基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法

针对现有的用户兴趣聚类方法没有考虑用户标签之间存在的语义相关性问题,提出了一种基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法。首先,获取待分析用户及其所关注用户的用户标签,选取出现频数高于设定阈值的标签构建模糊矩阵的特征维;然后,考虑标签之间的语义相关性,利用特征映射的思想将用户标签根 据其与特征维标签之间的语义相似度映射到每个特征维下,计算每个特征维所对应的特征值;最后,利用模糊聚类得到了不同阈值下的用户兴趣聚类结果。实验结果表明,本文提出的基于特征映射的微博用户标签兴趣聚类方法有效地改善了用户兴趣聚类效果。     

基于概率断裂力学的管道疲劳寿命分析

采用奇异单元模拟裂纹尖端应力场的奇异性,计算裂纹尖端的应力强度因子和张开应力.以概率论为基础,结合确定性疲劳断裂力学估算方法,考虑参数的不确定性和随机性,应用蒙特卡洛模拟法分析管道的疲劳寿命.结果表明：通过J积分计算得到的裂纹尖端张开应力与计算得到的管道工作应力基本相等.采用蒙特卡洛模拟法进行的一定可靠度和置信度下的疲劳寿命预测能反映评定参数的不确定性,较传统的断裂力学计算结果更安全.     

CAM自带仿真模块与VERICUT仿真对比与综合运用

对CAM自带仿真模块与VERICUT仿真情况进行对比,以加工腔体零件前罩为例,从图形显示、干涉检查、程序的显示验证、尺寸检验以及程序优化等方面进行了对比,并分析了两类机械加工仿真模式的优劣,为不同需求的工程技术人员提供了仿真方法的借鉴和参考.为了更好的利用两类仿真软件,提出把两类仿真软件结合使用,并结合PDM工作环境,对CAM软件和第三方仿真软件的优势进行了整合,建立了全新生产准备模式下的信息模型,提出了新的新的生产准备方式.     

议高校图书馆入馆教育

高校图书馆对大学生的成长成才发挥着重要的作用,入馆教育是发挥图书馆教育职能的重要体现,为高校新生充分利用图书馆打下基础,是提高图书馆管理效率的有效保证,同时入馆教育提升了图书馆在学生和学校心中的地位,因此对大学生开展图书馆入馆教育是高校现代化教育不可缺少的部分,也是高校图书馆不可推卸的责任。     

基于Tri-Training的事件关系分类方法研究

事件关系分类是一项研究事件之间存在何种逻辑关系的自然语言处理技术。针对事件关系分类任务中训练语料不足的问题,提出了基于Tri-Training的事件关系分类方法。该方法首先根据已标注的语料训练三个不同的分类器,以多数投票的方式从未标注集中抽取置信度较高的样本对训练集进行扩充,然后利用新的训练集重新训练分类器,反复迭代,不断完善分类模型,最终达到提升事件关系分类性能的目的。实验结果表明,以F1值为评价标准,基于Tri-Training的事件关系分类方法在四大类事件关系上的分类性能为64.36%。     

应用MES技术优化分组加工工艺过程

分组加工模式的应用是特色工艺研究和精细化加工的结合,目前被应用在了很多企业中。为了解决计划制订到生产调度指挥这一过程中的问题,企业采用了MES技术来优化这一模式下的工艺过程。分析了MES技术的应用。     

水利工程造价管理与控制

分析了以设计阶段为控制重点的全过程造价管理及目前我国水利工程造价管理中存在的一些问题,并就水利工程造价管理与控制提出了一些建议。     

基于物联网技术的乳业食品质量安全跟踪追溯系统研究

传统乳业食品跟踪追溯系统不能有效地应对三聚氰胺等乳业食品质量安全问题,因而需要研究基于物联网技术的乳业食品安全跟踪追溯系统。在探讨了物联网技术与乳业食品安全跟踪追溯系统的概念和关系后,着重分析了当前一些较为重要的跟踪追溯系统,并指出了这些策略的优缺点。最后分析了当前亟待解决的问题,展望了其未来的发展趋势。     

Switching adaptive learning control for nonlinearly parameterized systems with disturbance of unknown periods

In this paper, a logic‐based switching adaptive learning control mechanism is proposed for a class of nonlinearly parameterized systems with disturbance of unknown periods. The switching algorithms include two parts: one is to stabilize the nonlinearly parameterized uncertainties, the other is to learn the periodic bounded disturbance. An adaptive control method with fully saturated periodic adaptation law is presented to take advantage of the periodic and bounded property of the disturbance. It is shown that under the proposed control designs, the asymptotic convergence is ensured irrespective of initial conditions with all the signals in the closed‐loop system bounded. An illustrative example is given to show the validity of the switching adaptive learning control. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.