，通过乳液聚合制得带蓝光的半透明有机硅丙烯酸酯乳液．该乳液粘度小，有机硅质量分数15％，总固体质量分数30％，该增深剂既可单独使用，也可与氨基硅油乳液复配，经蓝色16电力纺、黑色03双绉等真丝产品增深，其增深度可达15％，但亲水性有所下降．     

沙南油田高效开采技术政策研究

在该油藏大量动静态研究成果的基础上 ,根据国内外相似油田开发实例 ,运用数理统计、渗流力学、油藏工程及数值模拟的方法 ,结合矿场实际资料 ,对油藏进行天然能量、井网密度、注水系统、采油系统、最终采收率等参数的研究 ,获得了油田高效开发的技术界限。     

浅析如何对科研人员进行有效的激励

立足于从研究科研管理人员在科研管理工作的功能和角色，分析科研管理过程中常见的一些问题，利用现代管理理论，从激励方面寻找适宜的解决办法，同时结合作者多年的科研管理经验，提出了在科研院所中有效的激励机制和原则。     

秦山核电厂全厂断电事故厂外后果分析

采用MELCOR和MACCS程序对秦山核电厂全厂断电事故的源项和厂外后果进行了计算。该事故会引起厂外群体受到较大剂量的放射性照射，但剂量不足以引发早期确定性健康效应。并对可能采取的应急防护行动进行评估，确定最佳防护措施为：安全壳泄漏阶段实施隐蔽；若安全壳超压失效无法避免，应急计划区内应立即实施撤离。     

火电仿真技术研究

在电力行业中，计算机仿真一直是不可缺少的工具，它在减少损失、节约经费、提高效率、确保安全经济运行等方面发挥了巨大作用。主要介绍了计算机仿真技术在660MW火电站中的具体应用情况。以邯峰发电厂^#1机为对象，采用STAR-90仿真支撑系统，建立起660MW火电机组1：1仿真机，并在机组投产前建成，取得了良好的培训效果。论述了火电站仿真机未来的发展趋势，包括开发高精度机理性仿真数学模型以及真实的DCS仿真模型、进行性能计算与故障诊断、应用于热工人员培训及机组调试等。     

硫对注入YSZ单晶的金属铂在退火过程中结晶的影响

秀卢瑟福背散射－沟道技术（ＲＢＳ－Ｃ）和Ｘ射线衍射技术（ＸＲＤ）研究了Ｐｔ和注入ＹＳＺ（Ｙ２Ｏ３稳定的ＺｒＯ２）后产生的损伤和退火过程中损伤的恢复及注入Ｐｔ的晶化，ＲＢＳ－Ｃ分析表明ＹＳＺ室温下的存在较强自退火效应，ＸＲＤ分析结果示出硫以铂的晶化产生很大影响。     

面向软件动态演化的需求建模及其模型规范化

针对目前需求工程阶段对软件动态演化考虑不足的现状,在分析软件动态演化面临的挑战的基础上,设计了面向动态演化的需求元模型(dynamic-evolution-orientedrequi rements meta-model,DERM)。该元模型以特征为基本部件,按特征组合的方式建立需求模型,需求模型由行为特征和属性特征组成。行为特征被区分为计算行为特征和交互行为特征,以实现计算和交互的相对隔离;属性特征通过其作用域,指定其在行为特征模型中的作用范围,从而将行为特征模型和属性特征模型统一为需求模型。在此基础上,讨论了需求模型的参照完整性、依赖一致性和互斥一致性,并进一步把需求模型规范化为需求模型第一范式到第三范式,需求模型规范化的过程提供了一种保证需求模型一致性的方法。最后通过案例研究,表明了该方法的可行性及其对软件动态演化的有效支持。     

面向动态任务合作求解的联盟模型

多Agent系统中,Agent间通过形成联盟达到提高任务求解能力,获取更多收益的目的。主要关注联盟模型的改进和联盟形成阶段的改进,基于ARG(agent,role,group)元模型和学习机制提出了一种采用角色和学习机制的新联盟模型CLAR(coalition model based on learnin gagent and role);在采用合同网协议的CLAR联盟模型中提出了两阶段联盟形成机制;通过捕食者问题实验验证了角色和学习机制的作用,以及两阶段联盟形成机制在减少通讯代价上的作用。     

THz-TDS signal analysis and substance identification via the conformal split

A terahertz time-domain spectroscopy(THz-TDS)imaging system can obtain high-dimensional signals with substance fingerprint information.By introducing geometric algebra,a novel signal analysis approach to THz-TDS signals is developed based on an optical physical mechanism.Using this approach,signals are represented with vectors in the high-dimensional real vector space.Geometric distribution properties and algebraic relationships of THz-TDS signals are deduced.It is proved that every complex refractive index of substances relates to a unique 2-blade,the vectors corresponding to the samples of the same substance are collinear and belong to the intrinsic 2-blade of the substance.When decomposed through the conformal split with respect to a 2-blade,THz-TDS signals of high dimensionality can be related to vectors in a 2-dimensional subspace.Based on the conformal split properties we deduced,two criteria for substance identification on the basis of THz-TDS signals are proposed.Accordingly,a novel substance identification method via the conformal split is presented.In the method,the 2-blade related to each "known" substance is calculated with two vectors corresponding to THz-TDS signals measured from samples of the substance but with dierent thicknesses.Using the conformal split with respect to those 2-blades,an identified vector corresponding to a THz-TDS signal is linearly related to the vector in a 2-dimensional subspace.The substance of a sample can be identified using criteria on the projected vectors in the subspaces.This method can contribute to accurate classification and identification.Finally,two experiments are presented that show the feasibility and accuracy of this method.