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51.
提出了一种基于SVD、DCT、RSA加密数字水印算法,该方法是将载体文档图像做8*8块的DCT变换,水印图像进行了Arnold处理,将水印图像嵌入到变换的SVD正定矩阵中,修改中频域频谱系数,同时对文档使用RSA算法进行加密,含有水印的图像经IDCT变换存成嵌入水印的图像。通过提取变换域的SVD,提取数字水印,经过RSA算法加密后解密该文档,在经过猫脸逆变换处理得到数字水印图像,水印图像的提取IDCT实验结果表明,本文算法具有安全性高、鲁棒性强以及嵌入水印较好的视觉隐蔽特性、算法处理速度快等特点。 相似文献
52.
为解决微博转发行为预测问题,提出了一个基本的预测算法评测系统框架.该系统解决了原始微博数据的抓取和预处理,以及用户微博的转发和忽略行为的判定,微博和用户的特征提取等问题,为解决微博转发行为预测问题提供了技术基础.详细分析了现有文献和工作中的微博转发行为预测算法,阐述了它们的基本原理.通过定量实验分析了不同微博转发行为预测算法的在局部预测问题和全局预测问题方面的性能,并且从算法的原理等方面出发给出了定性的分析. 相似文献
53.
孟政 《武汉理工大学学报(材料科学英文版)》2013,28(1):79-81
The oxidation state of sulfur is detected in Na2O-CaO-SiO2 float glass by synchrotron radiation X-ray absorption near edge structure (XANES) spectra at the sulfur K edge. The measured spectra show the only presence of S6+ in the Na2O-CaO-SiO2 float glass and the oxidation state of sulfur do not change with the increase of glass depth. It is also found that, after the melt has gone through the molten tin bath, the S6+ is the dominant species, but S2- is also present on both surfaces. It is not certain whether cation bonds to S2- or not, because there are many cations dissolved in the melted tin which makes the spectrum complicated. 相似文献
54.
R. L. Meng T. H. Lin M. K. Wu C. W. Chu S. Z. Huang 《Journal of Low Temperature Physics》1982,48(5-6):383-388
High-pressure study has been made both resistively and magnetically on Eu1.2Mo6(S1–x
Se
x
)8. Superconductivity was detected at a lower pressure in samples forx0 than forx=0 in spite of the larger unit cell volume of the former. The superconductivity observed remains non-bulk up to 20 kbar. The maximum onset temperature of the superconductivity transition decreases withx.On leave from the Physics Institute, Chinese Academy of Sciences, Peking, China. 相似文献
55.
56.
基于随机有限元的梁单元反应变异性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对工程中由于不确定因素的影响而导致的结构反应的变异,利用随机有限元推导了在多个随机变量作用下梁单元结构反应变异的公式,以镗刀杆工作的位移变异为例,详细地介绍了其计算过程,并将其与解析法和Monte-Carlo法进行了对比,分析了各自的适用范围,为不确定性结构的可靠性分析奠定了基础。 相似文献
57.
文中叙述了汽包寿命的计算方法,并针对各种运行工况计算出寿命消耗量,根据理论计算结果分析影响汽包寿命的主要因素,提出了增加汽包寿命的方法。 相似文献
58.
本文对自动化专业的学科属性、主干课程设置、教学改革建议等进行了讨论,提出了加强数学和工程背景基础,以适应未来社会需求等建议,对教师素质的提高也进行了探讨。 相似文献
59.
60.
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习方法,克服了传统机器学习方法在训练中的局部极小问题,过学习和欠学习等问题,具有很好的泛化能力.本文介绍了应用于回归分析的最小二乘支持向量机(LS-SVM)的基本理论,然后以随机激励下压电智能结构的响应数据作为训练样本集,采用LS-SVM方法辨识系统,仿真结果验证了这种方法的有效性. 相似文献