利用计算机进行油气资源评价和勘探决策

本文着重介绍了构成《现代勘探决策理论系统》的5个主要计算机模块,即:生油岩热演化处理、求任意曲边形面积、数学模拟预测资源量、勘探经济评价分析及决策、辅助处理等模块。该系统曾在塔里木盆地和准噶尔盆地的油气资源评价和勘探决策中发挥了作用,受到了专家和用户的好评。     

高层结构几何非线性分析的QR法

本文利用ＱＲ法分析高层建筑结构几何非线性问题，建立了新的计算格式。该法不仅未知量的数目少，精度高，而且输入简单，计算速度快，可以用微机分析复杂问题。     

对我国催化重整工艺专利市场的思考

根据我国专利法的原则，在对我国催化重整和芳烃生产专利检索过程和结果进行分析的基础上，阐述了对目前我国催化重整工艺专利市场的几点看法并提出对策。     

用于氢化的铜铬氧化物催化剂的研究

通过铜铬氧化物催化剂用于豆油的选择氢化,研究了制备方法及氢化条件对催化剂活性的影响.在所用的五种催化剂中,以Adkins法制备的催化剂活性最好,碳酸氢铵法次之.文中还对催化剂焙烧气氛、焙烧温度、焙烧时间、铜铬原子比对催化剂活性的影响以及氢化温度、催化剂用量、搅拌速度、氢流速等对反应的影响进行了较详细的讨论.     

超导／半导兼容材料的制作及性能分析

介绍了几种结构合理的超导／半导兼容材料的制作技术及其测试结果，重点讨论了超导体（ＹＢＣＯ）与半导体（Ｓｉ，ＣａＡｓ）间缓冲层的选取，并对这几种复合材料的性能作了较详细的分析。     

Pre-bainitic Transformation in Fe-Ni Alloy

Ｔｈｅｐｒｅ－ｂａｉｎｉｔｉｃｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｉｍ－ｐｏｒｔａｎｔｓｕｂｊｅｃｔｓｏｆｂａｉｎｉｔｉｃｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｈｉｃｈｉｓｓｔｉｌｃｏｎｔｒｏｖｅｒｓｉａｌ．Ｏｎｅｖｉｅｗｉｓｔｈａｔｔｈｅｓｏｌｕｔｅａ...     

智能家居远程视频监控系统的设计与实现

针对传统模拟视频监控中图像质量差、无法联网、不可移植等不足,设计了一种基于嵌入式Linux的智能家居远程视频监控系统。远程视频监控系统以ARM（Advanced RISC Machines）处理器S3C2440和Linux操作系统为核心平台。在内核中添加了各种所需的驱动程序,基于V4L2的应用程序对USB摄像头进行图像视频采集,采用TCP/IP网络协议,进行视频数据传输。主机端采用跨平台开发工具Qt开发应用程序,接收图像视频数据并显示图像视频。实验结果显示,能在远程端看到清晰流畅的视频流,系统运行稳定可靠。     

基于桌面云的统一身份认证架构研究

桌面云是云计算的一种典型应用,能够有效提高资源利用率和维护效率,使人们应用桌面系统的方式发生了深刻变革。但是随着桌面云的广泛应用,如何集中管理和统一认证用户身份成为了桌面云面临的挑战。文章通过分析传统单点登录和桌面云认证技术,提出了一种基于桌面云的统一身份认证模式．并对该架构的优势进行了分析。     

基于TimeMark技术的网络级数据容灾设计与实施

建立存储虚拟化的网络级容灾系统,要注意数据的不一致或不完整的问题,因为由此可能导致系统无法启动或恢复。利用TimeMark技术建立容灾系统,存储设备可以为数据副本生成多个快照,记录数据副本在不同时刻的状态,可以有效地避免渐变式灾难带来的数据损坏,从而保障数据一致性和可用性。     

Dynamics and genetic fuzzy neural network vibration control design of a smart flexible four-bar linkage mechanism

In this paper, a dynamic modeling method and an active vibration control scheme for a smart flexible four-bar linkage mechanism featuring piezoelectric actuators and strain gauge sensors are presented. The dynamics of this smart mechanism is described by the Discrete Time Transfer Matrix Method of Multibody System (MS-DTTMM). Then a nonlinear fuzzy neural network control is employed to suppress the vibration of this smart mechanism. For improving the dynamic performance of the fuzzy neural network, a genetic algorithm based on the MS-DTTMM is designed offline to tune the initial parameters of the fuzzy neural network. The MS-DTTMM avoids the global dynamics equations of the system, which results in the matrices involved are always very small, so the computational efficiency of the dynamic analysis and control system optimization can be greatly improved. Formulations of the method as well as a numerical simulation are given to demonstrate the proposed dynamic method and control scheme.