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71.
目前,金融危机已对全球实体经济产生了巨大的冲击,2008年世界经济已明显放缓,下行风险逐步加大,前景更加不确定。中国经济虽一支独秀,但毫无疑问也会受到外部因素冲击从而影响国内经济发展,以投资和外向型贸易为特点的中国经济急需新技术和高科技领域经济增长来改变现有传统经济增长模式,而LED行业就是这样的代表性行业。本论文立足于当前世界金融危机整体发展局势,重点分析了当前金融危机对LED行业的影响,并对江西LED行业发展的整体环境及发展趋势进行了探讨和分析。 相似文献
72.
为了增加FIR-ALE(Finite Impulse Response-Adaptive Linear Enhancer)相位噪声补偿系统的补偿能力,本文基于LMS算法对Cupo的FIR-ALE系统进行改进,并对8PSK调制方式下的信号进行了Matlab仿真,通过对信号功率谱、误比特率以及星座图的分析,对比了两种方法.仿真结果表明,改进后的系统对于幅度为5°、频率为120 Hz的相位抖动,能够将抖动衰减25 dB左右;对于幅度为15°、频率为25 Hz的相位抖动,改进后的LMS系统能将抖动衰减35 dB左右.而且,随着相位抖动幅度的增大,改进的LMS方法的补偿能力同Cupo的FIR-ALE方法比较,性能逐渐提高. 相似文献
73.
Shuixian Yang Hetuo Chen Jianmin Li Hao Guo Xiaojian Mao Run Tian Jian Zhang Shiwei Wang 《Journal of the American Ceramic Society》2021,104(2):1040-1046
The oxidation behavior and mechanism of aluminum oxynitride (AlON) powder exposed to air at elevated temperatures between 800°C and 1300°C was investigated by X-ray diffractometry (XRD), scanning electron microscope (SEM), electron spin resonance (ESR), nuclear magnetic resonance (NMR), and simultaneous thermogravimetry, differential thermal analysis, and mass spectrometry techniques (TG-DTA-MS). The weight of AlON gradually increases to a maximum value at 1150°C and then decreases with further heating. Meanwhile, AlON powder undergoes chemical changes, as evidenced by lattice expansion, and turns eventually into alumina. ESR spectra reveal the occurrence of lone pair electrons in the oxidized products and the intensity of corresponding resonance signal increases before disappearing with the increase in temperature. Combined with the results of NMR and TG-DTA-MS, the measured data suggest that Al-N in [AlO3N] tetrahedron and [AlO5N] octahedron are gradually oxidized into Al-O-N group with lone pair electrons, which causes continuous weight gain and lattice expansion. Further oxidation at higher temperatures results in alumina and N2. 相似文献
74.
Jing Lv Longhai Guo Chunjie Xie Weitong Xu Jun Ye Xiaoyu Li Teng Qiu Xinlin Tuo 《应用聚合物科学杂志》2021,138(44):51316
Being a new kind of nanomaterials, aromatic polyamide nanofibers (ANF) have been much highlighted in recent studies. We here demonstrate an isopropyl alcohol (IPA) accelerated chemical cleavage on poly (p-phenylene terephthalamide) chopped fibers, which provides an efficient preparation method of ANF. The comprehensive study on the processes accelerated by different alcohols revealed that the preparation time of ANF in the mixed medium of dimethyl sulfoxide (DMSO)-alcohol (20:1 in volume) was shorten to 45 min and 75 min for methanol (ethanol) and isopropanol, respectively. However, the nanofibers prepared in DMSO-IPA exhibited the minimum in axial and radial dimensions, providing the finest and most uniform diameter of 16 nm. The corresponding ANF films through vacuum assisted filtration also showed the highest tensile strength of 150 MPa, in comparison with those of the ANF films prepared using other alcohols, which were about 110 MPa. Furthermore, ANF/silicon hybrid films were prepared by the ionic ring-opening reaction followed by the alkoxysilane condensation and nanoparticle fabrication. By changing the organo functional groups in the alkoxysilane, the surface of the films were adjustable in a wide contact angle range from 56° (hydrophilic) to 150° (superhydrophobic), suggesting the amendable interfacial properties potential applicable to composite fabrication with most of the resin matrix. 相似文献
75.
76.
硬质合金磨削温度的实验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
采用半人工和人工热电偶法,对硬质合金YG6和YT30平面磨削的磨削温度进行了实验研究。并对磨削参数与磨削温度的关系,进行了理论分析及实验验证。结果表明:磨削深度和工作台速度增加,磨削温度升高,但工作台速度的改变,对磨削温度的影响较小. 相似文献
77.
78.
在分析当前数据隐藏与恢复相关技术研究基础上,参照微软官方最新公布的复合文档存储规范,从利用载体Word文档现有空间中未真正使用部分和适度扩展新空间两条思路出发,设计一种利用Word文档作载体隐藏秘密信息的解决方案,包括在文字、各种嵌入式对象及其相应控制结构数据中隐藏信息。实践表明,隐藏数据后的载体文档可以被正常拷贝和使用电子邮件传送,根据需要隐藏的信息随机选择使用该方案,被隐藏信息更不容易被侦测出来,被二次编辑后被隐藏信息一般不会被破坏,鲁棒性不错,具有一定的实用价值。 相似文献
79.
为减轻离线触觉数据压缩带来的失真变形,提出利用曲线拟合的压缩方法.在假定触觉数据所对应原触觉信号能用分段二次参数曲线表示的前提下,通过反向采样过程来构造触觉数据拟合曲线,该曲线由分段二次曲线组成,在连接处达到切线连续,且每段二次曲线对原触觉信号具有二次多项式逼近精度.为避免保存拟合曲线的所有系数以进一步提高数据减少率,对拟合曲线系数进行了迭代求解,从而只需编码保存部分系数即可解码.实验结果表明,该方法在保持高数据减少率的前提下减轻了压缩失真变形. 相似文献
80.
By combining of the benefits of high-order network and TSK (Tagaki-Sugeno-Kang) inference system, Pi-Sigma network is capable to dispose with the nonlinear problems much more effectively, which means it has a compacter construction, and quicker computational speed. The aim of this paper is to present a gradient-based learning method for Pi-Sigma network to train TSK fuzzy inference system. Moreover, some strong convergence results are established based on the weak convergence outcomes, which indicates that the sequence of weighted fuzzy parameters gets to a fixed point. Simulation results show the modified learning algorithm is effective to support the theoretical results. 相似文献