扬声器音质测试系统的设计

针对目前扬声器音质测试系统存在的功能、价格等方面的问题,设计了一种扬声器音质测试系统。该系统采用DSP设计信号发生器,使用数据采集卡对声波信号进行采集,利用计算机进行信号分析与特征提取,并根据特征参数对扬声器的音质进行判断。该系统除可以测试扬声器的各项传统指标外．还可进行纯音检测。该系统可靠、稳定．具有较高的性价比。     

新疆大石峡水利枢纽混凝土碱-硅酸反应抑制研究

新疆大石峡水利枢纽混凝土选用的骨料存在碱活性,可能导致工程产生碱骨料破坏问题,本文研究了当地粉煤灰和矿粉对碱-硅酸反应(ASR)的影响,并采用XRD和SEM-EDS测试分析了水化产物和界面过渡区的形态。结果表明：粉煤灰掺量≥20%(质量分数)或矿粉掺量≥40%(质量分数)都能显著抑制碱-硅酸反应;在纯水泥样品界面过渡区可以观察到无定形相,在含有粉煤灰或矿粉的样品中未观察到无定形相,这意味着碱-硅酸反应发生在纯水泥样品中;添加粉煤灰或矿粉降低了界面过渡区物相的Ca/Si摩尔比,抑制了碱-硅酸反应。     

满山香子多糖的膜分离研究

研究以满山香子为原料提取多糖的过程及工艺。利用超滤膜分离装置进行满山香子多糖的分离,对影响超滤的工艺条件,如压力、温度、时间进行考察,确定最佳的提取条件:满山香子∶水=1∶20,提取温度80℃,提取时间2h。提取物的多糖含量5.65%,超滤后的提取物中多糖含量达到80.29%,提取物得率为1.19%。     

丝胶浸渍棉质非织造地膜的制备与表征

 将棉质半成品水刺非织造布浸渍于不同质量分数的废蚕丝制成的丝胶溶液中,通过二浸二轧工艺烘干定型,实现了可降解棉质非织造地膜的制备。通过灰色关联分析得出影响地膜强度的因素及其排序为:回潮率> 增重率> 丝胶质量分数;采用ESEM、红外光谱、降解率等方法进行理化性能表征,分析其降解前后性能差异。结果表明:浸渍涂层法中胶液质量分数为1 %时,其理化性能最佳,纵横向断裂强力分别为33 N、44 N ,回潮率为1018 %。     

pH值对BiOIO_3结构及其光催化性能影响研究

采用水热合成法通过调控反应前驱液pH值制备出具有不同形貌结构的碘酸氧铋(BiOIO_3)光催化剂。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和紫外-可见吸收光谱(UV-vis)等测试方法对合成的样品进行物相、形貌及光学性能表征。以罗丹明B和2,4-二氯苯酚的降解效率来评价在不同合成条件下所制备BiOIO_3的光催化活性。结果表明,反应前驱液的pH值影响所合成BiOIO_3的形貌结构及光催化性能,只有反应液的pH值在酸性条件下,所得产物为纯的BiOIO_3。在pH值为2～3的酸性范围内所制备的BiOIO_3纳米片具有优异的光催化活性,光辐射15 min时,罗丹明B的降解效率可达95%,光生空穴是主要的氧化活性基团。     

结合矩阵分解与差分隐私的人脸图像发布

目的 人脸图像蕴含着丰富的个人敏感信息,直接发布可能会造成个人隐私泄露。为了保护人脸图像中的隐私信息,提出3种基于矩阵分解与差分隐私技术相结合的人脸图像发布算法,即LRA（low rank-based private facial image release algorithm）、SRA（SVD-based private facial image release algorithm）和ESRA（enhanced SVD-based private facial image release algorithm）。方法 为了减少拉普拉斯机制带来的噪音误差,3种算法均将人脸图像作为实数域2维矩阵,充分利用矩阵低秩分解与奇异值分解技术压缩图像。在SRA和ESRA算法中,如何选择矩阵压缩参数r会直接制约由拉普拉斯机制引起的噪音误差以及由矩阵压缩导致的重构误差。SRA算法利用启发式设置参数r,然而r值增大导致过大的噪音误差,r值减小导致过大的重构误差。为了有效均衡这两种误差,ESRA算法引入一种基于指数机制的挑选参数r的方法,能够在不同的分解矩阵中挑选合理的矩阵尺寸来压缩人脸图像,然后利用拉普拉斯机制对挑选的矩阵添加相应的噪音,进而使整个处理过程满足ε-差分隐私。结果 基于6种真实人脸图像数据集,采用支持向量机（support vector machine,SVM）分类技术与信息熵验证6种算法的正确性。从算法的准确率、召回率、F1-Score,以及信息熵度量结果显示,提出的LRA、SRA与ESRA算法均优于LAP（Laplace-based facial image protection）、LRM（low-rank mechanism）以及MM（matrix mechanism）算法,其中ESRA算法在Faces95数据集上的准确率和F1-Score分别是LRA、LRM和MM算法的40倍、20倍和1倍多。相对于其他5种算法,ESRA算法对数据集大的变化相对稳定,可用性最好。结论 本文算法能够实现满足ε-差分隐私的敏感人脸图像发布,具有较好的可用性与鲁棒性,并且为灰度人脸图像的隐私保护提供了新的指导方法与思路,能有效用于社交平台和医疗系统等领域。     

超二维环境下尺寸驱动和参数设计的研究

超二维环境的最大特点在于使用了二维数据表示三维模型，实现了不建立三维模型直接对三维模型的各向投影进行参数设计，直接修改复杂工程图，由于相对三维工程实体，纯二维数据信息量不足，而按以往方法用多视图来弥补，又因视图间缺乏必要联系，无法建立和描述三维信息，因而，超二维模型引入视图投影信息，使之具有一定的三维信息。通过结合当前尺寸驱动和参数设计的现状，在超二维环境下，引和高等画法几何学多视图间的投影原理，     

适用于激光器脉冲驱动系统的低纹波交错并联Boost变换器

设计了一种适用于激光器脉冲驱动系统的低纹波交错并联boost变换器,采用多路交错并联结构有效降低了系统重载下的输出电压纹波,理论空载最大输出电压120 V,最大输出功率119.2 W,重载下电压纹波低于5 mV。分析了交错并联Boost变换器的并联路数和每路电感放电时间间隔等参数对输出电压纹波的影响,并提出利用单路Boost变换器输出参数估算多路电压纹波的方法,可为交错并联Boost变换器并联路数的确定提供依据。     

海洋石油工程领域“十一五”技术创新成果及“十二五”展望

回顾了“十一五”期间我国海洋石油工程领域技术创新的主要成果,结合中国海油“十二五”发展规划,展望了“十二五”期间海洋石油工程领域技术进步的发展方向和计划重点开展的工作.     

低CPU开销的低延迟存储引擎

近些年来,固态存储的硬件处理速率得到了极大改善.一块超低延迟的固态存储盘能在10 μs内处理4 KB大小的数据.加速I/O收割过程以构建低延迟的存储引擎是存储系统研究中的一个重要研究课题.传统存储系统通过硬件中断机制收割I/O,却引入了额外的上下文切换开销,延长了整体I/O处理时间.现有工作使用轮询机制以消除上下文切换,却要付出高昂的CPU开销.提出了一种低CPU开销的低延迟存储引擎NIO(nimble I/O),以充分发挥高性能固态存储盘的低延迟优势.NIO的核心思想是将大小I/O处理路径分离;大I/O使用硬件中断机制;小I/O引入惰性轮询机制,先睡眠一个变长时间间隔再持续轮询.NIO进一步提出了事务感知的I/O收割机制以降低事务的延迟,以及动态调整机制以应对上层应用负载以及设备内部活动的动态变化.实验显示在动态负载下,NIO与基于轮询的存储引擎性能相当,并能减少至少59%的CPU占用率.