基于Web服务的大数据访问性能优化研究

Web服务特别适合于Internet下进行数据通信,已成为企业实现跨Internet的分布式异构系统集成和数据共享的主流解决方案。然而,基于XML的SOAP消息会将数据膨胀而增加系统传输开销,当访问大数据时问题则更为严重,会显著降低Web服务的性能。通过对Web服务调用模型进行分析以及结合作者实践开发经验,采用分页检索、格式化为二进制流、透明压缩等技术并分析各种技术的适用场合,同时采用MTOM协议重新封装SOAP消息,经实践检验证明,大大提高了Web服务的大数据访问性能。     

亚铁螯合剂液相脱除NOx的研究进展

燃煤电厂烟气中,NOx的主要成分是难溶于水的NO,在脱氮吸收液中添加金属螯合剂可以促进NO的吸收,脱除烟气中的NOx.总结了近年来亚铁螯合剂液相脱除NOx的研究进展,详细叙述了亚铁螯合剂络合脱除NOx的机理、反应动力学、洗涤液的再生以及研究中遇到的问题等.     

水热合成铌酸锂超细粉体的反应条件及其性能研究

以LiOH和Nb2O5为原料,用水热法合成了铌酸锂纳米粉体.通过XRD、SEM、TEM及FTIR等方法对所制备的超细粉体进行了表征.研究结果表明:当x(Li):x(Nb)为1.10,水热合成温度为260℃,反应时间为24h时,能够合成出结晶完好的50～200nm的铌酸锂超细粉体.     

海藻酸钠中多酚类物质的检测与去除研究

采用荧光法,检测了不同产地海藻酸钠中的荧光类杂质-多酚类物质,并采用活性炭吸附、透析及乙醇萃取等方法去除了海藻酸钠中的多酚类物质.结果表明,不同产地的海藻酸钠中均含有多酚类物质,其相对含量由147.1～491.4AFU不等;采用不同方法对多酚类物质的去除均有显著效果,去除率为29.2%～72.1%,其中活性炭吸附法的效果最佳,去除率可达72.1%.     

带FIR滤波的非线性滑动平均动态软测量模型

非线性滑动平均(NMA)模型能有效描述工业过程的动态特性,是一种典型的动态软测量模型.而受限于模型复杂度, NMA模型的输入时序边界相对较窄,难以适应带有大滞后或强测量噪声的动态工业过程.针对该问题,本文将NMA模型与结构简单、输入时序边界宽的FIR滤波器相结合,构造一种非线性、强抗干扰的软测量建模策略.并设计层白化结构来避免二者间的参数耦合现象,采用Adam算法进行同步优化,提高模型的预测精度及训练效率.最后,利用数值仿真和硫回收过程建模实验,验证所提模型的预测精度以及模型设计的合理性.     

钛合金搅拌摩擦焊研究现状

搅拌摩擦焊是目前钛合金焊接技术研究的热点.从搅拌头材料与结构设计、焊接工艺与组织性能关系、焊接过程数值仿真等方面综述了钛合金搅拌摩擦焊国内外研究现状.以现有的研究结果来看,搅拌摩擦焊是实现钛合金高强可靠连接的有效途径,选择合适的焊接参数和焊后热处理工艺可获得高质量钛合金焊接接头;但由于对钛合金用高温高强高耐磨搅拌头研制...     

离子液体中的可逆-加成断裂链转移自由基聚合

首先制备了链转移剂α-二硫代萘甲酸异丁腈酯(CPDN)和离子液体1-丁基-3-甲基咪唑-四氟硼酸盐(BMIM-BF4),然后在离子液体中进行了甲基丙烯酸甲酯(MMA)的可逆-加成断裂链转移自由基聚合(RRFT),并用FT-IR、1H-NMR和GPC等技术分别对其结构和聚合体系的"活性"特征进行了表征.     

EPDM/St-An相反转乳液接枝共聚合行为及EPDM-g-SAN对SAN树脂的增韧效应

用"相反转"乳液接枝共聚合法合成了三元乙丙橡胶与苯乙烯-丙烯腈共聚单体的接枝共聚物(EPDM-g-SAN),将其与苯乙烯-丙烯腈共聚物(SAN)树脂共混制备了耐天候老化黄变性能优异的高抗冲工程塑料(AES)。研究了An在共单体中的比率及EPDM/St-An的配比对接枝反应行为及AES的缺口冲击强度的影响。结果表明,随着An比率的增加,单体转化率(CR)出现峰值,其中最高CR为97.5%,接枝率(GR)与接枝效率(GE)则逐渐提高;AES的缺口冲击强度在An的质量百分比为35%~40%范围内出现峰值,其中最大冲击强度为53.0 kJ/m2。SEM和TEM分析表明,An比率为35%的EPDM-g-SAN在SAN树脂基体中有良好的分散性,相界面结合牢固,并证实其AES的增韧机理既有空穴化又有剪切屈服。     

焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

 焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明：该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值。     

一种采用数字激励测试的MASH结构ΣΔ模数转换器

介绍了一种采用数字激励源测试的MASH(MultistAge noise SHaping)2-2结构ΣΔ模数转换器。为了简化测试过程,降低测试成本,该模数转换器加入辅助测试电路,无需高精度的测试仪器,仍可测得ΣΔ模数转换器性能参数。文中对采用数字激励源测试的原理进行阐述,并对MASH2-2结构ΣΔ模数转换器进行设计。该转换器采用1st Silicon0.25μm1P4M工艺,在电源电压3V,过采样时钟频率6.144MHz的条件下,利用传统的模拟测试和数字激励源测试证明其在0~20kHz频率范围内,SNDR>89dB。测试的结果证明了采用数字激励测试方案的正确性。