GPU并行加速的均值偏移算法

为克服mean shift算法计算复杂度高、运行速度慢的缺点,提出一种基于GPU的快速mean shift算法.首先使用k-means算法对图像像素进行预分类,之后在预分类、下采样后缩小的数据集上进行mean shift聚类,以有效地降低算法复杂度.此外,借助GPU的通用计算功能对k-means和mean shift分别进行并行了处理.实验结果表明,通过对图像进行预处理,有效地提高了几何模板查找在强噪声、低信噪比图像中的识别率;同时,改进后的mean shift算法的运行速度提高了近40倍,满足了高速机器视觉检测的实时性要求.     

保持二值图像连通性的缩小算法

针对二值图像进行大因子缩小时容易产生连通性丢失的问题,提出一种保持连通性的缩小算法.将二值图像划分成互不相交的矩形区域,对光滑区域的像素根据人眼视觉系统进行处理,对边缘区域的像素根据人眼视觉系统和局部邻域的连通性进行处理,并通过保持连通性来保持图像的拓扑结构,得到拓扑结构较好的缩小图像.实验结果表明,与已有算法相比,文中算法能够在保持形状的情况下兼顾图像的拓扑结构.     

国产化计算平台在指挥控制系统中的应用研究

本文阐述了国产化计算平台的概念及主要组成,提出了国产化计算平台在指挥控制系统中的应用设想。最后给出了基于国产化计算平台研发的小型化多雷达点迹航迹混合融合处理设备的设计实现和实际运行效果,验证了本文提出的应用设想。     

高频电磁水处理系统的设计及最优控制方法

设计了一种新型的高频电磁水处理系统,并提出了最优控制方法,该系统在对循环水系统进行防垢除垢的同时,能够在线实时检测循环水的温度、水流速度与电导率等物化参数,并能够根据这些物化参数实现系统运行的最优控制,使得处理水系统完全处于一种智能工作状态,实现水处理系统高效节能的效果。     

基于SimpleScalar的动态分支预测器研究

分支预测精度是影响当代处理器性能的重要指标,在近十年内一直是学术界和工业界的研究热点。为给不同应用场合的处理器动态分支预测器设计提供性能参考,针对处理器架构设计中应用广泛的几种动态分支预测器,使用SPEC CPU2000在SimpleScalar模拟器中进行仿真及测试分析。测试结果以预测精度和指令/时钟周期作为指标,并结合硬件开销,分析了不同种类分支预测器的适用对象和场合。     

计算机网络与信息安全防护探讨

信息科技的高速发展,给人们生活带来极大便利的同时,也给许多部门和单位带来了极大的风险.本文分析了网络信息安伞各个环节可能出现的不安全因素,然后通过分析网络安全技术的最新发展,给出了一个较为完备的安全体系可以采用的各种加强手段,并提出了相应的安全策略.     

横道网络图在现代项目进度管理中的应用分析

在信息网络技术快速发展的今天,各项技术日新月异,市场竞争愈加激烈,使人们认识到现代项目实施过程中项目进度管理的重要性,它可以极大地提升企业的市场竞争力和地位,也可以节约更多的费用和时间,减小市场风险.本文主要分析了横道网络图在现代项目进度管理中应用的主要优势与不足及其原因,并提出了相应的解决对策.     

中职计算机网络技术专业教学方式初探与实践

中职网络专业到底在网络技术领域中扮演什么样的角色,如果定位不清,培养的学生很难适应社会需求,因此必须明晰网络领域对中职学生就业岗位的能力要求,并以要求开设有针对性的模块化教学课程,再加大实践性教学的力度,提升教师职业化的水平,方可为社会培养具有一定理论素养和较强动手能力的网络技术工人,达到增强学生的就业竞争力的目的.     

新生报名系统设计模型

随着各个院校规模的增大和多元化发展,原有新生管理工作变得更复杂.目前我国高职院校的新生报名管理,基本上都是靠人工进行,工作量大、效率低,各部门数据独立,不能共享,利用管理信息系统MIS对新生报到工作进行计划、管理和决策分析已成大势所趋.     

数据集成的应用

目前国内大多数企事业单位还仅停留在服务于单个系统的多对一架构数据集成应用,这种数据集成架构方法严重制约了企业信息化管理效率,以及数据共享性.本文通过分析新时期企业数据业务的变化,阐述了企业单位数据管理 的架构体系以及在这些架构体系下的系统实现方法.