我国制造企业向服务制造管理模式的转变问题研究

制造环境的复杂化和制造业竞争的激烈化,使服务型制造模式成为当前制造业发展的必然趋势,生产型制造向服务型制造转变是当前国际制造业发展的重要特征.相比于传统制造模式,服务型制造模式具有整合、增值和创新等新特点.传统制造和服务制造存在核心要素、业务流程、盈利模式的重大区别,顾客参与可以增多企业在价值链的增值节点,使服务制造的收益大于传统制造的收益.目前,我国制造企业仍属于传统管理模式,对传统制造企业的管理模式的转变,需要着眼于企业价值活动在行业价值链上与供应商、顾客价值活动之间的联系,分析企业价值活动与顾客、供应商价值活动之间的不协调,进行改善的价值链优化,帮助企业降低成本,增强竞争优势,从而形成服务型制造管理模式.     

多重QoS的区分业务到无线链路的优化映射

提出一种新的具有多重服务质量保证的区分业务到无线链路的优化映射。在保证丢包率的条件下,建立线性整数规划模型,采用搜索求解,实现资源消耗最小的区分业务到无线链路业务类别映射。在已知类别映射的条件下,基于统计流模型,用最陡下降法求解丢包率,建立时延误差最小映射的带宽分配优化模型,且考虑链路时变对带宽分配的影响。仿真结果表明,相比其他方法,该优化映射可使总的资源消耗、丢包率以及时延映射误差达到最小,并能够跟踪链路时变。     

基于安全熵的访问控制模型量化分析方法

针对访问控制模型的量化分析问题,提出基于安全熵的安全性量化分析方法。结合信息论有关知识引入安全熵概念,基于安全熵对模型的安全性进行定义;应用该方法对BLP等经典安全模型进行了量化分析,验证了该方法的实用性,并指出了访问控制模型和BLP模型对非授权间接访问防护方面的不足。实验结果表明,该方法适用于访问控制模型的安全性度量以及系统的访问控制能力评估。     

基于结构继承的贝叶斯网结构学习优化设计

采用遗传算法建立贝叶斯网络的优化学习结构,一直是贝叶斯网络研究倍受关注的课题.传统遗传算法的个体设计存在需要反复进行无环性检验的问题,降低了进化效率.针对这个问题,提出一种新的个体编码方式.考虑到进化过程中家族得分的可继承性,提出基于家族继承的结构评分改进算法,进而设计相应的改进遗传算法.实验结果表明,改进算法在BN建网精度与效率上都得到明显提升.     

翻转式炉膛清灰机器人设计

设计了一种在加热炉炉膛内平行行走可翻转式机器人。基于炉膛内部结构、功能的特殊需求,提出了集成翻转、行走、清灰功能的组合式结构设计思想。应用第二类Lagrange方程和牛顿力学原理对机器人进行了动力学和静力学分析,并阐述了基于该结构的控制系统设计思想,同时进行了翻转实验,验证了机器人的可行性。     

一种改进的群搜索优化方法

标准的群搜索优化(GSO)方法是一种适用于解决高维函数优化问题的群智能算法,且简单、高效,易于实现.为了进一步提高其收敛速度和精度,对该方法进行了改进.在保留其“发现者-追随者-游荡者”框架的同时,改进的GSO方法将最大下降方向策略引入发现者行为.在每轮迭代中,发现者不但按照自身方向进行搜索,同时也根据最大下降方向进行搜索.分别通过23个基准测试函数对2种优化方法进行测试,结果表明:改进的GSO方法优于标准群搜索方法.     

高速可配RSA加速器设计与实现

为实现高速可配RSA硬件加速器,提出了一种基于基—64蒙哥马利算法的模乘器流水线架构及其对应的可配置存储结构。通过五级流水线的并行运算和存储器的灵活配置,可以高效地实现256位到2048位的RSA运算。实验结果表明:与其他相关工作比较,提出的流水线架构能够取得较好的性能和资源消耗比,加速器在模乘器性能和数据吞吐率方面有明显提高。在73 k门硬件资源下,在1024位RSA运算情况下,实现了333 kbps的数据吞吐率。     

异构传感器网络能量空洞分析与避免研究

在无线传感器网络中,由于sink附近的节点承担远方节点数据的转发,故能量消耗较高,容易在sink附近形成能量空洞而使网络提前死亡.针对由初始能量较大节点充当簇头节点与初始能量较小的节点作为普通节点组成的异构分簇无线传感器网络,提出了不等簇半径工作能量空洞避免策略.策略的核心是让近sink的簇半径较小,而远sink的簇半径较大,这样,近sink部署的初始能量较大的簇头节点较多,因而能够减弱能量空洞的影响,以达到能量消耗均衡的目的.将能量空洞避免问题转化为在保证网络寿命满足应用需求约束前提下如何使部署的节点最小的优化问题,并详细给出了不等簇半径的取值与优化方法.理论分析与实验结果表明,所提出的策略对网络寿命与性能有较大的改善,对于异构传感器网络建设有较好的指导意义.     

随机任务在云计算平台中能耗的优化管理方法

针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗,以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题,提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法.首先,用排队模型对云计算系统进行建模,分析云计算系统的平均响应时间和平均功率,建立云计算系统的能耗模型.然后提出基于大服务强度和小执行能耗的任务调度策略,分别针对空闲能耗和“奢侈”能耗进行优化控制.基于该调度策略,设计满足性能约束的最小期望执行能耗调度算法ME3PC(minimum expectation execution energy with performance constraints).实验结果表明,该算法在保证执行性能的前提下,可大幅度降低云计算系统的能耗开销.     

特高压输电塔实时监测系统的数据传输方法研究

对特高压输电塔安全状态进行实时在线监测是保障国家电网安全的一个重要手段,而特高压输电塔处于的复杂强干扰、弱无线信号的环境对数据可靠传输提出了较高要求。以基于无线传输信道建立的远程数据传输系统为基础,在分析了特高压输电塔环境特性对无线信道的影响基础上,提出建立一种基于应答确认与自适应数据动态重传机制的数据传输方法,该方法能自动根据无线信道情况,采用"快速启动"、"线性增长"、"回归发送"的动态机制来实时调整数据包大小,从而在保证数据传输可靠性基础上实现数据的最大效率传输。该数据传输方法经过实验验证,相比传统直接发送数据方法具有很高的可靠性和抗干扰性。