基于CPLD的声波相控圆弧阵控制逻辑设计

在相控声波测井中,为了向地层中定向辐射能量,需要按一定的时序为每个换能器提供幅度不等的高压激励脉冲。对相控圆弧阵的工作原理和研究背景做了简要分析,提出了利用DSP和CPLD作为核心控制器件对相控圆弧阵列辐射器进行控制的方法并详细说明了CPLD的工作时序和流程;通过相位加权和幅度加权实验的结果说明CPLD的时序及状态转换过程符合设计要求;该实验表明。采用DSP加CPLD这种技术路线能够使用简练的硬件电路灵活有效地控制对相控圆弧阵进行幅度加权和相位加权激励。     

模糊描述逻辑L-ALCN

为了使描述逻辑能够处理更一般化的模糊信息,Straccia给出了基于完备格的L-ALC描述逻辑系统.在该方法的基础上,提出了带数量约束算子的L-ALCN系统,给出了L-ALCN的语法,并详细给出了概念(≥n R)和(≤n R)的语义.经典的描述逻辑系统中引入了数量约束算子后,角色R就出现了多个后继.当系统的真子集扩充到完备格时,角色R的后继和断言的真值同时出现了多个.为了保证推理算法的合理性且得到可行的计算复杂度,引入了一个特殊的集合D\\-L(c),并且利用集合D\\-L(c)扩展了完备格上的两条运算性质.在这些工作的基础上,深入研究了系统的推理算法,并证明了算法的终止性、可靠性与完全性.相对于L-ALC,系统L-ALCN具有更强的表达能力,并且L-ALCN的计算复杂度是Pspace完全的.     

基于集成RBF神经网络的小类别手写体汉字识别系统

该文介绍了RBF神经网络的模型,讨论了RBF网络分类器的机理和特点,提出了一种集成RBF神经网络并应用于小类别手写体汉字识别系统的设计,采用了组合重心分解网格特征方法来提取汉字特征,设计了遗传进化隐层节点自生成算法用于RBF的训练。实验表明该小类别手写体汉字识别系统有很高的识别率,具有一定的实用推广价值。     

Anisotropic geodesics for live‐wire mesh segmentation

We present an interactive method for mesh segmentation that is inspired by the classical live‐wire interaction for image segmentation. The core contribution of the work is the definition and computation of wires on surfaces that are likely to lie at segment boundaries. We define wires as geodesics in a new tensor‐based anisotropic metric, which improves upon previous metrics in stability and feature‐awareness. We further introduce a simple but effective mesh embedding approach that allows geodesic paths in an anisotropic path to be computed efficiently using existing algorithms designed for Euclidean geodesics. Our tool is particularly suited for delineating segmentation boundaries that are aligned with features or curvature directions, and we demonstrate its use in creating artist‐guided segmentations.     

一种新的面向电影场景搭建的自然手势交互方法

电影虚拟预演所需的三维场景搭建要求能够高效地初步将导演的构想付诸于影像,但传统计算机辅助设计工具的交互方式存在效率低的问题,限制了导演等非专业三维设计人士的场景构思.因此提出一种新的面向电影场景搭建的自然手势交互方法.根据电影虚拟预演特性和相关手势理论,设计一组有效的三维场景搭建手势集;在Unity3 D中构建基于虚拟...     

基于“CDIO”的“1+2”新教学模式研究

“CDIO”教学是将工程思维训练融合在教学各个环节当中,本文采用“CDIO”与“案例教学、启发教学”进行融合,组合成为一个新的“1+2”教学模式,以医学信息工程学院课程作为应用载体,将传统教学升华到工程思维教学、团队教学上,转变教师授课形式,激励和引导学生自主学习,为学生提供思维的空间和意境,帮助学生在学习时发现问题,发现、解决值得解决的问题,掌握计算在问题解决过程中发挥的作用,获得构建自身学科知识体系,终身自我学习的能力,滋生创新能力,达到学科知识与工程思维能力互相促进,共同提高的目的。     

RLINK: Deep reinforcement learning for user identity linkage

World Wide Web - User identity linkage is a task of recognizing the identities of the same user across different social networks (SN). Previous works tackle this problem via estimating the pairwise...     

多媒体在教学备课中的有效性研究

中小学新课改过程中,利用现代信息技术,搞好集体备课,使年轻老师和老教师拧成“一股绳”,建成优秀的教师团队,这样不同班级学生共享到优质的教育教学资源,学校的整体教育教学水平大幅度提升,实现教育公平和教育的均衡发展的。利用信息技术,搞好集体备课,打造好的教师团队,任重道远、我们每个人都责无旁贷。     

遗传算法在矩形件优化排样中的应用

遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比,它对函数的要求不高,一般不会陷入局部最优解,更适应于求解大规模离散化问题。该文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。     

实用异形件优化排样系统的研究与开发

对于多种不规则零件的优化排样,综合利用冲裁件排样中的图形识别和图形分析处理技术和拒形件的排样优化技术,在对它们作一些合理的改造后,有机地组合构造出多种不规则需件的5种排样算法。然后在保证可排性的条件下,将这些排样零件按不同的寻化规则排放到板材上去。为此研究开发了一些必要的许多图形处理技术,以保证算法的实现。这些算法具有优化效果好、自动化程度高、并且速度快等特点。因此在实际应用中,一般能为用户提供一个求解的效果接受率高或具有极好参考价值的解。在此基础上制作了一套操作方便、简单、快速的种不规则零件优化排样系统。