反应堆堆芯热功率测量方法及其误差分析

通过建立精确的数学模型 ,提出了一种测量核电站压水反应堆堆芯热功率的方法 ,并对该方法进行了误差分析。基于上述方法的KME系统与校验SAPEC系统的比较结果表明 ,该方法完全可以用于核电站堆芯热功率的测量     

2.5维数字图像序列稳定方法

本文提出了采用2.5维帧间运动估计和以惯性运动模型为基础的运动滤波器新方案结合的数字图像稳定方法.具体的快速算法实现中集成了多分辨率金字塔图像运动匹配和仿射变换图像矫正,可以快速准确地消除图像序列中由于摄像机载体运动不平稳造成的抖动.实验结果表明,这个算法在仅仅使用通用低档个人计算机时达到的指标与已有算法在专用并行图像处理机上所达到的相当.     

用碳化麦杆麦壳做金属液面保温剂的试验研究

对碳化麦杆麦壳的理化性能和保温性能在实验室进行了试验研究。研究结果表明，碳化麦杆麦壳与碳化稻具有相同的保温性能，因此用碳化麦杆麦壳代替碳化稻壳作为金属液面保温材料是完全有可能的。这对因地制宜开发我国丰富的麦杆麦壳资源有着重要的意义。     

万家寨大坝变形监测改造设计

介绍了万家寨水库大坝变形监测改造项目的设置、变形监测改造的思路及过程、自动化监测系统的设计等。改造后的变形监测子系统形成完整统一的系统。     

冲击式水轮发电机转子平衡技术的改进与应用

目前水轮发电机转子平衡采用幅相影响系数法。在高速机组平衡精度高和有水力干扰情况下,对平衡技术做了改进:通过振动时域波形分析直接测得平衡位置的相位角;按测得的相位角放置试重块,由开机测得的幅值影响系数确定配重块重量。从而快捷有效地完成了羊湖电厂冲击式水轮发电机转子平衡工作。     

二级倒立摆摆起控制的研究

通过对二级倒立摆系统的理论分析，研究二级摆从自然悬垂位置摆到倒立点位置的摆起控制问题，提出了基于动态设计变量优化算法的复杂非线性系统控制策略．仿真实验证明，该策略可成功地实现圆轨和直轨两种二级倒立摆的摆起控制，并且算法具有较快的收敛速度和较高的计算精度．     

求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法

针对部分可观测马氏决策过程(POMDP)中，由于感知混淆现象的存在，利用Sarsa等算法得到的无记忆策略可能发生振荡的现象，研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa(λ)学习算法来解决该问题．它通过重新定义状态，Agent结合观测历史来识别混淆状态．将CPnSarsa(λ)算法应用到一些典型的POMDP，最后得到的是最优或近似最优策略，与以往算法相比，该算法的收敛速度有了很大提高．     

快速次优固定区间Wiener平滑器算法

为了克服带相关噪声控制系统的最优固定区间Kalman平滑算法要求较大计算负担的缺点,应用Kalman滤波方法,基于CARMA新息模型,由稳态最优Kalman平滑器导出了带相关噪声控制系统的最优固定区间Wiener递推状态平滑器,它带有系数阵指数衰减到零的高阶多项式矩阵.用截断系数矩阵近似为零的项的方法提出了相应的快速次优固定区间Wiener平滑算法.它显著地减少了计算负担,便于实时应用,还给出了截断误差公式和选择截断指标的公式.仿真例子说明了快速平滑算法的有效性.     

改进计算能量函数下作业车间调度的混沌神经网络方法

神经网络是求解作业车间调度问题的一种有效方法,本文研究可以获得全局最优或近似全局最优的可行解的作业车问调度神经网络方法.给出包括作业车间调度所有约束条件的新的计算能量函数表达式,并把混沌动力学应用于离散Hopfield神经网络作业车间调度中,提出一种改进的暂态混沌离散神经网络作业车间调度方法.仿真结果表明,该方法不仅具有全局搜索能力,而且收敛速度较快,重要的是能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优的可行的作业车间调度方案.