熔融缩聚法制备聚乳酸

通过熔融缩聚法制备了聚乳酸。探讨了反应温度、催化剂类型及用量、反应时间对聚乳酸的影响，并用红外光谱和1↑H NMR对聚合物进行了表征。结果表明，最佳的反应条件为：聚合时间30h左右、聚合温度160℃、以O．2％的对甲苯磺酸作为酸催化剂、O．5％的氯化亚锡为催化剂、真空度为O—1333Pa；而提高乳酸纯度是制备高摩尔质量聚乳酸的关键条件之一。     

羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚最佳条件的研究

研究了羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚反应,对初始pH值、引发剂用量、单体浓度、初始温度等因素对反应的影响进行了探讨,得到了最佳引发体系:H2SO4-KMnO4以及最佳反应条件:单体浓度30%、引发剂浓度500mg/L、初始温度30℃、初始pH值9。     

冲压式舵机动态特性测试系统的研制

为了在实验室条件下模拟冲压式舵机的舵面在空中所受的气动载荷,实现舵机系统动态性能指标的综合检测,设计了基于PXI总线的舵机动态测试系统,工作过程中对舵偏角信号、工作电流信号、扭矩信号进行实时采集、显示,并配合测试流程完成对舵机动态性能的测试。设计中重点考虑了定刚度加载系统的小扭矩加载精度、小转动惯量以及同轴度问题。实验结果表明,该测试系统测试精度高、使用维护方便,满足要求。     

3-甲基-2-丁烯-1-醇的合成方法

二氯菊酯是拟除虫菊酯杀虫剂的重要中间体。依据不同原料,介绍了其前驱体3-甲基-2-丁烯-1-醇三种合成方法,阐述了不同的合成方法得到的不同结果,比较了各种方法的可行性。重点介绍了以异丁烯应用普林斯反应的合成方法,其原料价廉易得,反应两步完成,副产物少,是主要的工业化生产方法。     

汽车用橡胶制品的发展

介绍了橡胶制品应用于汽车中的现状，统计了各种汽车中的橡胶用量、汽车橡胶制品使用的胶种及比例、世界汽车年产量，橡胶消耗量，轮胎生产量及世界前30名橡胶制品企业销售额。对汽车用橡胶制品的特点及发展趋势作了较系统的介绍。     

基于AMBA总线的IIC协议IP核设计与验证

介绍了一种基于AMBA总线verilogHDL实现的IIC主机模式的IP核设计。该模块能够在标准和快速模式下运行,能够灵活配置为十位地址寻址或七位地址寻址模式。详细说明了该IP核的架构,各部分设计及状态转换过程。最后该模块通过了系统验证,并在xilinxFPGA上转化为硬件电路实现了所有功能。     

基于贝叶斯网络的移动支付风险评估模型

随着信息技术和网络的迅猛发展,支付业务、技术及工具不断创新,移动支付的发展在逐渐加快。移动支付给人们生活带来方便和快捷的同时,也存在着较高的潜在风险,容易遭受非法入侵和恶意攻击。就移动支付风险的分析及风险值的计算理论方面开展工作,在贝叶斯网络的基础上,针对移动支付的主要组成主体,提出移动支付风险评估模型,通过使用该模型进行移动支付风险评估不仅可以对目前移动支付的风险进行评估,还可以根据风险评估结果引导风险控制,对比风险控制前后的风险值判断风险控制的效果,通过案例分析,提出的移动支付风险评估模型可以很好地完成移动支付的风险评估要求。     

稀土丁异戊橡胶改性天然橡胶的应用研究

采用稀土丁异戊橡胶代替顺丁橡胶，测试并分析了改性天然橡胶的低温性能及相关性能。结果表明，稀土丁异戊橡胶改性的天然橡胶室强力学性能和粘接性能与顺丁橡胶改性的天然橡胶相近，但低温性能有较大的改善。在-40℃下贮存2h后，顶丁橡胶改性天然橡胶硫化胶有明显的结晶现象，其剪切模量较室温下的相应值增加了6倍，而稀土丁异戊橡胶改性的天然橡胶硫化胶保持了良好的弹性，其剪切模量值与室温下的相当。     

一种结合演示数据和演化优化的强化学习方法

强化学习研究智能体如何从与环境的交互中学习最优的策略,以最大化长期奖赏。由于环境反馈的滞后性,强化学习问题面临巨大的决策空间,进行有效的搜索是获得成功学习的关键。以往的研究从多个角度对策略的搜索进行了探索,在搜索算法方面,研究结果表明基于演化优化的直接策略搜索方法能够获得优于传统方法的性能;在引入外部信息方面,通过加入用户提供的演示,可以有效帮助强化学习提高性能。然而,这两种有效方法的结合却鲜有研究。对用户演示与演化优化的结合进行研究,提出iNEAT+Q算法,尝试将演示数据通过预训练神经网络和引导演化优化的适应值函数的方式与演化强化学习方法结合。初步实验表明,iNEAT+Q较不使用演示数据的演化强化学习方法NEAT+Q有明显的性能改善。     

Hadoop平台下改进的LATE调度算法

对Hadoop平台下的MapReduce现有的调度器进行分析研究。针对LATE调度算法在分配节点执行落后任务的备份任务时的不足,结合Hadoop集群的异构性和工作负载的特殊性,在LATE调度算法的基础上提出了一种改进的LATE调度算法。对该算法进行实验和性能分析,表明该算法在完成时间和负载均衡方面有很大改进。