复杂网络上的传播动力学及其新进展

深刻理解传染病在社会群体中的传播规律、计算机病毒在因特网上的扩散过程是复杂系统和传染病动力学领域研究的一个热点问题．主要从复杂网络的拓扑结构和流行病的感染机制2个方面综述了当前国内外传播动力学研究的现状和最新进展,探讨了传播动力学在疾病预防与免疫中的应用,最后指出值得进一步研究的问题．例如带社区、层次结构的加权演化模型,动态网络结构下的疾病传播行为和微观感染机制等．     

企业能效综合评价方法研究

依据高能耗企业能源消费特点,构建了综合评价指标体系和综合评价模型,分别对企业经济、管理、技术和环境各方面进行能效综合评价。采用改进层次分析法确定指标权重,针对定性指标和定量指标建立不同的隶属度计算方法,运用从底向顶的方法对隶属度多层加权合成得到企业能效综合评价结果。最后通过实例运算证明了方法的科学性和可行性。     

Internet自治系统级拓扑发现系统的研究与实现

Internet由多个自治系统相互连接而成,AS间的互联结构体现了Internet的宏观结构。研究AS间的连接关系可以辅助分析网络特性。该文研究了Internet AS级拓扑发现,实现了一个Internet AS级拓扑发现系统。该系统分析BGP路由表得到Internet AS级拓扑并直观显示出来。分析了AS级拓扑的度分布属性,分析结果显示生成的拓扑具有幂律分布特性。     

回溯正向匹配中文分词算法

在最大匹配法（The Maximum Matching Method）的基础上,提出了一种回溯正向匹配（The Backtracking Matching Method）的中文分词方法。该方法首先对待切文本进行预处理,将文本分割成长度较短的细粒度文本;利用正向匹配、回溯匹配和尾词匹配来有效发现歧义字段;利用长词优先兼顾2词簇的方式对交集型歧义字段进行切分。最后对该算法进行的定性分析说明了该方法的先进性,从随机抽取大量语料实验结果上证明了该方法的有效性。     

一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法

为解决足球机器人中已知颜色属性的物体的识别问题,本文提出了一种基于HSV模型，应用H、V参数特征值来识别指定颜色属性物体的方法，在HSV模型中，参数H能较集中的反映被识别物体的颜色种类特性，但当RGB值较小时，色调趋向于不确定，可以通过引入参数V改进这点不足，从而有效的实现颜色物体的识别。     

道路传感器监测数据异常辨识方法

足尺加速加载试验场具有复杂的路面结构,其中埋设了多种传感器用于监测路面性能的各项指标.由于传感器采集的数据具有高频海量的特点,使用传统方法进行异常数据的辨识效率低且精度差.针对该问题,本文通过特定软件将原始高频采集数据进行可视化,再将得到的可视化后数据进行类别标注,以此作为原始数据集;接下来针对可视化后的数据形状特征突...     

融入频域信息聚焦特征的显著性目标检测算法

由于视觉注意预测能够快速、准确地定位图像中的显著区域,因此将视觉注意中的频域信息融入显著性目标检测中,从而有效地在复杂场景中检测显著性目标。首先,采用改进的频域检测方法对图像进行视觉注意预测,将该频域信息融入Focusness特征中计算得到频域信息聚焦特征,并将此特征与颜色特征进行融合得到前景显著图。然后,对RBD背景进行优化,得到背景显著图。最后,对前景显著图、背景显著图进行融合。在ESSCD,DUT-OMON两个具有挑战性的数据集上进行了大量实验,并采用PR_Curve,F-Measure,MAE对结果进行了评估,结果表明,所提出的方法要优于6种对比方法(HFT,PQFT,HDCT,UFO,DSR和RBD),并且能够处理复杂场景的图像。     

基于数值计算的布尔表达式约简工具

运用数论理论中素数的性质和特点,将符号计算问题转化为数值计算问题,设计了一个布尔表达式化简工具。在理论上根据素数的性质重新定义了布尔函数的合取、析取以及非运算,并提供了相应的推理规则;提出基于素数性质的布尔函数约简算法。用VC++实现了布尔表达式约简工具,并为该工具在底层构建了大数据计算模块,以确保对变量个数没有局限性。该工具既可独立使用,也可以提供DLL作为其它软件、工具、算法的一部分。在移动通信用户流失分析中应用了该工具,取得较好的效果。     

基于人性化的地下空间安全设计研究

为了提高地下空间的安全性,借助生理学、建筑学、美学、心理学等理论,通过对现有地下空间的开发和运用情况进行综合分析,围绕目前存在地下空间设计过程中的安全问题,提出了人的安全性不仅包括生理安全、物理安全还包括心理安全,基于此安全性要求通过对人行为特征的研究,从行动方式,步行流线,路径确认,换乘行为4个方面展开研究,最终提出了如何设计和改进地下空间安全性的设计方法,以期消除了人们对地下空间的消极态度,提高我国地下空间的合理开发和设计水平.     

基于蒙特卡罗-离散纵标双向耦合方法的快中子注量基准分析

蒙特卡罗（MC）-离散纵标（S_N）双向耦合方法是解决大型复杂核装置屏蔽问题的有效方法。本文针对三维MC-S_N双向耦合方法在大型压水堆核电站屏蔽计算中的应用,进行了基准验证分析。基于美国核管会（NRC）发布的NUREG/CR-6115压水堆基准模型,采用自主开发的三维MC-S_N双向耦合屏蔽计算分析方法,利用MCNP4C精确计算堆芯到热屏蔽精细模型以及位于压力容器内部计算区域的精确模型,三维S N 程序TORT用于进行热屏蔽到第2下降区外表面间的计算。通过自主研发的接口程序实现MC粒子概率分布与S_N角通量密度间的相互转换,实现MC和S_N 双向耦合计算。三维MC-S_N双向耦合方法计算结果与基准报告提供的MCNP、DORT结果符合良好,初步验证了该方法解决大型复杂核装置屏蔽问题的可行性。