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为了确保卫星系统电磁兼容性满足要求,设计了一款应用于卫星测控通信系统的小型化S频段高谐波抑制功率放大器。通过在功放输出端设置谐波抑制网络改善了电路的谐波抑制性能。采用集总与分布参数元件相结合匹配形式,实现了电路的小型化设计。电路尺寸38.5 mm×28.2 mm。通过对功放腔体结构进行细化建模仿真,确保了功放电路的稳定性。实测结果表明,当工作频率为2.52 GHz时,功放1 dB压缩点大于31 dBm,谐波抑制度大于61 dBc,功率附加效率高于35%,1 dB带宽大于320 MHz。与国内外同类产品相比,该功放在谐波抑制性能等方面具有明显优势。 相似文献
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随着人们生活质量的提高,许多人都会在家里养一些植物,但是在生活中人们有时会因工作繁忙无暇顾及植物的生长状况.由此本文设计了一种以STM32为主控芯片,配合多种传感器实现智能照料植物系统.此系统可以在植物无人照料的情况下实现智能浇水补光及定时施肥的功能,避免植物枯萎或者坏死,在人们工作繁忙的如今具有一定的实用价值. 相似文献
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弹性波全波形反演(EFWI)是一种高精度成像方法.由于EFWI本质是一个强非线性问题,因此常采用局部优化算法进行求解,不同优化算法的反演结果差异很大.在较为常用的共轭梯度法(CG)、L-BFGS法(Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Algorithm)的基础... 相似文献
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本文针对广播电视村村通工程建设点多、面广、数据量大的特点,提出了实现网络化管理的方法。经过吉林省广播电影电视局的应用,取得了良好效果,对其他省也有借鉴作用。 相似文献
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In recent years, constructing a virtual backbone by nodes in a connected dominating set (CDS) has been proposed to improve the performance of ad hoc wireless networks. In general, a dominating set satisfies that every vertex in the graph is either in the set or adjacent to a vertex in the set. A CDS is a dominating set that also induces a connected sub‐graph. However, finding the minimum connected dominating set (MCDS) is a well‐known NP‐hard problem in graph theory. Approximation algorithms for MCDS have been proposed in the literature. Most of these algorithms suffer from a poor approximation ratio, and from high time complexity and message complexity. In this paper, we present a new distributed approximation algorithm that constructs a MCDS for wireless ad hoc networks based on a maximal independent set (MIS). Our algorithm, which is fully localized, has a constant approximation ratio, and O(n) time and O(n) message complexity. In this algorithm, each node only requires the knowledge of its one‐hop neighbours and there is only one shortest path connecting two dominators that are at most three hops away. We not only give theoretical performance analysis for our algorithm, but also conduct extensive simulation to compare our algorithm with other algorithms in the literature. Simulation results and theoretical analysis show that our algorithm has better efficiency and performance than others. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献