基于有限元仿真的发泡硅橡胶老化规律研究

通过力学性能测试得到发泡硅橡胶应力应变曲线,结合Ogden(Foam) 3阶超弹本构模型,建立发泡硅橡胶静密封系统的有限元仿真模型,得到大压缩量下发泡硅橡胶的von Mises应力及接触压力分布情况。仿真结果表明:大压缩量下发泡硅橡胶对称中心线位置的von Mises应力、接触压力值较大,在橡胶边缘和靠近限位环处接触应力数值有突增。开展140℃热空气老化试验,测定老化后发泡硅橡胶应力应变曲线,结合有限元仿真模型分析发泡硅橡胶老化后von Mises应力、接触压力的变化规律。结果表明:经过热空气老化后,在一定载荷下发泡硅橡胶等效应力和接触压力均呈增大的趋势。     

封隔器胶筒高温高压密封性能检测试验研究

设计研制一种封隔器胶筒密封性能试验装置。该装置可模拟油井下350℃高温、20 MPa高压恶劣工况,能够模拟封隔器胶筒坐封过程,能够对封隔器胶筒的密封性能进行检测。借助试验装置对不同形式的胶筒进行环空密闭试验,测试了不同形式封隔器胶筒在不同介质下环空腔内压力变化规律,得到了试验后胶筒的形变状态、腐蚀破损情况,检验了各形式胶筒在高温高压工况下的密封性能,为封隔器胶筒的设计和改进提供可靠的试验依据。     

基于融合学习的无监督多维时间序列异常检测

随着多云时代的到来,云际智能运维能够提前检测处理云平台的故障,从而确保其高可用性. 由于云系统的复杂性,运维数据在数据局部性和数据全局性上呈现出多样的时间依赖和维度间依赖,这给多维时间序列异常检测带来很大的挑战. 然而,现有的多维时间序列异常检测方法大多是从正常时序数据中学习到特征表示并基于重构误差或预测误差检测异常,这些方法无法同时捕获多维时间序列在局部性和全局性上的信息依赖,从而导致异常检测效果差. 针对上述问题,提出了一种基于融合学习的无监督多维时间序列异常检测方法,同时对多维时间序列的数据局部特征和数据全局特征进行建模,得到更加丰富的时序重构信息,并基于重构误差检测异常. 具体地,通过在时域卷积网络中引入自注意力机制使得模型在构建局部关联性的同时更加关注数据全局特征,并在时域卷积模块和自注意力模块间加入信息共享机制实现信息融合,从而能够更好地对多维时序的正常模式进行重构. 在多个多维时间序列真实数据集上的实验结果表明,相较于之前的多维时间序列异常检测,提出的方法在F1分数上提升了高达0.0882.

     

分布式存储中的纠删码容错技术研究

近年来,云数据中心故障频发,因而各大机构纷纷采用跨云数据中心多副本技术对数据进行容灾存储.与跨云数据中心多副本技术相比,跨云数据中心纠删码技术可靠性更高、冗余度更低. 但是,现有跨云数据中心纠删码技术无法同时满足低跨云数据中心修复流量、高编码参数适应性和高纠删码构造效率,因而尚未在生产系统中得到普遍应用. 提出一种低跨云数据中心修复流量的纠删码的快速构造方法(fast construction method of the erasure code with small cross-cloud data center repair traffic, FMEL),该方法可在不同编码参数下快速构造具有低跨云数据中心修复流量的纠删码. 具体而言,FMEL首先将纠删码修复组分布方案及用户指定的编码参数转换为定长特征向量,并基于支持向量机对各特征向量进行快速分类以检验其对应纠删码修复组分布方案和编码参数的匹配性——某特征向量属于正类表示其对应纠删码修复组分布方案与编码参数相匹配. 而后,FMEL用一种并行搜索算法从所有通过检验的纠删码修复组分布方案中选出平均跨云数据中心修复流量较小的一个方案,并用一种试错算法将其转换为具有低跨云数据中心修复流量的纠删码的生成矩阵. 跨云数据中心环境中的实验表明,与现有的可在不同编码参数下构造出能达到平均跨云数据中心修复流量下限的最优码的工作相比,FMEL可将纠删码构造用时缩短89%,且在大部分编码参数下,二者构造的纠删码的跨云数据中心修复流量相同. 此外,与其他几类常用纠删码相比,FMEL构造的纠删码可将跨云数据中心修复流量降低42.9%~56.0%.

     

超快速加热退火下保温时间对5083铝合金组织及力学性能的影响

利用Gleeble-3500热模拟系统和电子背散射衍射(EBSD)技术对5083铝合金超快速退火组织的演变规律进行了研究,探讨了5083铝合金经过80％冷轧变形后以500℃/s加热至450℃时,不同保温时间(1～60 s,冷却速度40℃/s)对退火组织及力学性能的影响.结果表明,随退火保温时间从1 s延长到60 s,5...     

前 言

<正>进入数字经济时代,数据已成为新的核心生产要素,其重要战略资源地位日益凸显,数据潜能的有效激发取决于数据的存储与分析处理.随着先进计算以计算为核心逐步向以数据为中心的不断演进,高效安全存储和智能数据分析成为学术界和产业界广泛关注的焦点.     

基于数据分割的复制算法RSREPL的研究与实现

针对分布存储系统的本质特点,提出了基于数据分割的复制算法RSREPL。性能测试结果表明,与传统的复制算法相比,RSREPL能够提供更高的可用性、持久性和安全性,并且具有较低的系统开销。     

Thermoelectric properties of Yb x Co_4 Sb_（12） system

Yb x Co 4 Sb 12 polycrystals were fabricated by vacuum melting combined with hot-press sintering.The effect of Yb-filling on thermoelectric property of unfilled skutterudite CoSb 3 was investigated,which indicated the enhancement of the power factor of the material.Transport properties of materials changed from semi-conductor to semi-metal during the measurement of electrical conductivity,which indicated the change of electronic band structure.The maximum value of electrical conductivity was about 190000 S/m at 300 K for all samples.On the basis of Yb-filling,power factor of Yb 0.2 Co 4 Sb 12 reached 5-6 mW/(m·K) during the measurement temperature.Thermal conductivity decreased with increase of Yb content,and the thermal conductivity of Yb 0.2 Co 4 Sb 12 reached 3.2 W/(m·K) at 600 K.The ZT value of Yb 0.2 Co 4 Sb 12 reached 1.16 at 700 K due to positive contribution from high power factor and low thermal conductivity.     

Ni添加对直接乙醇燃料电池Pt基催化剂催化性能的影响

本文通过水热法制备出孔径分布范围3.1~4.2nm,比表面积为174.72m₂/g的CeO₂作为助催化剂,以碳纳米管为载体,采用微波辅助乙二醇法制备PtNiCeO₂/C催化剂,探究Ni添加对Pt基催化剂电催化性能的影响。利用X射线衍射仪(XRD)、比表面积及孔径分析仪(BET)、扫描电镜(SEM)和电子能谱(EDAX)对所制备的CeO₂及催化剂进行微观表征,利用电化学工作站对所制备的催化剂进行电化学性能测试。结果表明,添加CeO₂且催化剂中Pt与Ni的比例为5:1时,制备的催化剂电催化性能最优,其电化学活性表面积为90.41m₂/g,对乙醇催化氧化的峰电流密度值为837.67A/g,1100s的稳态电流密度值为178.33A/g,说明添加一定量的Ni,可提高催化剂的抗中毒能力和电催化性能。     

油气弹簧圆盘形缝隙节流分析与特性试验

运用边界层理论推导了紊流状态下缝隙的积分流量表达式,提出了油气弹簧阀片圆盘形缝隙节流的一种研究方法。根据自主研发油气弹簧的结构形式,给出了阀片等效厚度的求解方式以及阻尼阀流量分配示意图,通过上述推导公式以及实际气体状态方程,建立了单气室油气弹簧的数学模型,并对特性进行了仿真和试验。结果表明所建立的油气弹簧圆盘缝隙紊流流量公式和特性数学模型是正确的,对阻尼阀的精确设计具有参考价值。