基于分层的改进A＊算法在路径规划中的应用

智能交通中的路径诱导系统能够极大地提高人们的出行效率与出行体验。经典A＊算法只注重搜索精度而忽略了搜索效率,在城市道路网络分层的基础上,对高层道路使用的A＊算法进行了改进,对于道路网络中的不同节点,设置估价函数具有不同的权值,同时给定权值的一个上下限阈值,以平衡算法的搜索效率与搜索精度。实验表明,得到的最短路径虽然不是常规的距离最短却是实际行驶时间最优的。     

基于改进卡方统计的微博特征提取方法

通过对微博文本特征信息的分析与研究,提出一种基于改进卡方统计的微博特征提取方法。扩充微博信息分类特征,在传统的卡方统计量的基础上,引入了频度等因素,改进特征选择方法;在传统的特征项权值计算的基础上,提出了新的改进卡方统计量的方法,改进权重计算效果。对上述方法利用经典KNN和SVM算法进行了测试,实验结果表明该方法提高了微博信息分类的准确率。     

基于WEB的高校教材评价体系的研究与实现

建立基于WEB的教材评价体系,可以及时有效地收集到学生、教师、专家对教材科学的评价意见,并且可以自动生成教材综合评级,为以后的教材编写和教材选取提供科学可靠的重要依据。本文为实现高效、科学、规范、准确的高校教材评价设计开发了一个简易高效的基于WEB的平台,系统基于MVC架构,采用JSP进行功能实现,数据库采用MySQL实现,WEB容器采用TomCat实现。设计中按逻辑划分为:模型(Model)、视图(View)、控制(Control)三个层次。     

基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点,对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似(Symbolic Aggregate Approximation,SAX)相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果,再运用k近邻异常检测方法进行异常发现,最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用,取得了良好的效果。     

现场总线技术在电力自动化中的应用

现场总线(Fieldbus)是当前自动化领域的热门话题，被誉为自动化领域的计算机局域网。信息技术的飞速发展．引起了自动化系统结构的变革，随着工业电网的日益复杂，人们对电网的安全要求也越来越高。现场总线控制技术作为一门新兴的控制技术必将取代过去的控制方式而应用在电力自动化中。     

Fabrication and amplification of Rhodamine B‐doped step‐index polymer optical fiber

A step‐index polymer optical fiber (SI POF) containing Rhodamine B in poly(methyl methacrylate) (PMMA) has been fabricated by a preform technique. Fluorescence of different fiber lengths were observed and discussed. A high gain (23 dB) for a SI POF with 60‐cm length, 400‐μm diameter was obtained. The Rhodamine B content of the doped SI POF is 5 ppm‐wt. The signal wavelength providing the highest gain for a 60 cm SI POF is around 630 nm, and the optimum fiber length is about 60 cm at 10 kW launched pump power. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 93: 681–685, 2004     

改性活性炭的表面特性及其对苯酚的吸附性能

研究了表面改性对活性炭吸附苯酚性能的影响。研究发现,硫酸氧化可增加活性炭表面酸性基团的含量,提高了活性炭的表面亲水性,降低pHPZC值,因而对吸附水中的苯酚的性能产生明显影响,降低了对苯酚的吸附。     

Fenton氧化法处理废水的机理及应用

阐述了Fenton试剂的氧化机理 ,分析了各项因素对氧化效果的影响。介绍了光 -Fenton法、电 -Fenton法及Fenton -混凝法在废水处理中应用情况以及存在的问题 ,并展望了其发展趋势。     

Robust consensus algorithm for multi-agent systems with exogenous disturbances under convergence conditions

In this paper, a robust consensus algorithm is developed and sufficient conditions for convergence to consensus are proposed for a multi-agent system (MAS) with exogenous disturbances subject to partial information. By utilizing H_∞ robust control, differential game theory and a design-based approach, the consensus problem of the MAS with exogenous bounded interference is resolved and the disturbances are restrained, simultaneously. Attention is focused on designing an H_∞ robust controller (the robust consensus algorithm) based on minimisation of our proposed rational and individual cost functions according to goals of the MAS. Furthermore, sufficient conditions for convergence of the robust consensus algorithm are given. An example is employed to demonstrate that our results are effective and more capable to restrain exogenous disturbances than the existing literature.