基于单片机的嵌入式SNMP代理器设计与实现

将SNMP(简单网络管理协议)用于控制,使监控现场的信号通过SNMP传输。给出了在51单片机上实现SNMP代理器的方案。阐述了网络接口、A/D采集以及串口的设计,软件采用实时多任务操作系统M icro-C/OS,用人机交互任务、数据采集任务、SNMP处理任务实现所需要的功能。     

高频大功率SiGe/Si HBT的设计

详细地阐述了高频大功率SiGe/Si异质结双极晶体管(HBT)设计中的一些主要问题,主要包括器件的纵向设计中发射区、基区以及收集区中掺杂浓度、形貌分布、层厚的选择以及横向布局设计中的条宽、间隔的选择等.并对这些主要参数的选择给出了一些实用的建议.     

数字拍摄中噪波的产生与消除

数字拍摄中所产生的噪波会影响质量。本文讨论了数字拍摄中噪波产生的原因，并针对性地提出了如何消除或减弱噪波的方法。     

聚合物的水声声衰减能力与动态力学性能的关系

以描述高分子材料粘弹行为的三元模型为出发点,以声波在高分子介质中的传播理论为依据,推导出了材料的水声声衰减能力与材料的动态力学性能参数包括损耗因子、松弛前的剪切模量、松弛后的剪切模量以及材料的密度和厚度之间的关系式。为实验验证所推导的关系式,设计合成了一系列阻尼性能不同的聚合物,分别测试了它们的动态力学性能和声衰减能力。用材料的动态力学性能参数计算得到的水声声衰减系数与实验测得的声衰减能力相符合。该数学模型为找出吸声系数与材料的动态力学性能之间的关系、指导水声材料设计奠定了基础。     

基于UML的软硬件协同设计方法

嵌入式系统软硬件协同设计中关键步骤之一是软硬件划分。文中通过介绍现有嵌入式系统的协同设计方法,如:VULCAN,COSYMA和POLIS,指出了现有方法的缺点,提出了一种改进的基于UML的新方法。使用UML建立系统模型,根据UML的图例,采用二叉树的结构,计算出每个步骤的成本;采用改进的遗传算法,加快收敛的速度,提高解的质量。在算法库和成本库中对系统的软硬件进行划分,通过协同综合,达到协同仿真和验证的目的。     

基于知识管理的OAS新理念和开发技术分析

办公自动化是企事业单位信息化建设的一个重要项目,“知识管理”作为一个新兴的概念,使办公自动化有了新的发展思路和更高的挑战,也使得办公自动化系统有了发展的契机和突破点。从全局性出发,主要对OA系统的三个发展阶段,知识管理和知识管理系统的内涵及当前的体系结构和开发平台、实施知识管理的关键技术进行了分析和阐述。指出B/S与C/S两者结合这一体系结构适合国内企事业单位OAS建设,Lotus Domino/Notes是目前世界上最优秀的办公自动化系统开发平台。     

数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。     

应用于图像的基于提升方法的双自适应小波变换

由于小波具有良好的时频特性,对于平滑图像,利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的分解结果.然而对于具有较多突变点的图像而言,采用固定尺寸的小波滤波器进行滤波并不是一个理想的选择.基于Heijman等人提出的2维自适应更新提升格式,本文提出了一种双自适应的小波变换算法,在更新与预测过程均采用自适应算法.最后,对标准图像进行测试分析,实验结果表明该算法在图像精确重构不需要额外的附加信息,且可以提高图像的峰值信噪比（PSNR）.     

声音与震动阵列的分析、实现与应用

In this paper, we consider the analysis, implementation, and application of wideband sources using both seismic and acoustic sensors. We use the approximate maximum likelihood (AML) algorithm to perform acoustic direction of arrival (DOA). For non-uniform noise spectra, whitening filtering was applied to the received acoustic signals before the AML operation. For short-range seismic DOA applications, one method was based on eigen-decomposition of the covariance matrix and a second method was based on surface wave analysis. Two well-known optimization schemes were used to estimate the source locations from the estimated DOAs at sensors of known locations. Experimental estimation of the DOAs and resulting localizations using the acoustic and seismic signals generated by striking a heavy metal plate by a hammer were reported.     

基于Web使用挖掘的个性化系统

Web个性化在信息量巨大的互联网中显得越来越重要.针对一般聚类算法不可以用于在线预测的缺点,提出了一个实现个性化的实时聚类算法,并对个性化系统模型进行了设计,使模型不但能实时提供个性化服务,还可以根据用户的短期浏览变化对个性化服务进行调整.最后通过实验系统验证了模型的准确性.