汽车动力传动系仿真与优化

为了在汽车设计过程同时兼顾汽车的动力性与燃油经济性,建立了汽车动力性与燃油经济性的一般数学模型,编制程序计算了常用的动力性参数并绘制多种动力特性曲线.建立了同时考虑汽车动力性和燃油经济性为目标函数的优化模型,特别引入了加权因子的概念,使得优化结果可以根据不同设计需要有所侧重,最后得出变速器各档速比及主减速比等传动系主要参数的优化值.结合实例,对某两厢小型轿车进行计算与优化,对优化前后主要动力性参数进行分析比较,验证了仿真程序的可行性并得出了传动系优化结果.     

基于增强现实与异型屏实时互动系统的研究*

提出并实现了一种基于增强现实的多人实时互动的平台和系统。首次提出了在展览展示领域融合应用AR技术与多异型屏技术,研究并实现了AR系统多人实时互动相关技术,设计了AR交互系统的渲染平台、交互平台和网络通信平台。提出利用人工免疫算法解决AR系统实时碰撞检测的问题。系统将在世博会进行展示应用,具有良好的技术与经济效益前景。     

Loop-Nest Auto-Vectorization Based on SLP

如今,越来越多的处理器集成了SIMD(single instruction multiple data)扩展,现有的编译器大多也实现了自动向量化的功能,但是一般都只针对最内层循环进行向量化,对于多重循环缺少一种通用、易行的向量化方法.为此,提出了一种面向SLP(supcrword level parallelism)的多重循环向量化方法,从外至内依次对各个循环层次进行分析,收集各层循环对应的一些影响向量化效果的属性值,主要包括能否对该循环进行直接循环展开和压紧、有多少数组引用相对于该循环索引连续以及该循环所包含的区域等,然后根据这些属性值决定在哪些循环层次进行直接循环展开和压紧,最后通过SLP对循环中的语句进行向量化.实验结果表明,该算法相对于内层循环向量化和简单的外层循环向量化平均加速比提升了2.13和1.41,对于一些常用的核心循环可以得到高达5.3的加速比.     

虚拟计算环境实验床平台的设计与实现

虚拟计算环境的提出是为了克服互联网资源的"成长性、自治性和多样性"等自然特性与通过全局集中控制达到资源有效共享和综合利用的矛盾.基于虚拟计算环境的体系结构和核心概念,部署了一个真正开放性、分布式的大规模网络环境,在其上设计与实现了一个三层实验床平台系统,包括资源组织、监测、调度、安全等子系统.在平台上进行了网络信息获取实验,验证了该平台设计的科学性与合理性,从实现角度给了虚拟计算环境一个可行的参考.     

NAND Flash控制器中RS码的设计与验证

由于工艺制约,NAND Flash存储器会出现位差错现象,为此引入了RS码保证其数据完整性和正确性.在研究RS码基本原理基础上,给出了编码和译码的电路实现,其中采用并行结构实现钱式搜索电路、采用流水线架构实现译码.与传统方法相比,该实现缩短了计算周期,提高了最高工作频率.在Quartus平台下对RS编译码模块进行功能仿真,仿真结果表明,该纠错码能够满足NANDflash存储器纠错要求,是一种正确适用的纠错方案.     

基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制

Web服务技术已经在遥感领域被用于增强遥感资源的动态性和可扩展性,然而遥感服务底层的遥感数据具有大跨度频率变化的特性,服务提供商给出的服务质量(QoS)属性值也属于开放不可信,这两点都降低了遥感服务发现的效率和准确性。为此,提出一种新的基于可信QoS聚类的遥感服务发现机制,采用底层服务响应时间、更新频率和上层服务评价等标准综合衡量QoS,进而设计更新频率自适应的QoS探测和更新机制,并通过聚类方法提高了所发现遥感服务的QoS可信性。实验表明,该方法可以提高遥感服务发现的效率和用户满意度。     

IEEE 1394b VersaPHY的IP核设计与实现

文章提出了VersaPHY的IP核的实现方案;根据VersaPHY协议,分析了VersaPHY的标签、数据包和寄存器,完成了VersaPHY的IP核设计;在Altera QuartusⅡ开发平台上,结合Verilog HDL语言和其自带的IP CORE实现了VP-Label寻址的数据包(读请求包、读响应包、写请求包、写响应包)的接收和发送;最后借助于QuartusⅡ集成开发环境提供的SignalTapⅡ逻辑分析仪进行验证,结果表明,该系统可以实现不同速度(100Mb/s、200Mb/s、400Mb/s、800Mb/s)的VersaPHY的数据包的传输,工作稳定可靠,满足实际应用需求。     

一种基于增广网络的快速微博社区检测算法

微博是当前最流行的在线社交媒体之一,有效地检测出微博用户的社区结构,能够帮助人们理解微博社交网络的结构和用户的行为特征,从而为用户提供个性化的服务。然而,现有社区检测算法大多只考虑社交网络节点之间的直接链接关系,忽略节点自身的内容特征。针对此问题,提出一种基于增广网络的快速微博社区检测算法。该算法通过融合社交网络的链接信息以及用户在微博上所发布的博文内容信息构建增广网络,然后以模块度为目标函数快速挖掘增广网络中的主题社区。通过真实微博社交网络的实验表明,提出的算法能够高效地检测出社交网络的主题社区。
     

密码芯片侧信道攻击仿真环境的设计与实现

侧信道攻击是一种强有力的物理安全分析方法,密码芯片侧信道攻击的安全评估一般都是在生产后期进行的,但生产后期进行侧信道攻击安全评估具有费时、容易出错及费用高昂等缺陷。为了提高效率,有必要在设计阶段进行侧信道攻击安全评估,这需相应的侧信道仿真工具支持。针对侧信道攻击需要相应的侧信道仿真工具支持的特点,提出一种侧信道攻击仿真环境的设计方案。该方案采用软硬件协同设计的思想,通过泄露仿真机制和安全分析策略相分离的方法,用构件技术来建立侧信道攻击的仿真环境,能在密码芯片的设计阶段对侧信道攻击进行仿真分析。与现有的PINPAS仿真环境相比,该环境具有灵活、高效的特点。     

多用户MIMO系统中的一种低复杂度用户选择算法

联合块对角化和几何均值分解(BD-GMD)是一种用于下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)系统的预编码方案。在信噪比(SNR)较高的情况下,此方案在信道吞吐量和误符号率(SER)两方面都是渐进最优的。但是,在BD-GMD方案中,发射和接收天线的数量限制了能同时通信的用户数。在一个拥有大量用户的下行MU-MIMO系统中,为了使得系统总的吞吐量最大,基站必须从大量的用户中选出一个用户子集,同时对他们进行服务。采用穷尽搜索算法能得到最优的用户子集,但这种方法所需要的计算量太大。因此,提出了一种次最优但是计算复杂度较低的用户选择算法,用于采用BD-GMD方案的下行MU-MIMO系统。此算法具有随用户数变化的线性复杂度,另外,仿真结果显示,其总的吞吐量大致能达到采用穷尽搜索算法所获得的系统总吞吐量的95%。