邻苯三酚红-溴化十六烷基吡啶分光光度法测定农业样品中铁

对铁 ( )与邻苯三酚红的显色反应条件进行了研究。在溴化十六烷基吡啶存在下 ,于 p H 5 .0的乙酸-乙酸钠缓冲介质中 ,铁 ( )与邻苯三酚红形成绿色配合物 ,其最大吸收波长为 64 8nm,表观摩尔吸光系数为 3 .2 0× 10 4L· (mol·cm) -1 ,铁 ( )浓度在 0～ 2 5 μg· (2 5 m L) -1范围内符合比耳定律。在酒石酸钾钠和氟化钠的存在下 ,方法具有良好的选择性 ,应用于粮食、植株样品和环境水样中微量铁的测定 ,结果满意     

基于流形学习的人体动作识别

目的 提出了一个基于流形学习的动作识别框架,用来识别深度图像序列中的人体行为。方法 从Kinect设备获得的深度信息中评估出人体的关节点信息,并用相对关节点位置差作为人体特征表达。在训练阶段,利用LE（Lalpacian eigenmaps）流形学习对高维空间下的训练集进行降维,得到低维隐空间下的运动模型。在识别阶段,用最近邻差值方法将测试序列映射到低维流形空间中去,然后进行匹配计算。在匹配过程中,通过使用改进的Hausdorff距离对低维空间下测试序列和训练运动集的吻合度和相似度进行度量。结果 用Kinect设备捕获的数据进行了实验,取得了良好的效果;同时也在MSR Action3D数据库上进行了测试,结果表明在训练样本较多情况下,本文方法识别效果优于以往方法。结论 实验结果表明本文方法适用于基于深度图像序列的人体动作识别。     

D-23.5/131-143氮氢气循环压缩机气阀改造

D-23．5／131-143氮氢气循环压缩机是四川美丰化工股份有限公司德阳分公司新建200kt／a合成氨及300kt／a尿素工程的关键设备之一。该压缩机装机试运行时，电机电流过大，严重影响整个系统的正常运行。通过分析发现，该压缩机气阀通流面积过小，为此，从气阀结构型式、气流通道等方面对该压缩机气阀进行改造。改造后的气阀装机投用后，压缩机电机电流得到较大幅度下降且具有良好的可靠性。     

差异化运动参数的有效挖掘技术仿真

研究运动参数准确挖掘方法.在运动参数挖掘的过程中,由于图像采集时间间隔比较短,短时间内运动幅度的变化非常小,所以很难对运动参数差异性进行准确的描述,无法实现运动参数准确挖掘.提出利用蚁群聚类算法的运动参数挖掘方法.根据约束模糊聚类相关原理,获取运动参数特征聚类目标函数,对特征差异目标进行最大化处理,完成运动参数特征提取.计算残留信息素对于聚类中心的隶属度,设置合理的蚁群目标搜索调整因子,计算聚类中心和对应的偏差,并对偏差进行有效补偿,完成参数挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行运动参数挖掘,能够有效提高挖掘的准确性,提高数据管理的效率.     

大孔强酸树脂吸附硫脲金

研究了D072大孔强酸性阳离子交换树脂从硫脲[Tu=CS(NH2)2]浸金液中吸附Au(Tu)2+的性能和机理. 结果表明，pH=2.0时，树脂对Au(Tu)2+有优良的吸附性能，金的交换容量为78.95 mg/g (Au/干树脂)，吸附的硫脲金可用乙醇-硫酸水溶液洗脱，洗脱率可达96.5%. D072树脂对Au(Tu)2+的吸附符合Langmuir吸附模型.     

以长效碳铵为载体固定电厂烟气中二氧化碳的技术进展

温室气体二氧化碳的减排和固定问题已引起国际社会的广泛关注,火电厂是CO2的主要排放源之一;以长效碳铵为载体固定电厂烟气中CO2可望实现CO2的减排、固定与农用肥料长效碳铵生产的有机统一。对该方案的技术原理进行了详细评述,指出今后应加强工艺系统及操作条件,特别是长效碳铵肥料施入土壤后,其碳素去向的研究。     

微博营销的实践与思考

微博作为新兴的传播交流媒介以其传播速度快、互动性强、即时收发等优势得到迅速的普及,促使网络营销活动的发展步伐不断加速。本文提出,要加快企业的营销活动变革的步伐,在实践的基础上,分析了微博营销的特点,提出了运用的主要方法,归纳了企业实施微博营销后所取得的效果,以较好地适应网络时代消费者更快、更省、更便捷的消费需求。     

云计算环境下多来源数据最优选取模型仿真

在云计算环境下多来源数据最优选取的研究中,由于来自不同的服务器数据具有不同特征,数据所含信息的融合度也不同,使得数据可选取特征存在较强的关联性.传统的数据最优选取模型,在进行选择时,关联性会给最优数据的选择带来干扰,选出大量的相关数据,不能很好地排除关联性数据,无法实现数据的最优高效选取,提出一种依据数据估计量变化的云计算环境下多来源数据最优选取模型,利用前几点数据拟合直线或曲线,进行云计算环境下多来源数据最优选取中干扰数据的预测,分析干扰数据点删除前后推断统计量的变化,检测该干扰数据点是不是强干扰点,过滤强干扰数据点后的模型则是云计算环境下多来源数据最优选取模型,通过分析数据排除模型引起的估计量的变化,实现云计算环境下多来源数据的最优选取.仿真结果说明,在大量云计算环境下多来源数据的处理中,采用所提模型可有效选取最优数据,并且具有较高的准确率.     

Activity and stability ofPenicillium cyclopium lipase in surfactant and detergent solutions

Activity and stability of an alkaline lipase fromPenicillium cyclopium var.album (PG 37) were studied in surfactant and detergent solutions. Three anionic surfactants [Na salts of C₁₂SO₄ ^? (sodium dodecyl sulfate), C₁₂ØSO₃/^? (linear alkyl benzene sulfonate), and C₁₁COO^? (laurate)] and four homologous series of nonionic surfactants of C_12–15 polyoxethylenated fatty alcohols (AEO₃, AEO₅, AEO₇, and AEO₉) were evaluated. At a concentration range of 3.2–40 μM, sodium dodecyl sulfate and laurate stimulated the activity of PG 37 lipase. At concentrations greater than 5.6 μM, linear alkylbenzene sulfonate inhibited PG 37 lipase activity. Nonionic surfactants, AEO₅ and AEO₇, in the concentration range of 0.25–20 mM, enhanced and stabilized the activity of PG 37 lipase. The presence of PG 37 lipase in detergent formulaton improved detergency ～20%. The mechanism of inhibition of the lipolytic activity of PG 37 lipase is proposed to be partly due to the formation of inactive (BR)_n-E complex between the hydrophobic moiety of the surfactants and the surface of the lipase. Conversely, formation of a soluble (RB)_n-E complex between the hydrophilic group of the surfactant and lipase may account for the increased lipolytic activity of PG 37 lipase.     

6.5MPa水煤浆气化炉工艺分析

对引进的６．５ＭＰａ德士古水煤浆气化炉设计与生产数据进行了工艺分析，对气化炉操作条件的选择进行了探讨。