Optimization of post-classification processing of high-resolution satellite image: A case study

The application of remote sensing monitoring techniques plays a crucial role in evaluating and governing the vast amount of ecological construction projects in China. However, extracting information of ecological engineering target through high-resolution satellite image is arduous due to the unique topography and complicated spatial pattern on the Loess Plateau of China. As a result, enhancing classification accuracy is a huge challenge to high-resolution image processing techniques. Image processing techniques have a definitive effect on image properties and the selection of different parameters may change the final classification accuracy during post-classification processing. The common method of eliminating noise and smoothing image is majority filtering. However, the filter function may modify the original classified image and the final accuracy. The aim of this study is to develop an efficient and accurate post-processing technique for acquiring information of soil and water conservation engineering, on the Loess Plateau of China, using SPOT image with 2.5 m resolution. We argue that it is vital to optimize satellite image filtering parameters for special areas and purposes, which focus on monitoring ecological construction projects. We want to know how image filtering influences final classified results and which filtering kernel is optimum. The study design used a series of window sizes to filter the original classified image, and then assess the accuracy of each output map and image quality. We measured the relationship between filtering window size and classification accuracy, and optimized the post-processing techniques of SPOT5 satellite images. We conclude that (1) smoothing with the majority filter is sensitive to the information accuracy of soil and water conservation engineering, and (2) for SPOT5 2.5 m image, the 5×5 pixel majority filter is most suitable kernel for extracting information of ecological construction sites in the Loess Plateau of China.     

一种评价二尖瓣偏心返流严重程度的修正PISA算法

基于彩色多普勒成像的近测等速面(PISA)算法是临床评价二尖瓣中心返流严重程度的一种常用方法,但对于偏心返流却存在极大低估。针对这一现状,从返流角度和湍流强度两个方面,对传统PISA算法的有效返流瓣口面积(EROA)进行修正。为比较首先用传统PISA算法的EROA对具有不同程度偏心返流的20例患者进行分级,结果误差较大;用改进PISA算法的EROA分级效果良好。对比实时三维超声测得的数据表明修改后的PISA算法相关性更好。     

基于FPGA&ASIC的专用USB接口设计与实现

无驱型USB KEY专用接口的设计和实现是基于FPGA&ASIC的. 该设计主要使用Verilog语言在FPGA上实现USB协议,并提供针对USB收发器和微控制器的接口. 通过该接口USB KEY在接入系统后不需要驱动程序即可正常使用. 该设计通过了软件的仿真并在FPGA上进行了硬件验证.     

基于液化空气储能的综合能源系统经济性分析

以园区为研究背景,基于"以热定电"、"以电定热"两种模式,对园区内的综合能源系统进行研究.针对夏季、冬季两个典型日设计了八种方案来对比系统配置液化空气储能与未配置液化空气储能时各子系统输出功率及总成本的变化.结果表明,在园区配置液化空气储能,采用"以热定电"模式运行时经济效益最高且能源损耗量最少.在大暑日,其总成本比未配置液化空气储能的系统降低6.1％.在大寒日,其总成本比未配置液化空气储能的系统总成本降低4.5％.同样配置液化空气储能的情况下,采用"以热定电"模式运行的系统要比"以电定热"模式总成本低.在大暑日总成本降低9.5％,在大寒日,总成本降低4.5％.     

滚动转子式压缩机在雪融机上的应用研究

滚动转子式压缩机具有结构紧凑、性能高的特点.本文将滚动转子式压缩机应用于雪融机产品,通过测试,雪融机整机功耗下降了25.7％,噪音下降了1.5 dB,雪融成品时间缩短了6.2％.     

线板型静电除尘器的电场、流场与颗粒浓度分布的数值模拟

为了深入研究颗粒在静电除尘器内的传输行为,采用开源软件OpenFOAM计算了Maxwell方程组、连续方程、动量方程、颗粒荷电和输运方程,分析线板型静电除尘器内电场、流场和颗粒浓度分布的特点.结果 表明,电势、流场和收尘效率的预测值与实验数据符合良好.在线板型静电除尘器内,电势和电荷密度以电晕线为中心呈对称分布,流场和颗粒浓度场以电晕线连线为对称轴基本呈对称分布.静电除尘器的收尘率随板间距的增加而减小,随电晕线间距的增加先增加后减小.当表示电场力与惯性力之比的无量纲准数MEHD和表示惯性力与黏性力之比的雷诺数Re的平方之比NEHD/Re2＜ 1.31×10-8时,静电除尘器内漩涡几乎消失,一次流占主导地位.当NEHD/Re2＞3.35×10-6时,静电除尘器内流场出现多个大尺度漩涡,电子风占主导地位.当NEHD/Re2＞ 3.35×10-6或NEHD/Re2 ＜3.35×10-8时,大涡模拟和k-ε湍流模型预测的收尘效率相同;当1.31×10-8＜NEHD/Re2＜3.35×10-6之间时,大涡模拟和k-ε湍流模型预测的收尘效率存在较大差异.     

±800kV特高压换流变压器CAFS自动控制系统设计研究

固定式压缩空气泡沫灭火系统(CAFS)不仅具有灭火能力强、速度快、灭火效率高、安全可靠等特点,且经过试验验证,可用于扑救换流变压器等油类火灾.将其首次应用到国内某±800 kV换流站工程,阐述了压缩空气泡沫系统控制系统的结构、配置和功能,给出了站内设备布置和火灾报警系统接口等设计要点.对后续特高压工程压缩空气泡沫灭火控制系统设计具有借鉴作用.     

仿生黏附性聚多巴胺丁香酚抑菌微胶囊的制备

以丁香酚（EO）为芯材,多巴胺（DA）为壳材,通过乳液模板-界面聚合法成功制备出尺寸可控的聚多巴胺丁香酚（PDA@EO）微胶囊。通过FTIR、TG、UV-Vis、SEM和TEM对微胶囊的化学结构、形貌、粒径及性能进行表征和分析,结果表明,所制备的微胶囊呈规整球形,粒径在55～94 nm之间,丁香酚包封率为25.35%,包封量为0.6288 g/g,24 h时累积释放率达到68.39%。通过对比实验证明,PDA@EO微胶囊在不同材料表面均具有优异的黏附性能;作用于口腔感染部位常见细菌金黄色葡萄球菌和大肠杆菌24 h,PDA@EO微胶囊较游离丁香酚的抑菌活性分别提高了36.84%和35.52%;当微胶囊质量浓度达到2.0 g/L时,PDA@EO微胶囊对两种细菌的抑菌活性均达到99%以上。     

110kV电缆终端红外测温培训系统开发

红外测温作为一项非接触式带电检测技术,可快速、安全地发现电缆终端异常发热缺陷.为了相应地提高巡检人员红外拍摄技能水平和图像分析能力,在总结归纳各类电缆终端故障案例特点的基础上,设计了一种110 kV电缆终端红外测温培训系统,该系统等比还原了110 kV电缆终端.内部结构采用110 kV终端样品和加热系统相结合,可真实模拟电缆终端运行工况;布置多个定制加热器及温控表,灵活配置发热状态;采用PID控温算法,使温度控制平稳;采用ModBus-Tcp协议与温控表通信,通过WiFi-485总线实现移动终端对温控箱的远程设置;人机交互界面可灵活设置温度并实时显示监测结果.该系统在实训中取得良好效果.     

粉煤灰空心微珠强化厚型钢结构防火涂料的制备及性能

将小粒径粉煤灰空心微珠(FAC)作为隔热填料掺入厚型钢结构防火涂料中,研究了FAC掺量对涂料理化性能及耐火性能的影响.结果显示:FAC掺量为8％时得到的防火涂料整体性能最优,灼烧3 h的背温低于市售防火涂层.利用数据模型对防火涂料耐火试验过程参数进行计算,求得固定和平均这2种形式的等效热阻,再以其模拟钢构件受火过程的温升情况,结果与实测基本一致.探讨了涂层表现出耐火性的原因.